Notes

Что такое промпт-инжиниринг и почему он важен для взаимодействия с AI
Вместо того чтобы полагаться на первый результат, создается последовательность улучшений запроса, которая помогает добиться большей точности. Навыки промпт-инжиниринга нужны всем специалистам, которые взаимодействуют с нейросетями, чтобы понятным образом описывать задачу и ожидаемый результат, что не лишнее и при взаимодействии с людьми. Для выбора подходящего инструмента стоит учитывать такие критерии, как возможности интеграции с корпоративными системами, поддержка русского языка, ценовая политика и модель лицензирования. Что касается долгосрочной перспективы, то во всех спорах о выгодах и потерях программирования, основанного на промптинге, игнорируется важнейший побочный продукт цикла решения задач — накопление опыта. После всех итераций первоначальный драфт содержал 90 % окончательного решения, что является выдающимся результатом промпта, состоящего из одного предложения. В ней были такие проблемы, как отсутствие ссылок на страницы документации по продукту в разделе «Необходимые условия», и те же галлюцинации, что и в предыдущих шагах.
На каждом этапе вы анализируете результат и добавляете новые уточнения, исключаете лишнее или корректируете стиль. Вместо того чтобы полагаться на первый результат, создается последовательность улучшений запроса, которая помогает добиться большей точности. Несколько дней назад была представлена новая функция Deep Research, которая позволяет генерировать результаты на уровне исследовательских отчетов. Согласно пресс-релизу Perplexity, она «достигла высоких показателей на Humanity's Last Exam», который является самым сложным экзаменом для магистров. Когда ИИ превзойдет всех экспертов мирового класса во всех возможных областях, наступит «переломный момент» для человечества.
Краткая история и развитие концепции
По ссылке можно посмотреть запрос и ответ от нейросети, где мы использовали эту технику. Мы с командой разработали подробный гайд по промпт-инжинирингу, чтобы помочь вам раскрыть весь потенциал ИИ-моделей на нашей платформе. https://auslander.expert/ Напишите функцию reverse_words, которая принимает строку и возвращает новую строку, в которой порядок слов обратный.
Особенности традиционного подхода
Сегодня промпт-инжиниринг — это не просто техническая дисциплина, а один из важнейших элементов успешного взаимодействия с ИИ. Революция началась с появления трансформеров, таких как BERT и GPT, которые позволили обучать модели на огромных объемах данных. В 2020-х годах, с массовым внедрением генеративных систем, промпт-инжиниринг стал неотъемлемой частью взаимодействия с ИИ. Теперь это не только инструмент, но и ключевой навык для разработчиков, маркетологов, преподавателей и исследователей.

Итого получается, что мы не можем судить о реальной ситуации на рынке труда по разработке, используя базовые фильтры "Информационные технологии". Потратил я на все это часов 10, включая исследования - хотел найти реальные цифры, на которые можно было опереться в анализе. Я пересмотрел много материалов начиная с tadvisor до центров аналитик superjob и headhunter.
Думаю, также считали и переводчики компании Duolingo, которые вместе с новогодней открыткой получили уведомление о сокращении. Cова-полиглот, держащая в страхе своих пользователей, разом сократила штат переводчиков, заменив их на инструменты AI. Совсем неудивительно, что в этом месяце поступили сообщения о ее загадочной смерти. Они состоят из шести компонентов, которые нужно проработать в рамках создания промпт-паттерна.
Инженерия промптов — это искусство настройки этих промптов, чтобы лучше общаться с генеративным ИИ. Arturo Buzzalino, главный инновационный директор Epicor, объясняет, что ценность инженерии промптов заключается в оптимизации того, как ИИ интерпретирует и отвечает на запросы. Здесь использован Zero shot промпт с ролью преподавателя программирования и просьбой писать только задачи без ответа. Для получения ответа можно прогнать полученные задания от модели и попросить её дать на них ответ. Мы находимся в эпоху, когда граница между человеком и машиной становится все тоньше.
Например, задача «Напиши рекламный текст для нового смартфона» слишком общая. Тон — вдохновляющий, как в кампаниях Apple» дает более четкие указания и формирует правильный настрой для модели. Сфера контент-маркетинга активно использует возможности генеративных моделей для написания статей, создания описаний товаров или ведения блогов.
Модульный подход помогает контролировать процесс и получать структурированные результаты. На каждом этапе вы анализируете результат и добавляете новые уточнения, исключаете лишнее или корректируете стиль. Вместо того чтобы полагаться на первый результат, создается последовательность улучшений запроса, которая помогает добиться большей точности. И от того, как мы научимся говорить на этом языке, будет зависеть, каким станет наш мир в эпоху искусственного интеллекта.
Без должного контекста модель может выдать ответы, которые не соответствуют вашим потребностям или ожиданиям. Они трудны для осознания, их решения включают компромиссы, требующие объяснений, которые начинаются словами «это зависит». Благодаря этому подходу внедрение искусственного интеллекта в бизнес становится проще, что позволяет компаниям автоматизировать процессы, улучшать финансовые результаты и сокращать издержки.
Чтобы стать промпт-инженером, не обязательно быть профессионалом в программировании. Главное в этой работе — умение точно и ясно формулировать текстовые запросы, которые помогают управлять поведением искусственного интеллекта, например, в таких системах, как чат-боты. Ваша задача состоит в том, чтобы экспериментировать с разными вариантами текстов, чтобы найти те, которые позволяют достигать наилучших результатов в диалогах. Избегание типичных ошибок при создании промптов — это важный шаг к эффективному взаимодействию с языковыми моделями. Старайтесь формулировать запросы так, чтобы они были конкретными, избегайте двусмысленности и всегда предоставляйте необходимый контекст.
Думаю, что использование помощников на основе ИИ https://ai.googleblog.com для выполнения вспомогательных, простых задач — самое подходящее применение этого инструмента. Однако я испытываю по отношению к ИИ скорее умеренный энтузиазм (как при овладении когда-то сводными таблицами в Excel). Вряд ли я бы задумался о том, чтобы бросить работу и открыть компанию по разработке ПО, укомплектованную недорогими роботами-разработчиками. Кроме того, ИИ «оплошал», когда потребовалось улучшить качество ответов на уточняющие промпты. Например, он проигнорировал мои по-разному сформулированные просьбы вставить ссылки на документацию по продукту в раздел «Необходимые условия».
Homepage: https://auslander.expert/