Notes

Как правильно написать промт для нейросети
«Напиши для меня подробный параграф об https://mit.edu/~demos/ai/ эволюции смартфонов, добавив всю необходимую информацию». Напиши для меня подробное [эссе/текст/параграф] на [тему] в деталях, добавив всю необходимую информацию. «Научи меня закону КВЛ и добавь тест в конце, и дай мне знать, правильны ли мои ответы после того, как я отвечу, не предоставляя ответы заранее». «Напиши убедительное эссе, в котором обсуждается важность „возобновляемых источников энергии“ для сокращения выбросов парниковых газов».
Платформа позволяет просматривать популярные и полезные промпты, а также получать персональные рекомендации по интересным для вас промптам. http://historydb.date/index.php?title=romerolykkegaard5568 В таких ситуациях важно также учитывать контекст и использовать разные элементы в промпте. Добавив больше примеров, вы сможете достичь еще более впечатляющих результатов. Вы должны сохранить оригинальный стиль письма, чтобы формальный абзац оставался формальным. Без четкой формулировки ваш запрос может привести к неуместным или неполным ответам.
Они действуют путем уничтожения бактерий или предотвращения их размножения, что позволяет иммунной системе организма справиться с инфекцией. Антибиотики обычно принимаются внутрь в виде таблеток, капсул или жидких растворов, иногда их также вводят внутривенно. Они не действуют против вирусных инфекций, и неправильное использование может привести к развитию устойчивости к антибиотикам.
Настройка промптов также может повысить точность результатов, особенно в вопросах по математике и логическому мышлению. В данном примере корректировка промптов может привести к подробному и более понятному объяснению одной и той же концепции. Когда вы нажимаете на кнопку, вы получаете стандартные или ожидаемые ответы. Однако теперь ваш личный опыт использования ИИ-помощника, а также опыт друга, задававшего подобные вопросы, может кардинально отличаться. Он анализирует промпт и предлагает изменения для оптимизации.
Zero-Shot подразумевает отсутствие примеров, One-Shot — один пример, Few-Shot — несколько примеров. Они помогают модели лучше понимать ожидания пользователя и создавать более релевантные ответы. Цель является самым важным элементом промпта, определяя, какое поведение ожидается от модели. Чётко сформулированная цель способствует более точному и эффективному выполнению задачи. Галлюцинации представляют собой ложные или некорректные ответы модели, возникающие из-за вероятностной природы её предсказаний.
Вдохновение повсюду: как использовать генераторы подсказок для ежедневной практики письма
Библиотеки промптов с хорошо проработанными сценариями подсказок для повторяющихся задач уже завоевали популярность. Библиотека промптов, выпущенная компанией Anthropic, очень большая. Старайся пересмотреть каждый абзац, присланный пользователями. Ты должен только улучшить грамматику и словарный запас пользователя и убедиться, что текст звучит естественно.
Примеры оптимизации
Она позволяет пользователям создавать и управлять базами данных, таблицами, индексами и запросами, обеспечивая эффективное хранение и извлечение информации. Один из эффективных способов применения LLM (Большой Языковой Модели) - это создание программного кода. С помощью внимательно разработанных подсказок можно успешно выполнить множество задач по написанию кода. В настоящее время очевидно, что можно попросить модель выполнять разнообразные задачи, просто предоставив ей команды и инструкции.
OpenAI Evals — это программная платформа с открытым исходным кодом, предоставляющая инструменты для создания автоматических оценок. Тактику “Попросите модель использовать справочный текст в ответе” чтобы понять, как использовать поиск знаний для минимизации вероятности получения неверных фактов в ответах чата. Чат может использовать внешнюю информацию как часть входных данных. Это может помочь генерировать более полные и https://berkeley.edu/research/artificial-intelligence/ актуальные ответы.

Этот подход широко используется для автоматизации поиска информации и обмена знаний с помощью компьютерных систем. В этом разделе мы рассмотрим наиболее распространённые ошибки при создании промптов и дадим рекомендации по их избежанию. Генерация текста — одна из самых распространённых задач для AI.
Эти примеры помогут вам лучше понять, как применять полученные знания на практике и адаптировать их под свои нужды. Это форма общения с машиной, в которой четкость и конкретность играют решающую роль. Если промпт сформулирован неясно, AI может дать не то, что вы ожидаете. Именно поэтому важность мастерства создания промптов невозможно переоценить. Умение правильно формулировать запросы позволяет не только получать более точные ответы, но и максимально эффективно использовать потенциал AI в различных сферах. Для получения более точных ответов от модели, следует улучшить формат промпта.
OpenAI рассказала о том, как улучшить результаты запросов к нейросети, предоставив подробную инструкцию с массой примеров для новичков и опытных пользователей. https://www.immo-web.ro/user/profile/372439 Эта техника позволяет рассматривать проблему с разных точек зрения. Например, модель может быть настроена на рассмотрение задачи с позиций различных ролей, что помогает получить более всестороннее понимание проблемы. Техника заключается в том, чтобы модель задавала уточняющие вопросы перед генерацией ответа. Это помогает избежать недопонимания задачи и улучшает качество конечного ответа. Эта техника заставляет модель декомпозировать задачу на несколько шагов, что уменьшает вероятность галлюцинаций и улучшает качество ответов.
Борьба с галлюцинациями включает использование точных промптов и тонкую донастройку модели (fine-tuning), однако полностью избавиться от них невозможно. Промпт представляет собой текстовую инструкцию для модели, определяющую, какое задание требуется выполнить. Эффективный промпт сужает пространство вероятностей, направляя модель в нужную область знаний, что позволяет получить более точные и релевантные результаты. Кстати, я пробовал это несколько раз, и система иногда ошибается. Если вы предоставите более точные инструкции вместе с примерами, это может помочь получить лучшие результаты.
Here's my website: https://mit.edu/~demos/ai/