Notes

1.1 Teste levene p=<.0 ou seja há heterogeneidade nas amostras.

1.2 O teste multivariado revelou diferenças significativamente estatísticas para os factores sexo a=.065, F(2.290)=10.19, p=.000; para a variável curso a=.934, F(2.290)=10.320, p=.000; para a variável sexo*curso a=.936, F(2.289)=10.019, P=.000; o teste univariado encontrou diferenças em pelo menos um grupo na variável de curso para afetividade positiva F(3.291)=14.270, p=.000, de seguida o teste post hoc descreveu diferenças de maior afetividade positiva para estudantes de psicologia M=13.658 em relação aos estudantes de desporto M=11.722; O teste univariado também encontrou diferenças significativas na variável sexo para a afetividade negativa F(3.291)=14.580, P=.000, a sua análise post hoc revelou que há maior afetividade negativa entre Mulheres M=13.470 que para os Homens M=11.050

2.1 A esfericidade relatada pelo SPSS foi de p=.000, sendo que não há variância igual entre todos os grupos ou variáveis.

2.2 Porque a unidade de analise é os mesmos indivíduos em diversos momentos e não entre fatores inter-sujeitos

2.3 A análise multivariada encontrou diferenças significativas em um momento para a impulsividade, a=.445, F(3.310)=128.776, P=.000; A análise univariada com a correção de Greenhouse Geisser revelou diferenças significativas em pelo menos um momento para a impulsividade E=.615, F(1,846.1044)=178.847, P=.000, verificando-se uma diminuição de impulsividade significativa do momento 1 M=12.323 e momento 2 M=12.240 para os momentos 3 M=9.786 e momento 4 M=9.815 correspondentemente.

3.1 A ACP foi adequada aos dados, O teste KMO=.828 revelou uma correlação e consistência boa entre os diversos itens, e o teste de esfericidade de Bartlett x2(78)=568.482, P=.000 indica que a matriz de correlação não é uma matriz de identidade, indicando uma correlação positiva entre os itens.

3.2 Segundo a regra de Kaiser foram extraídas 3 componentes que explicam 44.333% da variância total, o gráfico scree plot também confirma essas 3 componentes.

3.3 A variância total dos 2 primeiros componentes foi de 35.798%

3.4 Segundo o teste rotated components matriz encontramos o item 11 com valores inferiores a 0.20 em duas componentes diferentes

3.5 A sua estrutura é composta por componente 1(5,6,3) que corresponde a 26.019% da variância, componente 2(9,10,13,4,7) que corresponde a 9.780% da variância, componente 3(2,1,12) que corresponde a 8.535 da variância total

3.6 A analise ao Cronbach alpha da componente 1 A=.552 revelou-se fraca, contudo a analise ao Cronbach de alpha da componente 2 A=.629 revelou-se Questionável e melhor que a da componente 1.

4.1 O modelo 2 explica que a satisfação com a família e intimidade explicam R2=0.119 das mudanças em relação à preguiça

4.2 O teste Anova encontrou diferenças significativamente estatísticas na previsão da satisfação familiar e intimidade com a preguiça F(2.86)=19.341, P=.000, R2=0.119
A intimidade é previsora T=2.012, P=0.036, B=0.064; A satisfação familiar é previsora B=-.102, T=-3.892, P=0.000

4.3 (preguiça)=8.543, + (intimidade)=0.064, + (satisfação familiar)=-.102

4.4

4.5 (preguiça)=8.543 + (satisfação familiar)=2.064, +(Satisfação familiar)=1.886=5.581(preguiça)