Notes

Паттерны промпт-инжиниринга: как улучшить взаимодействие с ИИ
Кстати, я пробовал это несколько раз, и система иногда ошибается. Если вы предоставите более точные инструкции вместе с примерами, это может помочь получить лучшие результаты. Одним из наиболее увлекательных применений промпт-инжиниринга является указание LLM-системе того, как себя вести, какой должна быть её цель и какой характер ей следует иметь. Это особенно полезно в ситуациях, когда вы создаёте системы для диалога, например, чат-ботов для обслуживания клиентов.
На этот раз модель ответила "нейтральный", что является точной формулировкой, которую мы задали. Кажется, что пример, предоставленный в промпте, помог модели быть более конкретной в ответе. Попросите нейросеть создать пример эффективного промпта и используйте его в своем следующем запросе.
Промпт-инжиниринг – искусство формулирования запросов к ИИ – выходит на передний план как ключевая компетенция будущего. Недавно команда Anthropic, создатели известной языковой модели Claude, поделилась ценными инсайтами о том, как мастерски общаться с ИИ. В этой статье мы подробно разберем их рекомендации и техники, которые помогут вам поднять ваше взаимодействие с ИИ на новый уровень. Чтобы нейросеть поняла вас правильно, не используйте слово «дружба» в запросе.
https://auslander.expert/ Другие элементы, которые вы можете предоставить, это входные данные или примеры. Для получения более точных ответов от модели, следует улучшить формат промпта. Как уже рассмотрено выше, промпт может объединять инструкции, контекст, входные данные и индикаторы вывода, что позволяет достичь более высоких результатов. Хотя использование всех этих компонентов не обязательно, это хорошая практика, поскольку более конкретные инструкции способствуют более точным ответам. В примере ниже показано, как это может быть реализовано с помощью более структурированного промпта. Одной из стандартных задач в области генерации естественного языка является задача сжатия текста.
Рекомендации по улучшению навыков
Вот пример промпта, извлекающего информацию из заданного параграфа. Как и в случае с генерацией текста, важно сформулировать тему максимально точно. Рассказываю всем, кто только начинает работать с ИИ, как правильно составлять запросы для нейросети. Ясность и конкретность — это краеугольные камни эффективных запросов. Без четкой формулировки ваш запрос может привести к неуместным или неполным ответам. Добавить данные из файлов в промпт вы сможете с помощью онлайн-сервиса.
Классификация текста
Предыдущий раздел представил базовый пример того, как использовать промпты с LLM. Передайте нейросети https://artificial-intelligence.blog.gov.uk образ живого существа (человек, лиса, осина), неживого объекта (камень, лодка, дом) или абстрактного понятия (мечта, ненависть, дружба). Часто ИИ по умолчанию генерирует изображения в рисованном стиле. Решите, какой стиль подходит вашей картинке (фото, эскиз, портрет, комикс, абстракция и т.д.), и укажите это в промпте. Основной объект — это главная цель изображения, то, ради чего вы его создаете. После всех правок и проверок отдайте статью специалисту в той области, о которой вы пишете, и спросите его мнение.
Теперь, когда вы знаете основные принципы создания промптов и пошаговое руководство, пора ознакомиться с практическими примерами. Скопируйте готовую статью в инструмент и проверьте, обнаружит ли он, что текст создан нейросетью. Промпты, созданные по такому шаблону, подойдут для ChatGPT, YandexGPT, Gemini, Claude и других популярных ИИ, GPT-нейросетей. С помощью ИИ можно создавать данные в различных форматах — от простого текста до сложных изображений. Промпт позволяет экономить время и сразу получать точные и полезные ответы. Они определяют, насколько точно ИИ поймёт вашу идею и выдаст нужный результат.
Это текстовые запросы, составленные так, чтобы нейросеть правильно поняла цель пользователя. Создание эффективных промптов может показаться простым делом, но даже опытные пользователи AI иногда совершают ошибки, которые могут значительно снизить качество генерируемого контента. В этом разделе мы рассмотрим наиболее распространённые ошибки при создании промптов и дадим рекомендации по их избежанию.
Мы рассмотрели основные аспекты, касающиеся создания промптов, включая их важность, основные принципы, пошаговое руководство и распространённые ошибки. Теперь вы обладаете набором инструментов, которые помогут вам извлечь максимальную пользу из AI-технологий. Теперь, когда вы знаете основные принципы создания промптов и пошаговое руководство, пора ознакомиться с практическими примерами. В этом разделе мы рассмотрим успешные промпты для различных ситуаций, таких как генерация текста, кода и идей.
Prompt-инженер – это специалист, который создает точные и эффективные инструкции (промпты) для систем искусственного интеллекта. Представьте их как переводчиков между потребностями человека и возможностями ИИ, обеспечивающих точное понимание и выполнение задач искусственным интеллектом. Сбер использует трансформерные модели для решения задач обработки естественного языка, включая задачу восстановления случайно удалённых фрагментов текста. Что касается архитектуры модели, то FRED-T5 реализована на базе нейросети T5 и имеет 1,7 миллиарда параметров и 24 слоя.

Эксперт укажет на ошибки и неточности, а также предложит свои идеи. Эффективнее будет разделить запрос на несколько разделов статьи. Сначала вы должны проанализировать конкурентов и собрать SEO структуру. Достаточно ввести несколько ключевых слов, и сервис подберет статьи конкурентов, слова для использования и рекомендуемое количество символов и заголовков.
А пока давайте рассмотрим несколько простых примеров, чтобы продемонстрировать математические возможности. С помощью ИИ можно создавать данные в различных форматах — от простого текста до сложных изображений. А если при этом знать, как правильно общаться с искусственным интеллектом, качество результата значительно возрастет. Создание эффективных промптов — это ключ к успешному взаимодействию с нейросетями. Используйте полученные знания и навыки для достижения своих целей, будь то в маркетинге, копирайтинге или любой другой сфере. Помните, что ваше творчество и креативность — это те элементы, которые делают процесс создания промптов по-настоящему увлекательным.
Если промпт составлен нечётко, вы можете получить расплывчатый ответ или уйти в сторону от своей задачи. Промпт позволяет экономить время и сразу получать точные и полезные ответы. Это не просто запрос — это общение, в котором важна каждая деталь. Prompt-engineering (если дословно, инженерия промптов) — это процесс оптимизации промптов, чтобы максимизировать качество и точность ответов, которые вы получаете от AI. Вместо того, чтобы просто подбрасывать вопросы и надеяться на лучшее, prompt-engineering требует тщательного размышления и творческого подхода к формулированию вопросов и заданий. В следующем разделе мы рассмотрим более сложные концепции и методы промпт-инженерии для повышения результатов при решении данных и более сложных задач.
Homepage: https://artificial-intelligence.blog.gov.uk