Notes

создание web сайтов
Maemura E., Worby N., Milligan I., Becker C. If These Crawls Could Talk: Studying and Documenting Web Archives Provenance (англ.) // Journal of the association for information science and technology. 2018. - Vol. 69, iss. Murphy J., Hashim N., O’Connor P. Take Me Back: Validating the Wayback Machine (англ.) // Journal of Computer-Mediated Communication. Milligan I. Lost in the Infinite Archive: The Promise and Pitfalls of Web Archives (англ.) // International Journal of Humanities and Arts Computing. Price. Internet Archiving - The Wayback machine (англ.) // MLA Commons. Phyllis Holman Weisbard. Oldies but Goodies: Archiving WebBased Information (англ.) // Feminist Collections. Odgen J., Halford S., Carr L. Observing Web Archives (англ.) // WebSci. Rogers R. Doing Web history with the Internet Archive: screencast documentaries (англ.) // Internet Histories. 2017. - Vol. 1, iss. 2011. - Vol. 32, iss. Эта статья входит в число хороших статей русскоязычного раздела Википедии. Редакторам следует заменить такие ссылки ссылками на соответствующие правилам сайты или библиографическими ссылками на печатные источники либо удалить их (возможно, вместе с подтверждаемым ими содержимым). Эти сайты могут нарушать авторские права, быть признаны неавторитетными источниками или по другим причинам быть запрещены в Википедии. Текст доступен по лицензии Creative Commons «С указанием авторства - С сохранением условий» (CC BY-SA); в отдельных случаях могут действовать дополнительные условия. Подробнее см. Условия использования.
Другие системы используют фреймворки, популярные сами по себе. CMS ExpressionEngine использует свободный фреймворк CodeIgniter того же автора. В последнее время появилась тенденция использовать в качестве базиса для построения системы управления содержанием Zend Framework: примерами могут служить вошедшие в финал Packt Open Source Awards - 2010 в категории «самые многообещающие CMS» Pimcore (англ.) (рус. CMS eZ publish основана на фреймворке eZ Components (англ.) (рус., изначально того же разработчика (сейчас передан Apache Foundation и переименован в Zeta Components (англ.) (рус.). Concrete5, отмеченная в 2011 Open Source CMS Market Share Report, как самая быстрорастущая CMS. Выпущенная в конце 2014 года восьмая версия Drupal также построена вокруг Symfony. ↑ Дмитрий Попов. CMF как инструмент freelance-разработки (Доклад на осенней конференции PHPConf 2004) // PHP Inside. Ряд cистем управления содержимым, предоставляющих интерфейс программирования приложений для расширения своей функциональности, претендуют на звание фреймворка, хотя провести чёткую границу между системой и фреймворком порой сложно. 2004. - № 7. - С.
SМО - это один из двух методов оптимизации веб-сайтов, другой - это поисковая оптимизация или SEO. SMO - это ещё и возможность соединить контент из социальных сетей с контентом самого сайта - встроить комментарии, виджеты сообществ, формы для голосования и многое другое. При этом задача оптимизатора меняется с оптимизации для поисковых систем, на оптимизацию для людей - в том числе на создание интересного, «вирусного» контента. Ещё одно отличие SEO от SMO - эффективность действий. Оптимизация для социальных медиа (SMO) - то же самое по сути, что и поисковая оптимизация (SEO), но предназначена не для поисковых машин, а для социальных сетей и блогов, чтобы привлечь оттуда трафик к себе на сайт или сформировать сообщество по интересам внутри социального ресурса. На видеосервисе YouTube среднее количество просмотров обычного видеоролика на английском языке старше полугода составляет 10-12 тысяч просмотров. Добиться такого же количества средствами SEO гораздо труднее, чем это доступно SMO-специалистам, которые пытаются запустить сарафанное радио, начиная продвигать видео в блогах и социальных сетях. Часто это делается при помощи специальных сервисов.
С одной стороны, существуют некоторые приложения машинного обучения, не являющиеся частным случаем Web Mining. Примером этого является метод, эффективно использующий веб-паука для конкретной темы, или метод, акцентирующийся на планировании лучшего пути, который будет пройден следующим. С другой стороны, помимо методов машинного обучения, существуют и другие методы, которые применимы к Web Mining. Тем не менее, между двумя областями исследований существует тесная связь, и методы машинного обучения могут быть применены к процессам Web Mining. К примеру - некоторые запатентованные алгоритмы, которые используются для добычи хабов и авторитетных страниц, DataGuides и алгоритмы обнаружения веб-схем. Web Content Mining описывает автоматический поиск информационных ресурсов в Интернете и включает в себя добычу содержимого из веб-данных. Веб-документ может содержать несколько типов данных, такие как текст, изображения, аудио, видео, метаданные и гиперссылки. Существуют различные методы поиска информации в Интернете. По сути, Web Content Mining является аналогом метода интеллектуального анализа данных для реляционных баз данных, так как существует возможность найти похожие типы знаний из неструктурированных данных, находящихся в веб-документах. Наиболее распространённым подходом является поиск на основе ключевых слов.
Смысл в том, что при входе на сайт браузер грузит картинку, которая размещена на сайте сбора информации. Данные о загрузках счетчика заносятся в базу данных, которая может размещаться на сервере поставщика услуги сбора и обработки статистики, и затем просматриваются, например, на его сайте. Лог-анализаторы позволяют собирать статистику, ничего не меняя на сайте. C помощью лог-анализаторов - внутренние программы, собирающие накопленные сервером данные. Веб-сервер самостоятельно создает лог-файлы и сохраняет их на сервер. Это позволяет компаниям создавать свои программы для анализа данных, переходить на обновления именно в тот момент, когда им это необходимо. Данные хранятся на серверах компании в стандартном формате. В лог-файлах содержится информация о поведении поисковых роботов, что позволяет грамотно оценить работы по SЕО оптимизации. Счетчики засчитывают открытие страницы только после её загрузки. Благодаря этому они могут учитывать посещение кешированных страниц, что невозможно осуществить с помощью лог-анализаторов. Можно получить доступ не только к стандартной информации по посещениям, но и к числу покупок, кликам по определённым кнопкам и т. п.



My Website: