Notes

Microsoft разработала новый инструмент для устранения «галлюцинаций» у искусственного интеллекта
Подкрепление актуальными данными, в свою очередь, состоит в снабжении модели фактической информацией из внешнего хранилища знаний в режиме реального времени. Данные для RAG размещаются в операционном хранилище в «родном» формате больших языковых моделей — в виде векторных вложений (embeddings). В рамках RAG можно использовать общедоступные и проприетарные свежие данные — это позволяет ИИ синтезировать более точные ответы благодаря обогащению запроса контекстными сведениями. Показано, что RAG можно с успехом применять на предприятиях, как недорогую и высокопродуктивную альтернативу тонкой настройке моделей.
ИИ-детекторы с трудом справляются с определенными типами текста?
Для сравнения, полезно включать в текст намеренные опечатки, стилистические причуды или непринужденный язык. Да, детекторы ИИ часто испытывают трудности с короткими текстами, высокотехническим контентом или творческими текстами. Каковы методы достижения человеческого стиля и тона с помощью конвертера текста в человеческий текст от Cudekai? В этом и заключается опасность массового производства контента без времени на очеловечивание текста ИИ. Хотя эти мощные инструменты произвели революцию в различных отраслях, они также создают множество проблем.
LLM, скорее всего, предоставит достоверную информацию, если смысл его результатов будет тесно связан и согласован. Но если значения разрозненны и непоследовательны, это тревожный сигнал о том, что у LLM могут быть галлюцинации или он генерирует неточную информацию. https://auslander.expert/ Она вводит понятие "семантическая энтропия", которое измеряет неопределенность результатов работы LLM на уровне смысла, а не только конкретных слов или фраз. Этот Оксфордский университет исследованиеОпубликовано в журнале Nature, Цель исследования - ответить на вопрос, как определить, когда эти галлюцинации наиболее вероятны.
Как и следовало ожидать, режим "Призрак" доступен только по платной премиум-подписке. HideMyAI предлагает надежную гарантию того, что ваш AI-контент не будет обнаружен, или вы получите свои деньги обратно. Он обеспечивает защиту от большинства детекторов искусственного интеллекта, включая вышеупомянутый Originality, а также TurnItIn, GPTZero, CopyLeaks и Proprietary Checkers. AISEO рекламирует себя как способ создания SEO-дружественного контента без необходимости нанимать писателей или оплачивать дорогостоящие SEO-услуги.
Последствия обнаружения галлюцинаций
Хотя это может показаться сложным, ответ на вопрос "Что такое заземление https://artificial-intelligence.blog.gov.uk и галлюцинации в ИИ?" крайне важен для всех, кто использует эти мощные инструменты. Ниндзя - это высокоскоростной конвертер, который с большой вероятностью проходит детекторы AI. Уровень Ghost - самая умная модель, гарантирующая прохождение продвинутых детекторов, таких как Originality.

Например, 0,8 подойдет для написания простой статьи на популярную тему, а для научных и YMYL-текстов нужна температура не выше 0,5. Если хотите получить четкий ответ на вопрос, узнать какой-либо факт, то выставляйте 0–0,1. Эта мера не исключает возможность ошибок, но заметно сокращает их количество. Кроме того, при обнаружении ИИ обращают внимание на механическую последовательность и отсутствие личного опыта. Тогда, возможно, вам стоит принять меры по изменению ситуации, чтобы ваш контент не был помечен как AI.
Этот показатель указывает на то, что с вероятностью 50% контент был создан искусственным интеллектом. Когда ваш текст сканируется детектором ИИ, он ищет предсказуемые шаблоны, которые, как известно, появляются в текстах, созданных ИИ. Здесь имеются в виду не ошибки, которые делают сгенерированный нейросетью текст хуже – о них можно почитать в другой нашей статье. Речь про несоответствие утверждений чат-бота установленным нормам или ожиданиям пользователя. Здесь имеются в виду не ошибки, которые делают сгенерированный нейросетью текст хуже – о них можно почитать в другой нашей статье.
Website: https://artificial-intelligence.blog.gov.uk