Notes

Подходы к созданию промтов: zero-shot, one-shot, few-shot и chain-of-thought Я зерокодер
Большие языковые модели (LLMs), такие как GPT-3, настроены на следование инструкциям и обучаются на больших объемах данных, поэтому они способны выполнять некоторые задачи промптинга без примеров. Он применяется в бизнесе для автоматизации различных процессов. Например, модели могут использоваться для автоматического ответа на вопросы клиентов, генерации контента или анализа данных. Позволяет ученым быстрее обрабатывать и анализировать большие объемы данных. Модели могут помогать в интерпретации сложных текстов, проведении лингвистического анализа и решении других задач, связанных с обработкой естественного языка.
Во всех гайдах говорится, что чем больше примеров вы предоставите нейросети, тем точнее будет ее ответ. AUSLANDER EXPERT Но действительно хороший промт-инженер пользуется несколькими подходами, потому что только так можно получить идеальное решение. Процесс манипуляции с запросом для получения идеального результата называется промт-инжинирингом, и сейчас это очень востребованное направление в IT. Промт-инженеры обучают нейросети для компаний, например, если нужно создать чат-бота для компании.
Также важно учитывать, что языковые модели могут унаследовать предвзятости из данных, на которых они обучались, что может влиять на качество и объективность ответов. Модели тренируются на различных массивах данных, некоторые имеют доступ в интернету и даже способны гуглить что-то самостоятельно. Несмотря на некоторые ограничения, Zero-Shot Prompting имеет огромный потенциал и продолжает развиваться, предлагая новые решения и подходы. Рассмотрим, что представляет собой Zero-Shot Prompting, как он работает и какие преимущества он может предоставить. Он применяется в бизнесе для автоматизации различных процессов.
One-shot и few-shot подходы: с примерами
Модели тренируются на различных массивах данных, некоторые имеют доступ в интернету и даже способны гуглить что-то самостоятельно. Работа подхода основана на использовании контекста и правильной формулировки запроса (prompt). При правильной настройке промпта ИИ может понять, какую задачу нужно выполнить, даже если она никогда раньше не сталкивалась с подобной задачей. Например, семейства GPT, которые обучены на обширных текстовых данных и обладают глубоким пониманием языка. Хороший промт-инженер сочетает разные подходы и использует те, которые лучше всего подойдут для определенной ситуации.
Что нужно знать о промте
Этот метод позволяет моделям AI решать задачи без предварительного обучения на конкретных примерах. Рассмотрим, что представляет собой Zero-Shot Prompting, как он работает и какие преимущества он может предоставить. Несмотря на то, что нейросеть способна генерировать результат без примеров, и делает это весьма эффективно, в случае с более сложными промтами она может испытывать трудности. В такой ситуации примеры можно и нужно использовать — и подход, когда мы буквально показываем большой языковой модели, что именно хотим от нее, называется one-shot и few-shot подходы.
Оптимизация инструкций привела к улучшению в области нулевого обучения в исследовании Wei et al. (2022). Термин "оптимизация инструкций" представляет собой концепцию настройки моделей на наборах данных, описанных при помощи инструкций. Этот недавний подход позволяет моделям, таким как ChatGPT, https://aitimejournal.com демонстрировать такие способности.
Zero-Shot Prompting представляет собой мощный инструмент, который открывает новые возможности для использования искусственного интеллекта в различных сферах. Он позволяет моделям AI эффективно решать задачи без предварительного обучения на конкретных примерах, что существенно экономит время и ресурсы. Несмотря на некоторые ограничения, Zero-Shot Prompting имеет огромный потенциал и продолжает развиваться, предлагая новые решения и подходы. В мире искусственного интеллекта и обработки естественного языка термин «Zero-Shot Prompting» популярен.

Промт может быть в формате вопроса, фразы, предложения — чего угодно. Иногда приходится перебрать несколько вариантов, чтобы добиться от нейросети нужного результата. И совсем не факт, что если вы будете спрашивать одно и то же у разных нейросетей, ответ получится одинаковым.
В первом случае мы даем ей один пример, а во втором — от двух и более. Zero-Shot Prompting — это метод, при котором модель искусственного интеллекта выполняет задачи без предварительного обучения на конкретных примерах. Вместо этого модель использует обобщенные знания, полученные во время обучения на своих серверах, чтобы понять и выполнить новую https://chatbotslife.com задачу.
My Website: https://aitimejournal.com