Notes

Техники промптинга
Few-shot prompting — это метод, при котором нейросети предоставляется только несколько примеров. Мы можем наблюдать, что модель каким-то образом научилась выполнять задачу, предоставив ей всего один пример (так называемый 1-shot). Для более сложных задач мы можем экспериментировать с увеличением количества примеров (например, 3-shot, 5-shot, 10-shot и т. д.).
DeepSeek AI
Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов. Не стесняйтесь экспериментировать и адаптировать предложенные примеры под свои нужды. Чем более точно вы сформулируете промпт, тем более качественный и релевантный ответ вы получите.
Chain of Thought Prompting – это техника, которая заставляет ChatGPT показывать ход своих рассуждений. При создании контента критически важно добавлять в промпты стиль и дескрипторы. Это помогает получать тексты с нужным тоном и уровнем экспертности. В своей практике я постоянно сталкиваюсь с тем, что даже опытные предприниматели и маркетологи используют лишь 10-15% возможностей ChatGPT. Большинство ограничивается простейшими запросами вроде "напиши текст о..." или "создай план для...". Результат предсказуем – шаблонные ответы, которые не приносят реальной пользы бизнесу.
One-shot и few-shot подходы: с примерами
В такой ситуации примеры можно и нужно использовать — и подход, когда мы буквально показываем большой языковой модели, что именно хотим от нее, называется one-shot и few-shot подходы. В первом случае мы даем ей один пример, а во втором — от двух и более. В данной ситуации проблема заключается в том, что модель игнорирует ключевое слово "нейтральный" из промпта и вместо этого выводит ответ "Нейтральный" с заглавной буквы. То есть, модель не распознает желаемое ключевое слово или настроение, которое указано в промпте, и возвращает вариант ответа, который отличается от ожидаемого формата. Возможно, вы можете попробовать добавить описания или добавить больше примеров в промпт?
Пошаговое руководство с примерами для тех, кто хочет эффективно использовать ИИ в работе. Prompting — это процесс подачи нейросети определенных данных или контекста. В машинном обучении, особенно при работе с языковыми моделями, prompting используется для задания конкретной задачи, которые должен выполнить ИИ. Промтинг может включать текстовые подсказки, инструкции или примеры. Мы также https://stability.ai рассмотрим распространенные ошибки, которых стоит избегать, и дадим советы, как улучшить свои результаты с помощью грамотного подхода к созданию промптов. Например, для решения задачи необходимо использовать законы физики.
Если промпт сформулирован неясно, AI может дать не то, что вы ожидаете. Именно поэтому важность мастерства создания промптов невозможно переоценить. Умение правильно формулировать запросы позволяет не только получать более точные ответы, но и максимально эффективно использовать потенциал AI в различных сферах. В качестве промпт-инженера вам нужно стать лучше в предоставлении более точных инструкций.
Ограничение Few-Shot промптинга
Лучше дать более подробный контекст, чтобы избежать галлюцинаций. Не стоит писать слишком расплывчатые или широкие формулировки, это может привести к общим или нерелевантным ответам. Если вы обнаружили несколько проблем, для которых выбрали разные методы - изменяйте промпт поэтапно. Базовый промптинг - это простое задание вопроса модели или простая инструкция. Мы прочитали и опробовали более десятка различных мануалов по написанию промптов, собрали все самое лучшее в одном месте и готовы поделиться с вами. На самом деле, всё сводится к тому, чтобы заставить модель думать так, как нам нужно.
https://www.webwiki.it/eleuther.ai При использовании промтов Few-shot в слишком сложных задачах модель может переобучиться. Это значит, что она случайным образом запомнит ответ на какой-либо вопрос и будет отвечать так в любых ситуациях. https://huggingface.co Создание эффективных промптов — это искусство, которое требует практики и понимания принципов взаимодействия с нейросетями. Мы рассмотрели основные аспекты, касающиеся создания промптов, включая их важность, основные принципы, пошаговое руководство и распространённые ошибки. Теперь вы обладаете набором инструментов, которые помогут вам извлечь максимальную пользу из AI-технологий. Используя эти принципы и форматы, вы сможете создавать более эффективные промпты, которые помогут вам достигать желаемых результатов при взаимодействии с нейронкой.
http://autoban.lv/user/SEO-Guide/ Модель не очень хорошо работает с количеством слов в ответе, однако всегда четко выполняет запросы на количество предложений или абзацев. Если ваша задача требует определенных знаний - предоставьте их модели. Многократные диалоги, сложные инструкции и тщательно структурированные вводные и выходные данные.
- Дело в том, что в процессе рассуждений, модель может делать выборы, противоречащие или не соответствующие друг другу. Каждый из этих элементов играет важную роль в процессе генерации текста, и если вы научитесь правильно их применять, это откроет перед вами новые горизонты возможностей. В конце промпта всегда включайте пару фраз о том, в каком формате должен быть ответ.
Очевидно, нельзя рассчитывать на правильность законов, которые модель попробует вывести самостоятельно. А вот попросить модель, опираясь на конкретные законы, решить задачу - вполне. Корректность ответа будет выше, чем в простом Chain-Of-Thought, ведь тут не будет искажения каких-либо фактов действительности.
Одно из самых интересных применений промпт-инженерии - это инструктирование LLM-системы о том, как вести себя, какая должна быть ее намеренность и какая должна быть ее личность. Это особенно полезно, когда вы создаете системы диалога, такие как чат-боты для обслуживания клиентов.
Когда языковая модель сталкивается с новыми или нестандартными запросами, она может испытывать трудности с созданием адекватных ответов. Few Shot Prompting пытается решить эту проблему, предоставляя модели несколько конкретных примеров для анализа и использования при генерации ответа. Это неправильный ответ, что подчеркивает ограничения таких систем и необходимость более продвинутой техники формулировки промпта. Промпт-инженеринг - это не просто наука, это настоящее искусство, требующее практики и постоянного совершенствования. Вооружившись знаниями из этого руководства и регулярно применяя их на практике, вы сможете создавать более эффективные промпты и получать именно те результаты, которые вам нужны. Всегда четко указывайте желаемый тон и стиль (например, формальный, непринужденный, технический), чтобы ответ соответствовал вашим ожиданиям.
Website: https://stability.ai