Notes

Иногда ии генерирует ответ как убрать?
А дизайнеры интерьеров с его помощью генерируют идеи для оформления помещений, выбирают цветовые схемы и даже варианты расстановки мебели. Каждый пользователь, создавая промпт, привносит свои идеи, в том числе самые нетривиальные. Чем больше нейросеть создаёт таких необычных вещей, тем лучше она работает и тем быстрее развивается. Генеративный искусственный интеллект не способен самостоятельно мыслить и думать, как человек. Студентов ждут 15 часов активной практики с опытными дизайнерами, гайды по работе с основными нейросетями, два проекта и собственный prompt book. С развитием технологий ИИ по генерации ответов открывается большое количество новых возможностей.
ИИ без хайпа: что реально работает уже сегодня, а что пока просто красиво звучит? (февраль
Технологии компьютерного зрения отлично работают для распознавания чего угодно со статичной картинки. Качество алгоритмов детекции сейчас такое крутое, что некоторые применения меня восхищают (например, распознавание Лего‑деталей, распознавание дефектов упаковки на складе). AI‑ассистенты, сочетают генеративные технологии с узкоспециализированными знаниями. Они не просто создают текст, а действуют в рамках заложенной экспертом логики, могут отвечать на экспертные вопросы, планировать действия и взаимодействовать с другими системами.
Избегая этих ошибок и следуя основам промпт-инжиниринга, можно добиться максимальной эффективности работы с AI. Попытка использовать ChatGPT для создания видео или Midjourney для анализа данных — пустая трата времени. Именно он формирует методологию работы, закладывает знания и задаёт границы, в рамках которых работает ИИ. Возможно, будущие алгоритмы будут более осторожными в своих ответах или интегрируют механизмы проверки фактов. Проще говоря, это текстовый запрос, который вы задаете модели, чтобы получить ответ. Ему необходимо учитывать не только словарный запас, но и построение предложений, стиль и даже тональность.
Галлюцинации нейросетей: какие ошибки допускает ИИ и почему так происходит
Чем больше пользователей отправляет чату запросы, тем больше оказываются и счета за инфраструктуру. Остаётся открытым вопрос, можно ли решить проблему достоверности LLM с помощью ещё больших обучающих наборов, как утверждают лидеры в области ИИ. Однако, по мнению некоторых экспертов, необходимо искать новые подходы к разработке моделей ИИ, которые бы обеспечивали более высокую точность и надёжность генерируемой информации.
Роль в создании контента и маркетинге
Интерпретация результатов различных исследований (рентген, КТ, МРТ), создание чат-ботов, а также генерация возможных диагнозов и помощь в разработке лекарственных препаратов. Как ожидают эксперты, в обозримом будущем более 30% новых лекарств будут производить благодаря генеративным нейросетям.6. Хоть ГИИ пока только на стадии развития, потенциал у технологии большой. Следующий шаг в развитии ИИ - создание более новых и легких моделей, которым нужно меньше данных для обучения. Нужно только набраться терпения и постепенно изучать инструмент и формировать компетенции, чтобы потом использовать его потенциал в полной мере.
Существует распространенное ожидание, что ML‑модели можно просто запустить, и они будут автоматически обучаться на поступающих данных, становясь со временем всё лучше. AUSLANDER.EXPERT Однако с ростом зрелости технологии то, на что мы сегодня потратили много денег, через год станет доступно нашим конкурентам гораздо дешевле. То есть, даже если удалось успешно внедрить передовую технологию, полученным конкурентным преимуществом еще надо успеть воспользоваться.
Умение общаться с ИИ через правильно сформулированные запросы https://ai.googleblog.com — это ключ к эффективному использованию современных технологий в бизнесе, образовании, медицине и других сферах. С ростом значимости промпт-инжиниринга его роль на рынке труда будет только увеличиваться. Уже сейчас появляются вакансии, связанные с оптимизацией взаимодействия с ИИ, и в будущем это может перерасти в полноценную профессию. Такие специалисты будут заниматься созданием универсальных и адаптивных запросов для разных сфер. Такая детализация помогает ИИ создавать уникальные тексты, которые выделяются на фоне конкурентов. Важно отметить, что с помощью промпт-инжиниринга можно не только писать тексты, но и генерировать идеи для контент-стратегий, планировать публикации или проводить анализ целевой аудитории.
Благодаря этому процессу ИИ может адаптироваться к различным стилям и темам, улучшая точность своих ответов. Эти шаги позволяют ИИ более точно интерпретировать запросы и формировать более релевантные ответы. Хотя необнаруживаемый ИИ повышает производительность и точность, крайне важно использовать его ответственно.
Homepage: https://auslander.expert/