Notes

Гайд по LLM большим языковым моделям в программировании
Поэтому мультиязычные модели не так удобны для русского языка, чем изначально русскоязычные. Так как у них токенизация хуже, и чтобы составить вам текст на 100 слов, они потратят не 130 токенов, а например, 300 токенов - что увеличивает стоимость и время вычислений. Кэширование K-V является важнейшим методом оптимизации для вывода LLM, особенно на этапе декодирования.
Правильная настройка запросов — ключ к улучшению работы ваших ИИ-разработок и снижению затрат. Понимание различных типов запросов, учет затрат и применение эффективных техник помогут вам получить более точные и полезные ответы от ИИ. Формулируйте запросы так, чтобы они были конкретными и по существу. Прямые вопросы помогают модели точно понять, какую информацию вы ищете.
Сумма подается функции активации (она, как правило, очень простая) f(X), и полученное значение передается в следующий слой нейронов. В современных нейросетях слоев нейронов много, иногда тысячи. LLM используются в разных сервисах, и многие пользователи активно их применяют, не особо вдаваясь в подробности, как эти генеративные модели работают, как обучаются, как отвечают на вопросы. Иногда пользователи смеются над нелепыми ошибками, которые допускают модели. Иногда негодуют, когда модели начинают придумывать несуществующие вещи или делают фактические ошибки. Многообразие ответов, но и количество несвязных, мусорных ответов и галлюцинаций.
Первые две из них можно было запустить https://ai4all.org всего на одном графическом процессоре, что стало мини-сенсацией в момент запуска. Легко заметить, что лидером в сравнении является платформа Hugging Face. На ней доступен десяток бенчмарков под названием The Big Benchmarks Collection.
Эконометрика - это наука, которая изучает количественные закономерности между экономическими событиями. Она отличается от экономической теории тем, что она фокусируется на количественных, а не качественных аспектах этих событий. Например, если цена на товар растет, то спрос на этот товар обычно падает. Однако, сколько и как быстро это происходит, в экономической теории не описывается. Эконометрика же занимается изучением таких вопросов на основе реальных данных.
В GPT4o и другие модели встроены определенные ограничения. читать Например, он обычно отказывается отвечать на тему политики — это встроено в систему. Хотя вы можете попытаться получить нужный текст с помощью другой формулировки, вероятно, это не даст большой пользы.
Нейросеть Для Видео Аниме
Многоголовое внимание — это расширение механизма внимания, которое позволяет модели совместно уделять внимание информации из разных подпространств представления в разных позициях. В некоторых случаях нейросеть может просто отказаться отвечать на ваш вопрос, чтобы не оскорбить кого-то или не доставить неприятности, или не нарушить закон. Так как у них токенизация хуже, и чтобы составить вам текст на 100 слов, они потратят не 130 токенов, а например, 300 токенов - что увеличивает стоимость и время вычислений. Осваивайте эти болталки в виде чат-ботов и больших языковых моделей. Она имеет версии с типоразмерами 7, 13, 33 и 65 миллиардов параметров. Правильный подход к формулировке запросов позволяет не только получать более точные и релевантные ответы, но и увеличивает возможность креативного взаимодействия с искусственным интеллектом.
Разве мы не хотим видеть наилучшее продолжение (имеющее наивысшую оценку правдоподобия) при каждом ответе? Однако, если всегда выбирать наилучший токен, то каждый раз ответы будут одинаковыми. Для достижения разнообразия в ответах иногда приходится идти на компромисс с точки зрения их качества.
Концентрация на одной задаче в запросе
В карточке модели Mistral 7B LoRA предложен отличный класс для управления цепочкой вопрос-ответ. В другой день мы обнаружили старый замок, который был запущен и заросший деревьями. Мы решили, что это может быть место, где когда‑то жили маги. Мы начали исследовать его, и нашли множество старых книг, записанных на языке магов. Однажды мы нашли старый заброшенный сад, полный странных растений и цветов. Некоторые из них были похожи на те, что мы видели в книгах о Гарри Поттере.
Качество, разнообразие и температура
Ниже приведена таблица с примерами прошений и соответствующими ответами ChatGPT. Теперь мир изменился, вам не надо собирать тысячи обучающих примеров, достаточно написать понятную инструкцию, показать примеров как надо и LLM начнет решать вашу задачу. Промптинг - это навык и набор техник, как давать на вход алгоритму такой текст, чтобы полученная генерация решала вашу задачу. Однако кэширование K-V требует дополнительной памяти для хранения представлений ключей и значений, что может стать компромиссом в средах с ограниченными ресурсами. Предоставьте простые инструкции по формату и содержанию, которое вы хотите получить.
Homepage: https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/