Notes

Как писать правильные промты для нейросети Stable Diffusion Stable Diffusion SDXL Форум ИИ о нейросетях Yes Ai
Активировать Reasoning помогут фразы вроде "объясни ход своих мыслей", "аргументируй ответ", "используй логику и дедукцию перед ответом". Слишком детальные пошаговые инструкции "делай 1, потом 2, потом 3" в таких случаях могут ограничивать модель, лишая её возможности самостоятельно прийти к решению. Я отвечаю за маркетинг Яндекс Браузера (ex CMO Яндекс Путешествия, Playrix, консультировал League of Legends, Tinkoff, Sber, VK). Добавив больше примеров, вы сможете достичь еще более впечатляющих результатов.
Есть множество способов улучшить результаты выше, но это уже очень полезно. Создание промптов — это не только технический процесс, но и творческое занятие. Чем больше вы будете практиковаться, тем лучше станут ваши навыки. Пробуйте различные форматы запросов, экспериментируйте с их структурой и не бойтесь выходить за рамки привычного. Если вы готовы, можем перейти к заключению статьи, где подведем итоги и дадим краткие рекомендации по улучшению навыков создания промптов.
Если вы не уверены, мы обсудим несколько идей в следующих разделах. Несмотря на то что языковые модели обучаются генерации естественного языка и связанным задачам, они также способны выполнять классификацию и другие задачи обработки естественного языка (NLP). В этом разделе мы предоставим больше примеров того, как использовать промпты для выполнения различных задач и введем ключевые концепции на примерах. Часто лучший способ изучить концепции - пройти через примеры. Несколько примеров ниже иллюстрируют, как вы можете использовать хорошо продуманные промпты для выполнения различных типов задач. Избегая распространённых ошибок и учитывая рекомендации, вы сможете значительно улучшить свои навыки создания эффективных промптов.
Генерация текста — одна из самых распространённых задач для AI. В последнем примере описана сложная зависимость предмет/учитель-оценка-ученик. Обратите внимание, как вы явно указываете, как она должна себя вести через инструкцию. Таблицу даже можно транспонировать, то есть повернуть из горизонтальной ориентации на вертикальную или наоборот.
Негативные используют, чтобы ИИ не генерировал определенные элементы или исключил их из выдачи при обработке, например «без облаков» или «без солнечных бликов». Укажите целевой объем для результата ответа GPT, чтобы получить сжатую или, наоборот, объемную информацию. Критериями объема могут быть слова, страницы, пункты, минуты (для аудио/видео).
Промпт в нейросетях: что это и как использовать?
Чаще всего первый столбец и первая строка содержат наименования/заголовки. Можно заметить, что у этого черно-белого примера четко видна структура. Простые таблицы состоят из нескольких столбцов и строк с одноуровневыми заголовками.
Сжатие текста
Возможно, одна из самых сложных задач для LLM на сегодняшний день - это задача, требующая некоторой формы рассуждения. Рассуждение является одной из наиболее интересных областей из-за типов сложных приложений, которые могут возникнуть из LLM. В этом примере вы предоставили данные о схеме базы данных и попросили его сгенерировать корректный запрос MySQL.

Этот интересный метод основан на способности человека запоминать 9 двоичных чисел, 8 – десятичных, 7 букв, 5 слов, причём это кратковременная память. Таким образом, данными способом получается группу из семи плюс/минус два элементов – её https://aiindex.stanford.edu мы можем использовать для создания групп и подгрупп. Однако данный метод чаще применяется для тренировки памяти, но в структурировании информации его тоже частенько используют.
На этом этапе мы https://siggraph.org рассмотрим пошаговое руководство, которое поможет вам систематически подходить к формированию промптов. Разработка открытого урока в 5 классе «Представление информации в форме таблиц. https://auslander.expert/ Структура таблицы" Приложение Практическая работа №9 «Создаем простые таблицы»»....
Homepage: https://siggraph.org