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AI賭神升級！訓練只用了8天，6人局網上網上賭場賭場德州撲克完勝世界冠軍【 網上網上賭場賭場麻雀對子計番規則：揭開中國古老網上賭場遊戲的秘密】
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AI賭神升級！訓練只用了8天，6人局網上網上賭場賭場德州撲克完勝世界冠軍
網上賭場麻雀對子計番規則：揭開中國古老網上賭場遊戲的秘密
香港網上賭場麻將規則詳解：了解自風與場風的重要性

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AI賭神升級！訓練只用了8天，6人局德州撲克完勝世界冠軍
發表於 2019年7月21日 11:30
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在他與Pluribus的對決過程中，Darren Elias從來沒有遇到過如此不害怕的對手。一個有經驗的撲克玩家，當有兩個J時，都會謹慎行事。但是Elias的對手看起來好像不知道該怎麼做。即使當Elias決定虛張聲勢（bluff），下注時看起來很有信心，而他的對手似乎在鼓勵他繼續！好像一點都沒有被嚇到。
2017年年初，Brain vs AI的德州撲克人機大戰在卡內基美隆大學（CMU）落幕，由4名人類職業玩家組成的人類大腦不敵人工智能程式Libratus。
獲勝後人類還遭到了Libratus的無情嘲諷。
但是那時候Libratus還只是個只能在一對一局裏稱霸的超級玩家，要説人類最喜歡的6人局這樣的「大場面」，當時的Libratus還沒有拿到入場券。
而就在昨天，Facebook與CMU學生Noam Brown、Tuomas Sandholm的最新研究成果——Pluribus，就在人類最常見的無限制德州撲克6人局裏，戰勝了人類頂尖選手。
論文被Sicence收錄：
網頁連結

跟還是不跟？高手之間的對決
Darren Elias（1986年11月18日出生）是一名美國職業撲克玩家，曾獲得四項世界撲克巡迴賽冠軍。
在他與Pluribus的對決過程中，Darren Elias從來沒有遇到過如此不害怕的對手。
一個有經驗的撲克玩家，當有兩個J（一個面朝上，另一個藏起來，一手既不好也不壞）時，都會謹慎行事。但是Elias的對手看起來好像不知道該怎麼做。即使當Elias決定虛張聲勢（bluff），下注時看起來很有信心，而他的對手似乎在鼓勵他繼續！好像一點都沒有被嚇到。
最後，Elias的虛張聲勢沒有起作用，他輸了。
▲ Darren Elias正如Elias意識到的，Pluribus知道什麼時候該虛張聲勢，也知道別人在虛張聲勢，還知道什麼時候該改變自己的行為，這樣其他玩家就無法確定自己的策略。32歲 Elias説： 它確實做了一些人類很難做到的事情。
贏的背後，只是8天的訓練
之前AI和人玩遊戲，要嘛是雙人遊戲，如國際象棋、跳棋等，要嘛就是雙方之間的零和網上賭場博弈（一方贏一方輸），AI可以在遊戲中找到Nash equilibrium strategy（納許平衡）來保證自己不會輸。
關於Nash equilibrium strategy（納許平衡）屬於網上賭場博弈論範疇（註：納許證明了，如果允許混合策略，那麼任何一個網上賭場博弈，只要參與者數量是有限的、參與者可以選擇的純策略也是有限的，那麼這個博弈至少有一個納許均衡）。
以經典的「石頭剪刀布」遊戲為例，AI可以在遊戲中找到對方的弱點和常出的手勢進行學習，以達到最終的勝利，而多人撲克意味着玩家數量的增多，在更複雜的遊戲中，AI難以確定如何與納許均衡相抗衡；採用固定策略不能很快觀察到的對手的策略傾向，而且需要監控到多個玩家在遊戲中策略的轉變，這對於AI多人撲克博弈來説，是一項挑戰。
鑑於多人遊戲，如果學習多個玩家的出牌習慣等特徵的訓練資料集成本過大，這裏Pluribus採用的策略是自己與自己博弈，不使用人類對手的數據作為模型訓練的輸入。在開始時，隨機的選擇玩法，透過不斷的訓練來提升自己的性能，這裏採用的博弈策略是改良版本的迭代的蒙地卡羅CFR（MCCFR），透過自我博弈，左右手互博，自己制定了一個blueprint strategy（藍圖策略），最後對每個可能的狀況進行概率分佈統計，透過搜尋決策樹來決定下一步的行為，是叫牌還是出牌。
CFR是一種迭代的自我遊戲演算法，AI從完全隨機遊戲開始，然後透過學習擊敗早期版本的自己逐漸改進。
在演算法的每次迭代中，MCCFR指定一個玩家作為其當前策略在迭代中更新的標記。在迭代開始時，MCCFR根據當前所有玩家的策略（最初是完全隨機的）模擬一手撲克牌。一旦模擬完成，人工智能就會回顧每一個玩家做出的決定，然後透過選擇其他可用的行動來預測這個決定的好壞程度。
▲ Pluribus玩家博弈樹
在解決不完全訊息博弈中搜尋的問題，Pluribus跟蹤每一手，根據其策略達到目前狀況的可能性。不管Pluribus實際上握著的牌，它首先會計算如何使用可能的每一手，謹慎地平衡所有的策略，以保持對於對手的不可預測性。
▲ Pluribus 中的即時搜尋
撲克以外的事
之前在一對一局中大勝人類的Libratus後來去五角大樓上班去了，國防部認為這種策略型人工智能或許可以幫助他們進行戰略的制定。
負責 Pluribus 專案的 研究員Noam Brown説：「Pluribus的技術可以用於華爾街交易、拍賣、政治談判和網絡安全這些活動中，這些活動就像撲克一樣，涉及隱藏訊息，因為你並不總是知道真實世界的狀態。」
儘管像谷歌這樣的公司，有着「Don't be evil」的信條，但是，不可避免的是這樣能夠理解人類策略的人工智能，還是會引發大眾對於人工智能的某種恐懼，或者説，如果這樣的人工智能被運用到軍事決策中，將會帶來多嚴重的後果？
本文授權轉載自 大數據文摘
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"網上賭場麻雀對子計番規則：揭開中國古老遊戲的秘密"
麻雀對子計番規則是中國古老的遊戲，它有着獨特的規則和計分方式。這個遊戲的目標是通過組合不同的牌型來獲得最高的分數。

基本規則
麻雀對子計番規則使用一副麻雀牌，共計136張牌。每張牌分為四種花色：筒子、條子、萬子和字牌。每種花色有9張牌，字牌有28張牌。

牌型組合
在麻雀對子計番規則中，有許多不同的牌型組合可以獲得分數。以下是一些常見的牌型組合：


對子：兩張相同的牌組成一對，如兩張筒子2。
順子：三張連續的牌組成一順，如筒子1、筒子2、筒子3。
刻子：三張相同的牌組成一刻，如筒子2、筒子2、筒子2。
槓子：四張相同的牌組成一槓，如筒子2、筒子2、筒子2、筒子2。
混一色：由一種花色的牌和字牌組成的牌型。
清一色：由同一種花色的牌組成的牌型，不包括字牌。
字一色：由字牌組成的牌型。

計分方式
在麻雀對子計番規則中，每個牌型組合都有對應的分數。以下是一些常見的牌型組合及其對應的分數：


對子：1分。
順子：2分。
刻子：2分。
槓子：4分。
混一色：8分。
清一色：16分。
字一色：32分。

玩家在遊戲中可以根據自己手中的牌組合來計算總分。通常， 夸克皇朝 。

麻雀對子計番規則是一個非常有趣和具有挑戰性的遊戲。通過組合不同的牌型，玩家可以獲得不同的分數。這個遊戲不僅考驗玩家的策略和技巧，還能夠培養玩家的觀察力和判斷力。

香港網上賭場麻將規則詳解：了解自風與場風的重要性
香港網上賭場麻將規則詳解：了解自風與場風的重要性
在香港麻將遊戲中，了解自風和場風的重要性是非常重要的。這兩個概念在遊戲進行中會影響玩家的策略和決策。

首先，自風指的是玩家所坐的位置。一桌遊戲中的四位玩家，分別擁有東、南、西和北四個自風。東風作為起始風，東風玩家擁有較大的優勢，因為他們是首先出牌的人，並且可以更早地槓開牌。其他玩家則按照東南西北的順序出牌。

場風則是指本局遊戲中所使用的風牌。每局遊戲會隨機決定一個場風，根據東南西北的順序循環更換。場風在遊戲中有一定的特殊效果，比如吃碰搭牌的優先權會隨場風的不同而變化。場風也會影響某些特殊牌型的計分，比如連風牌和場風牌攜帶的額外分數。

了解自風和場風的重要性在於適應遊戲的變化，並且制定更有利的策略。作為東風玩家，你可以優先槓開牌，並且需要盡快組成牌型，以避免其他玩家胡牌而搶賽。作為南風或西風玩家，你需要謹慎選擇何時吃碰搭牌，因為場風的變化可能會影響到這些操作的優先權。作為北風玩家，你需要留意場風牌和風牌連打的機會，以提高額外分數。

在麻將遊戲中，每個細節都可能對勝敗產生影響。了解自風和場風的重要性，可以幫助玩家更好地理解遊戲規則，制定更有效的策略，並且在比賽中獲得更高的勝率。



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