Notes
Notes - notes.io |
Эффективность нейросетей в получении корректных ответов
Опасность заключается в том, что, приняв их ответ за непреложную истину, можно сильно подставить себя. В запросах, где необходим точный ответ, не подобранный статистическим методом, а основанный на https://roboticsbusinessreview.com/category/ai/ анализе конкретного набора данных. Есть мнение, что галлюцинации – это своего рода «творчество» нейросетей. http://awesales.thebigdev.com/index.php/aeo-wizard/ Как известно, генеративный ИИ не способен придумывать и создавать что-то принципиально новое – только составлять комбинации из загруженных данных, подражая источнику. Это всё — объемные задачи, которые возможно решить с помощью декомпозиции.
Собрали для вас примеры таких работ с оригинальными промптами, по которым они были сгенерированы. Иногда факапы выглядят безобидно — когда нейросеть рисует шесть пальцев на руке или придумывает несмешную шутку. Риски возникают, когда искусственный интеллект выдает ложный ответ за истинный. Например, 0,8 подойдет для написания простой статьи на популярную тему, а для научных и YMYL-текстов нужна температура не выше 0,5. Если хотите получить четкий ответ на вопрос, узнать какой-либо факт, то выставляйте 0–0,1. Эта мера не исключает возможность ошибок, но заметно сокращает их количество.
Обработка естественного языка
Еще одной проблемой является недостаточная глубина понимания контекста. Некоторые чат-боты могут запоминать лишь несколько предыдущих комментариев или даже только текущий вопрос, что делает их ограниченными в способности предоставлять качественные ответы. Также, подготовка обучающих данных для нейронных сетей представляет сложность, так как не всегда возможно предугадать, какой контекст будет иметь место в реальных ситуациях использования. Несмотря на значительные достижения в области нейронных сетей, чат-боты все еще испытывают трудности с пониманием и запоминанием контекста. Например, если пользователь задает вопрос с некоторой непрямой зависимостью от предыдущего диалога, чат-бот может не понять эту связь и дать неверный или несвязанный ответ.
Нейросети научили Siri и Alexa распознавать слова, которые вы произносите, а Google Translate переводить, учитывая контекст. https://500px.com/p/vogeltxdmccaffrey Сегодня нейросети применяются в самых различных областях, начиная от распознавания образов и речи до управления автономными транспортными средствами и прогнозирования рыночных трендов. Боты учатся на большом количестве текстов, и иногда могут неправильно истолковывать смысл заданного вопроса или давать неточные ответы. Проверять, как устроен ChatGPT, сразу после релиза стали сотни тысяч пользователей. Это может приводить к ответам, которые не соответствуют тому, что пользователь имел в виду.
Галлюцинации ChatGPT и других умных чат-ботов — причины, по которым они иногда дают непонятные ответы
Ученые сегодня не умеют строить полностью достоверные системы. Они могут ограничить неточности и странности, но не способны их остановить. Один из способов обуздать странное поведение — делать чаты короткими. Пока вы продолжаете пользоваться нашим сайтом, мы будем собирать и хранить cookie, чтобы улучшить взаимодействие с вами, иначе все будет работать через пень-колоду.
Ограниченные базы знаний
Ты любишь анализировать цифры и предполагать, что они значат. Но он все равно выглядит лучше чем то, что предложила нейросеть в прошлый раз. Специалист анализирует данные, чтобы понять, помогает https://aiinstitute.org ли контент-маркетинг достигать целей бизнеса и выполнить план продаж. Специалист разрабатывает контент-план, иногда сам создает материалы, отслеживает распространение и продвижение публикаций.
Они просто рассчитывают вероятность последовательности слов на основе своего предшествующего обучения. Следовательно, если модель наталкивается на некорректные или нелогичные связи в обучающих данных, она может дать неправильный или странный ответ. Развитие искусственного интеллекта привело к появлению умных чат-ботов, способных поддерживать разговор и отвечать на вопросы пользователей. Однако несмотря на все прогрессивные технологии, иногда умные чат-боты, такие как ChatGPT, могут дать непонятные и даже странные ответы, которые кажутся похожими на галлюцинации.
Read More: http://awesales.thebigdev.com/index.php/aeo-wizard/
Опасность заключается в том, что, приняв их ответ за непреложную истину, можно сильно подставить себя. В запросах, где необходим точный ответ, не подобранный статистическим методом, а основанный на https://roboticsbusinessreview.com/category/ai/ анализе конкретного набора данных. Есть мнение, что галлюцинации – это своего рода «творчество» нейросетей. http://awesales.thebigdev.com/index.php/aeo-wizard/ Как известно, генеративный ИИ не способен придумывать и создавать что-то принципиально новое – только составлять комбинации из загруженных данных, подражая источнику. Это всё — объемные задачи, которые возможно решить с помощью декомпозиции.
Собрали для вас примеры таких работ с оригинальными промптами, по которым они были сгенерированы. Иногда факапы выглядят безобидно — когда нейросеть рисует шесть пальцев на руке или придумывает несмешную шутку. Риски возникают, когда искусственный интеллект выдает ложный ответ за истинный. Например, 0,8 подойдет для написания простой статьи на популярную тему, а для научных и YMYL-текстов нужна температура не выше 0,5. Если хотите получить четкий ответ на вопрос, узнать какой-либо факт, то выставляйте 0–0,1. Эта мера не исключает возможность ошибок, но заметно сокращает их количество.
Обработка естественного языка
Еще одной проблемой является недостаточная глубина понимания контекста. Некоторые чат-боты могут запоминать лишь несколько предыдущих комментариев или даже только текущий вопрос, что делает их ограниченными в способности предоставлять качественные ответы. Также, подготовка обучающих данных для нейронных сетей представляет сложность, так как не всегда возможно предугадать, какой контекст будет иметь место в реальных ситуациях использования. Несмотря на значительные достижения в области нейронных сетей, чат-боты все еще испытывают трудности с пониманием и запоминанием контекста. Например, если пользователь задает вопрос с некоторой непрямой зависимостью от предыдущего диалога, чат-бот может не понять эту связь и дать неверный или несвязанный ответ.
Нейросети научили Siri и Alexa распознавать слова, которые вы произносите, а Google Translate переводить, учитывая контекст. https://500px.com/p/vogeltxdmccaffrey Сегодня нейросети применяются в самых различных областях, начиная от распознавания образов и речи до управления автономными транспортными средствами и прогнозирования рыночных трендов. Боты учатся на большом количестве текстов, и иногда могут неправильно истолковывать смысл заданного вопроса или давать неточные ответы. Проверять, как устроен ChatGPT, сразу после релиза стали сотни тысяч пользователей. Это может приводить к ответам, которые не соответствуют тому, что пользователь имел в виду.
Галлюцинации ChatGPT и других умных чат-ботов — причины, по которым они иногда дают непонятные ответы
Ученые сегодня не умеют строить полностью достоверные системы. Они могут ограничить неточности и странности, но не способны их остановить. Один из способов обуздать странное поведение — делать чаты короткими. Пока вы продолжаете пользоваться нашим сайтом, мы будем собирать и хранить cookie, чтобы улучшить взаимодействие с вами, иначе все будет работать через пень-колоду.
Ограниченные базы знаний
Ты любишь анализировать цифры и предполагать, что они значат. Но он все равно выглядит лучше чем то, что предложила нейросеть в прошлый раз. Специалист анализирует данные, чтобы понять, помогает https://aiinstitute.org ли контент-маркетинг достигать целей бизнеса и выполнить план продаж. Специалист разрабатывает контент-план, иногда сам создает материалы, отслеживает распространение и продвижение публикаций.
Они просто рассчитывают вероятность последовательности слов на основе своего предшествующего обучения. Следовательно, если модель наталкивается на некорректные или нелогичные связи в обучающих данных, она может дать неправильный или странный ответ. Развитие искусственного интеллекта привело к появлению умных чат-ботов, способных поддерживать разговор и отвечать на вопросы пользователей. Однако несмотря на все прогрессивные технологии, иногда умные чат-боты, такие как ChatGPT, могут дать непонятные и даже странные ответы, которые кажутся похожими на галлюцинации.
Read More: http://awesales.thebigdev.com/index.php/aeo-wizard/
|
|
Notes is a web-based application for online taking notes. You can take your notes and share with others people. If you like taking long notes, notes.io is designed for you. To date, over 8,000,000,000+ notes created and continuing...
With notes.io;
- * You can take a note from anywhere and any device with internet connection.
- * You can share the notes in social platforms (YouTube, Facebook, Twitter, instagram etc.).
- * You can quickly share your contents without website, blog and e-mail.
- * You don't need to create any Account to share a note. As you wish you can use quick, easy and best shortened notes with sms, websites, e-mail, or messaging services (WhatsApp, iMessage, Telegram, Signal).
- * Notes.io has fabulous infrastructure design for a short link and allows you to share the note as an easy and understandable link.
Fast: Notes.io is built for speed and performance. You can take a notes quickly and browse your archive.
Easy: Notes.io doesn’t require installation. Just write and share note!
Short: Notes.io’s url just 8 character. You’ll get shorten link of your note when you want to share. (Ex: notes.io/q )
Free: Notes.io works for 14 years and has been free since the day it was started.
You immediately create your first note and start sharing with the ones you wish. If you want to contact us, you can use the following communication channels;
Email: [email protected]
Twitter: http://twitter.com/notesio
Instagram: http://instagram.com/notes.io
Facebook: http://facebook.com/notesio
Regards;
Notes.io Team
