Notes

Примеры промптов Промпт-инжиниринг от Bithoven AI
Эта мощная возможность уже активно используется разработчиками продуктов и искусственного интеллекта для экспериментов и создания полезных приложений. В этой статье я поделюсь проверенными техниками составления промптов, которые помогли моим клиентам увеличить эффективность работы с ChatGPT в 3-5 раз. Создание промпта начинается с анализа задачи и заканчивается оптимизацией формулировки, чтобы получать лучшие результаты от AI.
Пример 5 - Автор контента
Добавив больше примеров, вы сможете достичь еще более впечатляющих результатов. В своей практике я постоянно сталкиваюсь с тем, что даже опытные предприниматели и маркетологи используют лишь 10-15% возможностей ChatGPT. Большинство ограничивается простейшими запросами вроде "напиши текст о..." или "создай план для...". Результат предсказуем – шаблонные ответы, которые не приносят реальной пользы бизнесу.
Адаптивное обучение: как генераторы подсказок могут помочь писателям развиваться
OpenAI рассказала о том, как улучшить результаты запросов к нейросети, предоставив подробную инструкцию с массой примеров для новичков и опытных пользователей. Эта техника позволяет рассматривать проблему с разных точек зрения. Например, модель может быть настроена на рассмотрение задачи с позиций различных ролей, что помогает получить более всестороннее понимание проблемы. Техника заключается в том, чтобы модель задавала уточняющие вопросы перед генерацией ответа. Это помогает избежать недопонимания задачи и улучшает качество конечного ответа. Эта техника заставляет модель декомпозировать задачу на несколько шагов, что уменьшает вероятность галлюцинаций и улучшает качество ответов.
https://auslander.expert/ Использование конкретных примеров
Однако в некоторых случаях процессом рассуждений нецелесообразно делиться с пользователем. Например, в репетиторских приложениях мы хотим побудить учащихся самостоятельно найти https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2 ответы, и процесс рассуждений может натолкнуть на ответ. Эти техники позволяют контролировать степень креативности модели и направлять её ответы.
Примеры помогают ИИ лучше понимать контекст запроса и повышают вероятность получения точного и полного ответа. Если вам необходимо, чтобы ответ был в конкретном формате (например, список, таблица или абзац), укажите это в запросе. Ясное указание формата может помочь модели ИИ лучше понимать ваши ожидания. Иногда трудно определить, делает ли изменение (например, новая инструкция или новый дизайн) ваш результат лучше.
А еще он дает советы, как сделать это лучше, что является просто бонусом. Фразы типа «это очень важно для моей карьеры» или «вы уверены, что это окончательный ответ? Промпт-инжиниринг — это ключевой инструмент для эффективной работы с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Особенно важно контролировать поведение модели, когда она мультимодальна, как в последних версиях ChatGPT. Следуя этому пошаговому руководству, вы сможете создать более эффективные промпты для AI, что в свою очередь повысит качество и релевантность получаемых ответов.
Заключите всю свою работу на этом этапе в тройные кавычки ("""). “Внутренний монолог” — это тактика, которую можно использовать, чтобы нивелировать этот аспект. Идея внутреннего монолога заключается в том, чтобы поручить чату представить этапы рассуждений, который упрощает их восприятие, в структурированном виде.
Чем конкретнее ваш промпт, тем лучше ChatGPT сможет на него ответить. Сохранить моё имя, https://artificial-intelligence.blog.gov.uk email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Итак, без промедления представляю вашему вниманию «Особые промпты».
Промпт-инжиниринг — это ключевой инструмент для эффективной работы с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Правильное использование промптов позволяет значительно улучшить качество и точность ответов модели, минимизировать галлюцинации и более эффективно решать поставленные задачи. Техники, описанные в этой статье, предоставляют широкий спектр возможностей для оптимизации взаимодействия с моделями и их настройки под конкретные нужды пользователя. Эти примеры успешных промптов наглядно демонстрируют, как можно использовать AI для генерации текста, кода и идей в разных контекстах. Обратите внимание, что ключ к успешному взаимодействию с AI заключается в ясности и конкретности ваших запросов.
Here's my website: https://news.mit.edu/topic/artificial-intelligence2