Notes

Информация о проекте
- Тип проекта (Исследовательский или инженерный);
- Название проекта EmoCruit: Эмоциональный интеллект в рекрутинге;
- Проблема (Главная проблема, которую решает проект, не более 1000 символов);
Проект распознавания мимики на онлайн собеседованиях решает несколько ключевых задач в процессе подбора персонала. Одной из главных проблем в этой области является ограниченная возможность объективной оценки эмоциональной готовности кандидатов. Традиционные методы не всегда способны выявить уверенность, стресс и аутентичность внешних проявлений. Распознавание мимики обеспечивает объективное измерение этих факторов, дополняя оценку.
Проект способствует более точному прогнозированию профессионального поведения кандидатов. Обычные собеседования не всегда дают полное представление о том, как кандидат будет действовать в реальных рабочих ситуациях. Анализ мимики позволяет предсказать реакции и взаимодействия кандидата с коллегами, предоставляя дополнительный контекст для принятия решения.
С помощью распознавания мимики также удается сократить время на оценку кандидатов. Автоматизированный анализ видео позволяет оперативно обрабатывать большие объемы данных, выделяя наиболее подходящих кандидатов.
- Актуальность проекта (Значимость и важность проекта, не более 1000 символов)
Проект по распознаванию мимики в онлайн собеседованиях обладает высокой актуальностью и важностью. Он обеспечивает объективную оценку эмоциональной подготовки кандидатов, предвидение их профессионального поведения и сокращение предвзятости. Этот инновационный подход позволяет лучше понять невербальные сигналы, сократить временные издержки и повысить точность отбора, что критически важно для оптимизации процесса подбора персонала и успешного развития компаний.
- Описание проекта (Чтобы понял школьник, с конкретизацией того, что нужно будет сделать школьнику, не более 2500 символов);
Проект по распознаванию мимики на онлайн собеседованиях - это способ использования компьютеров, чтобы помочь нам понимать, как люди чувствуют себя во время интервью или разговора через видеосвязь. Когда мы говорим с кем-то, наше лицо выражает разные эмоции: улыбка, грусть, удивление и так далее. Эти изменения на лице называются мимикой.
Идея этого проекта заключается в том, чтобы обучить компьютеры "читать" мимику так же, как мы это делаем. Для этого нужно научить их понимать, какие движения лица соответствуют разным эмоциям. Когда человек улыбается, его глаза могут зажечься, а уголки рта подниматься. Когда он грустит, лицо может стать меньше выражательным.
Цели проекта:
1. Собрать разнообразный и размеченный набор данных, содержащий видео с выражениями различных эмоций.
2. Разработать алгоритм обработки изображений и машинного обучения для распознавания эмоций на лицах.
3. Создать программное решение, которое на основе анализа мимики определяет эмоциональное состояние субъектов.
4. Протестировать и улучшить эффективность и точность программы на основе сравнения с реальными эмоциональными состояниями.
Этапы реализации:
1. Сбор данных:
• Организация сессий записи видео с добровольцами, выражающими разнообразные эмоции.
• Разметка данных, указывающая на тип выражаемой эмоции в каждом видео.
2. Обучение алгоритма:
• Использование библиотеки обработки изображений для выделения лиц на кадрах видео.
• Обучение нейронной сети на базе данных, используя размеченные видеоданные, для выявления корреляций между движениями лица и эмоциональными состояниями.
3. Разработка программного продукта:
• Создание программы, способной анализировать видео в реальном времени и выявлять выраженные эмоции на лицах.
• Интеграция алгоритма распознавания мимики в пользовательский интерфейс.
4. Тестирование и улучшение:
• Тестирование программы на разнообразных видеоданных с известными эмоциями.
• Анализ точности и эффективности алгоритма и его способности распознавать эмоции.
Проект предоставляет возможность создать "умного помощника", который поможет нам понимать людей через экран компьютера. Это интересный и важный способ использовать технологии для решения реальных проблем.
- Планируемый результат (Конкретный продуктовый результат, не более 2500 символов);
Планируемый результат проекта - это инновационный программный продукт, который обеспечит автоматизированное распознавание мимики и выражений лица на основе видеоданных, предоставляя ценные и объективные сведения для более эффективного и точного процесса подбора персонала.
Основным компонентом продукта будет алгоритм обработки изображений и анализа видео, разработанный на базе машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот алгоритм будет обучен распознавать ключевые движения и морщины лица, связанные с разными эмоциями, такими как радость, грусть, удивление, страх и т.д.
Программный продукт будет иметь простой и интуитивно понятный интерфейс, который позволит пользователям легко загружать видеоматериалы с интервью кандидатов. После обработки видео продукт будет генерировать детализированный анализ эмоциональных реакций кандидатов в ходе собеседования.
Анализ результатов будет представлен в виде дашборда или отчета, включающего:
- Профиль эмоций: Оценка различных эмоций, выраженных кандидатами во время интервью. Это поможет более полно понять их эмоциональное состояние и реакции на заданные вопросы.
- Динамика эмоций: Визуализация того, как меняются эмоции кандидатов в разные моменты интервью. Это позволит выявить, на каких вопросах они проявляют наибольшую уверенность или сомнения.
- Общий анализ: Обобщенная оценка эмоционального состояния кандидатов на основе всего интервью. Это предоставит общую картину о том, какие эмоции они переживали в среднем.
В итоге, создание этого программного продукта обеспечит более объективный, эффективный и справедливый процесс подбора персонала, а также предоставит ценный инструмент для анализа мимики и эмоций, способствующий улучшению коммуникации и принятию качественных решений в области рекрутинга.
- Навыки участников (Специальные знания и навыки, которые могут быть необходимы участникам);
Умение программировать, знание AI, умение анализировать, умение размечать данные и собирать dataset, знание data science
- Площадка, оборудование и материалы (Какое оборудование может потребоваться для реализации проекта, не более 2500 символов);
Компьютерная платформа, Jetson, веб-камера, программное обеспечение