Notes

Как писать промты, чтобы нейросеть выдавала нужный результат
Таблица «объект-свойство» универсальна, ее можно смотреть как прямо, первый столбец – объекты, так и боком, если свойств очень много. В описанных примерах только последнюю таблицу (ОСО) можно повернуть «набок». Таблицы типа ОС описывают свойства одного объекта или группы, но каждый отдельно, а не как класса. Различные свойств (дата рождения, физиологические параметры) связаны с конкретным учеником, каждый из которых является объектом одной группы. Несмотря на различие, цветные или черно-белые варианты, с границами и без, они все обладают подобной структурой.
Если вам нужно внести изменения в изображение, такие как добавление новых элементов или исправление ошибок, вместо того чтобы увеличивать запрос, лучше использовать функцию INPAINT. Если это учебник «История Древнего Египта», так и пишите. Вместо этого модель выводит Нейтральный, так как она немного предвзята к этой метке. Если множество состоит из конечного числа элементов и его элементы должны быть расположены в строго определенном порядке, мы получаем линейный список. Флоренский — русский философ, богослов, семиотик, математик, — говорил, что “символы — это прорези, сквозь которые просвечивает реальность”.
Список ресурсов
Далее добавляются дополнительные характеристики, такие как одежда, окружение, другие персонажи и так далее, разделяя их запятыми. Например, "слон в золотых доспехах, на фоне летающих птиц". Инструкция для выполнения заданий по расчету загрузки (судна, вагона, контейнера) при помощи сводных таблиц в MS Excel...
Не придавая чрезмерного значения точности вывода выше, о которой мы обсудим позже, модель попыталась сжать данный параграф в одно предложение. Для улучшения результатов рекомендуется провести эксперименты с формулировкой инструкций. На подсказку, придуманная метка nutral полностью игнорируется моделью. Вместо этого модель выводит Нейтральный, так как она немного предвзята к этой метке.
Активировать Reasoning помогут фразы вроде "объясни ход своих мыслей", "аргументируй ответ", "используй логику и дедукцию перед ответом". Слишком детальные пошаговые инструкции "делай 1, потом 2, потом 3" в таких случаях могут ограничивать модель, лишая её возможности самостоятельно прийти к решению. Я отвечаю за маркетинг Яндекс Браузера (ex CMO Яндекс Путешествия, Playrix, консультировал League https://cvpr.thecvf.com of Legends, Tinkoff, Sber, VK). Добавив больше примеров, вы сможете достичь еще более впечатляющих результатов.
Как правильно формулировать запросы
Один из лучших способов получить от модели конкретные ответы - это улучшить формат промпта. Как было рассмотрено ранее, промпт может сочетать в себе инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода для получения улучшенных результатов. Хотя эти компоненты не являются обязательными, это является хорошей практикой, поскольку чем более конкретными вы будете в инструкции, тем лучше результаты вы получите. Ниже приведен пример того, как это может выглядеть при использовании более структурированного промпта. В данной статье мы подробно рассмотрим мастерство создания промптов для нейросетей, акцентируя внимание на важности эффективного промпт инжиниринга в современных реалиях. До сих пор вы использовали простые инструкции для выполнения задачи.
В настоящее время наибольшее распространение при разработке БД получили реляционные модели данных. Реляционная модель данных является совокупностью простейших двумерных таблиц – отношений (англ. relation),т.е. Простейшая двумерная таблица определяется как отношение (множество однотипных записей объединенных одной темой ). Любители спорта имеют дело с таким видом сжатой информации как турнирная таблица, в которой отражаются результаты соревнований (чемпионата/первенства) ( Рис.5). Как правило, в первом столбце есть сведения об участниках соревнования, а в первой строке — перечень показателей, определяющих место в таблице для каждого участника. Таким образом, устанавливается смысловая связь между элементами, принадлежащими одному столбцу или одной строке.
Промпт в нейросетях: что это и как использовать?
Следует заметить, что все эти таблицы являются фактически инструментом для решения прикладных задач в разных областях человеческой деятельности. Так в математике целый ряд задач (в теории вероятностей, задачи на совместную работу, задачи на % соотношение веществ и др.) целесообразно решать с помощью https://icml.cc таблиц ( Рис.3, 4). • Хеш-таблица — структура данных, которая ассоциирует ключи со значениями. Делаем простую таблицу из 5 строк (4 объекта – время года, плюс строка заголовка) и 2 столбцов (1 – объекты, 2 – свойства). Если свойств много, можно каждое написать в отдельной ячейке или все вместе, перечнем, в одной.
Сжатие текста может включать множество различных вариантов и областей. Фактически, одно из наиболее перспективных применений языковых моделей - это возможность сжатия статей и концепций в быстрые и легко читаемые резюме. Давайте попробуем базовую задачу сжатия текста с помощью промптов. Простые промты могут быть сформулированы как «девушка с зонтиком в парке» или «средневековый замок». http://hikvisiondb.webcam/index.php?title=gregorypatton6046 Тем не менее, создание этих запросов без дополнительных подробностей может привести к далеко не идеальным результатам. Следовательно, мы углубимся в методы управления результатами процесса генерации.Нейросеть Stable Diffusion AI принимает запросы для генерации картинок на любом языке.
Отменить автофильтр, для этого выполнить команду Данные/Фильтр и снять пометку с позиции Автофильтр. Ввести и размножить формулы для подсчета стоимости и итоговых сумм во введенные таблицы. Рассчитать цену одного экземпляра по каждому наименованию заказанной продукции путем ввода и последующего копирования формулы.
https://slakat.com/user/profile Этот интересный метод основан на способности человека запоминать 9 двоичных чисел, 8 – десятичных, 7 букв, 5 слов, причём это кратковременная память. Таким образом, данными способом получается группу из семи плюс/минус два элементов – её мы можем использовать для создания групп и подгрупп. Однако данный метод чаще применяется для тренировки памяти, но в структурировании информации его тоже частенько используют.
Заполнение шаблона промпта займет около 5 минут, а результат ответа от GPT будет все еще с довольно высоким качеством. Возможно, одной из наиболее сложных задач для больших языковых моделей (LLM) на сегодняшний день является способность к рассуждению. Рассуждение представляет собой одну из наиболее интересных областей из-за типов сложных сценариев, которые могут возникнуть из таких моделей.
Here's my website: https://cvpr.thecvf.com