Notes

Few-Shot Prompting Промпт-инжиниринг от Bithoven AI
Например, если вы прости модель написать рассказ в стиле Агаты Кристи, дайте в качестве примеров пару кусков текста данного автора. В следующем разделе мы рассмотрим еще более продвинутые концепции и техники промпт-инженерии для улучшения результатов при выполнении всех этих и более сложных задач. Еще одна рекомендация состоит в использовании некоторого ясного разделителя, например "###", для отделения инструкции и контекста. Приведенный выше пример - это базовая иллюстрация того, что сегодня возможно с помощью LLM (Large Language Models).
В конце промпта всегда включайте пару фраз о том, в каком формате должен быть ответ. Так ответы модели будут более предсказуемыми и легкими для анализа. На третьем шаге, исходя из каких-то фактов, модель решает, что Иван невиновен.
ChatGPT обучение: главные ошибки начинающих пользователей нейросети
Возможно, вы можете попробовать добавить описания к меткам или добавить больше примеров в промпт? Предыдущий раздел представил базовый пример того, как использовать промпты с LLM. Недавно ко мне обратился владелец онлайн-школы, который тратил по 4-5 часов на редактуру текстов, сгенерированных нейросетью. После внедрения правильных техник составления промптов время на редактуру сократилось до 30 минут, а качество текстов значительно выросло.
Что такое Few Shot Prompting?
В примере ниже показано, как это может быть реализовано с помощью более структурированного промпта. В настоящее время очевидно, что можно попросить модель выполнять разнообразные задачи, просто предоставив ей команды и инструкции. Вы можете достичь многого с помощью простых промптов, но качество результатов зависит от того, сколько информации вы предоставляете и насколько хорошо он составлен. На подсказку, придуманная метка nutral полностью игнорируется моделью. Как и в любом деле, в написании промптов уже появились некоторые устоявшиеся методы.
Поэтому рекомендуется всегда проверять информацию, сгенерированную моделями ИИ, особенно для критических или чувствительных задач. Не ограничивайтесь только этим, но также перепроверяйте с надежными источниками для обеспечения точности. Недавно был случай, когда модель сфабриковала фальшивое судебное дело, выставив ответственных юристов в плохом свете. Как сообщает Reuters, они признались в «добросовестной ошибке, не поверив, что технология может полностью выдумывать дела». Всегда пишите, что модель не должна обсуждать или генерировать.

В целом, предоставление примеров действительно помогает в решении некоторых задач. Если применение zero-shot или few-shot промптингов не дает ожидаемых результатов, это может указывать на то, что модель не обладает достаточными знаниями для успешного выполнения задачи. В таком случае стоит начать рассматривать возможность настройки модели или проведения экспериментов с более сложными способами формулировки промптов.
Для более сложных задач можно экспериментировать с увеличением количества примеров (например, 3-shot, 5-shot, 10-shot и т.д.). Создание эффективных промптов — это ключ к успешному взаимодействию с нейросетями. Используйте полученные знания и навыки для достижения своих целей, будь то в маркетинге, копирайтинге или любой другой сфере. Помните, что ваше творчество и креативность — это те элементы, которые делают процесс создания промптов по-настоящему увлекательным. При разработке промптов стоит также учитывать длину промпта, так как у неё есть ограничения.
Создание промптов — это не только технический процесс, но и творческое занятие. Чем больше вы будете практиковаться, тем лучше станут ваши навыки. Пробуйте различные форматы запросов, экспериментируйте с их структурой и не бойтесь выходить за рамки привычного.
Избегая распространённых ошибок и учитывая рекомендации, вы сможете значительно улучшить свои навыки создания эффективных промптов. Помните, что создание качественного контента — это совместная работа между вами и AI, и чем более продуманным будет ваш запрос, тем лучше https://vectorinstitute.ai будет результат. Создание эффективных промптов — это не просто интуитивное действие; это процесс, который включает в себя несколько ключевых этапов. На этом этапе мы рассмотрим пошаговое руководство, которое поможет вам систематически подходить к формированию промптов. Одно из применений, в которых LLMs довольно эффективны, - это генерация кода.
Будьте очень конкретными при написании инструкции и задачи, которую вы хотите, чтобы модель выполнила. Чем более подробным и детальным будет промпт, тем лучше будут и результаты. https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/ Это особенно важно, когда вы уже понимаете какого результата или стиля генерации вы хотите добиться. Нет конкретных токенов или ключевых слов, которые приводят к хорошим результатам. Использование примеров в промпте очень эффективно для получения желаемого вывода в конкретных форматах. Это форма общения с машиной, в которой четкость и конкретность играют решающую роль.
Website: https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/