Notes

ChatGPT: эффективные промпты Как правильно составлять запросы для работы с нейросетью? ChatGPT на vc.ru
Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах. Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов. Не стесняйтесь экспериментировать и адаптировать предложенные примеры под свои нужды.
Основная задача это создание промтов, которые максимально точно отражают требуемую информацию. Это включает выбор правильных слов, фраз и структуры запроса, чтобы нейросеть могла понять и обработать его лучшим образом. Учитывайте контекст и специфические требования задачи, для которой он создается. Когда мы говорим о prompt-engineering, мы имеем в виду создание промптов, которые обеспечивают четкое направление для ChatGPT. Промт-инжиниринг — это процесс создания текстовых подсказок для ИИ, который помогает системам лучше понимать запросы и генерировать https://mlcommons.org более точные ответы.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Помните, что важно быть терпеливым и готовым к тому, что не каждый промпт будет работать идеально с первого раза. Это процесс исследования и обучения, и чем больше вы практикуетесь, тем лучше вы становитесь. Можно представить, что ChatGPT — это машинист поезда, а промпт — это станция, с которой начинается поездка. Вы указываете стартовую точку (промпт), и ваши последующие запросы — это путевые точки, по которым машинист должен следовать. http://languagelearningbase.com/contributor/rank-clicks Используя эти техники, вы сможете получать от ChatGPT именно те результаты, которые нужны для вашего бизнеса или работы. В качестве решения этой проблемы мы перешли на аналогичный DPO loss, работающий на сырых вероятностях модели — CPO (Contrastive Preference Optimization).
В этом шаге мы рассмотрим ключевые аспекты, которые помогут вам создавать эффективные промпты для взаимодействия с ИИ. Это гипотетически делает обучение более эффективным даже на тех примерах, где базовая модель и так хорошо ранжирует триплет. Помните, что важно быть терпеливым и готовым к тому, что не каждый промпт будет работать идеально с первого раза. Каждая модель искусственного интеллекта имеет свои сильные стороны и ограничения. Он может включать в себя предыдущее взаимодействие, конкретные инструкции или даже информацию о пользователе. Если суммарно данных не так много, то обучение на предложениях — единственный вариант.
Различные форматы промптов (вопросы, команды и т.д.)
Использование ИИ для генерации контента, рекомендаций или анализа данных может иметь серьезные последствия, особенно если запросы составлены некорректно или с целью манипуляции. Одной из главных тенденций станет автоматизация и унификация работы с промптами. http://proect.org/user/Click-Magic/ Уже сейчас появляются платформы, которые предлагают готовые шаблоны запросов для самых разных https://ai.meta.com целей — от написания текстов до проведения исследований.
Например, виртуальные ассистенты для врачей, юристов или преподавателей смогут предлагать заранее обученные сценарии взаимодействия с ИИ, значительно упрощая процесс составления запросов. Промпт-инжиниринг позволяет маркетологам добиваться точности и креативности одновременно. Например, задача «Напиши рекламный текст для нового смартфона» слишком общая. Тон — вдохновляющий, как в кампаниях Apple» дает более четкие указания и формирует правильный настрой для модели. Представьте себе поисковую систему будущего, где вместо набора ключевых слов пользователь может задавать естественные вопросы или даже описывать сложные сценарии. Именно здесь промпт-инжиниринг выходит на первый план, позволяя достигать точных и полезных результатов.

По этой причине многие современные алгоритмы впервые успешно заработали именно в задаче перевода. Для улучшения точности ответов важно предоставлять AI-системе контекст. Это может быть информация о целевой аудитории, ключевых словах и основных идеях текста. В сфере маркетинга и медиа он дает автоматизировать создание контента. Например, для написания статей, рекламных текстов или сценариев используются продвинутые промты, которые дают высокое качество и релевантность создаваемого контента. Промпт — это текстовое сообщение или запрос, который используется для взаимодействия с моделью обработки естественного языка, чтобы получить ответ или выполнить задачу.
Обучая модели на таких текстах, мы никогда не получим модель, свободную от таких ошибок. Поэтому в качестве первого шага перехода к переводчику документов мы решили свести задачу к переводу параграфов или цепочки параграфов (примерно до тысячи токенов). С одной стороны, такая постановка задачи проще для оценки качества, сбора данных и моделирования.
С учётом таких вводных факторов стандартное обучение seq2seq-трансформерной модели с нуля, как было принято для sentence-to-sentence-переводчика, нереализуемо. При независимом переводе блоков, в которых содержится лексическая когезия, перевод ключевых слов может получиться неконсистентным. В таком случае связность текста теряется, что также затрудняет восприятие смысла.
Для перевода на английский качество англоцентричной GPT-4 гораздо ближе к человеческому, но для генерации на других языках LLM не хватает адаптированности. Вместе с тем после внедрения и улучшений трансформерных моделей качество алгоритмов перевода стало достаточно высоким. Для не очень длинных текстов общей тематики (general domain) автоматические переводчики стали допускать уже крайне мало ошибок. На практике это означало, что для некритичных сценариев можно было переводить предложения через машинные системы с минимальной постредактурой. Например, в 2014 году в статье Sequence to Sequence Learning with neural networks было описано, как обучить в режиме end-to-end модель генерации текстов на основе рекуррентной нейронной сети.
Для достижения наилучших результатов используйте ясный и простой язык. Избегайте жаргона и сложных терминов, если они не являются необходимыми. Переходите и подписывайтесь, чтобы не пропустить важных новостей из мира AI и нейросетей.
Website: http://languagelearningbase.com/contributor/rank-clicks