Notes

Осваиваем промпт-инжиниринг в 2024 году AI Тренды
Однако, в более сложных задачах, может потребоваться подробно расписать этапы, или же по какому принципу модель должна действовать. Chain-Of-Thought промптинг - техника создания промпта, который заставляет модель думать поэтапно, шаг за шагом. Возможно, одна из самых сложных задач для LLM на сегодняшний день - это задача, требующая некоторой формы рассуждения. Рассуждение является одной из наиболее интересных областей из-за типов сложных приложений, которые могут возникнуть из LLM. В этом разделе мы предоставим больше примеров того, как использовать промпты для выполнения различных задач и введем ключевые концепции на примерах. Несколько примеров ниже иллюстрируют, как вы можете использовать хорошо продуманные промпты для выполнения различных типов задач.
Сжатие текста
Однако, на седьмом шаге, модель делает выбор в пользу Ивана, получив новые факты и забыв о своих предыдущих рассуждениях. Например, давайте создадим систему https://ieee.org/communities/societies/artificial-intelligence-society.html диалога, которая способна генерировать более технические и научные ответы на вопросы. Обратите внимание, как вы явно указываете, как она должна себя вести через инструкцию. На этот раз модель вернула neutral, что является точной меткой, которую вы искали. Кажется, что пример, предоставленный в промпте, помог модели быть конкретной в выводе. Не обращая слишком много внимания на точность вывода выше, о которой мы поговорим позже, модель попыталась сжать параграф в одно предложение.
http://proauto.lv/user/Search-Growth/ Как работает промпт для нейросети?
Очевидно, нельзя рассчитывать на правильность законов, которые модель попробует вывести самостоятельно. А вот попросить модель, опираясь на конкретные законы, решить задачу - вполне. Корректность ответа будет выше, чем в простом Chain-Of-Thought, ведь тут не будет искажения каких-либо фактов действительности.
Примеры успешных промптов
Хороший промт-инженер сочетает разные подходы и использует те, которые лучше всего подойдут для определенной ситуации. Смело экспериментируйте — тем более, что специальность пока очень молода и не имеет четких правил. Этот простой пример также подчеркивает необходимость предоставления большего контекста или инструкций о том, что именно вы хотите достичь.
А пока давайте рассмотрим несколько простых примеров, чтобы продемонстрировать математические возможности. Chain of Thought Prompting – это техника, которая заставляет ChatGPT показывать ход своих рассуждений. В машинном обучении, особенно при работе с языковыми моделями, prompting используется для задания конкретной задачи, которые должен выполнить ИИ. В данной ситуации проблема заключается в том, что модель игнорирует ключевое слово "нейтральный" из промпта и вместо этого выводит ответ "Нейтральный" с заглавной буквы.
С помощью внимательно разработанных подсказок можно успешно выполнить множество задач https://quantamagazine.org/tag/artificial-intelligence/ по написанию кода. Давайте попробуем добавить несколько примеров, чтобы посмотреть, улучшит ли few-shot промптинг наши результаты. http://awesales.thebigdev.com/index.php/traffic-tricks/ Промпты без примеров (Zero-shot prompting) — это самый простой способ получить ответ от модели. Учитывая, что модель обучена на огромных наборах данных, их ответ обычно хорошо работает без дополнительных примеров или специфических знаний предметной области. Если промтов Zero-shot и Few-shot недостаточно, возможно, модель не обладает достаточными знаниями для решения задачи. В этом случае рекомендуем попробовать дообучить модель или поэкспериментировать с другими техниками промтинга.
Одним из самых интересных решений в этой области является Few Shot Prompting. Эта техника разработана для того, чтобы улучшить качество ответов больших языковых моделей (LLM). В этой статье мы подробно рассмотрим, что это такое, как он работает, и как он может помочь в создании качественных ответов ИИ. Да, нечетные числа в этой группе дают в сумме 107, что является четным числом.
Website: http://awesales.thebigdev.com/index.php/traffic-tricks/