Notes

Генеративная «уловка-22», или Почему ИИ плохо отличает сгенерированные тексты от написанных человеком Хабр
Ее задача — помочь нам сделать доступным то, с чем мы уже знакомы», — говорила Ада Лавлейс, создательница первой в мире компьютерной программы. Ее слова все еще актуальны, так как генеративный ИИ — это алгоритмы, обучившиеся на огромном количестве данных. OpenAI обучала ChatGPT на миллионах документов, найденных в интернете — на той же информации, на которой мы и сами учимся писать.
Абстрактность и «водность» текстов
Искусственный интеллект не чувствует эмоций и не может передать их в тексте так же убедительно, как человек. Какой бы ни была ваша причина — рассказываем, как определить ИИ в качестве автора текста. В текущий момент практически нет законов, регулирующих вопрос принадлежности прав на контент, созданный искусственным интеллектом. ИИ-модели, обученные на SEO-текстах, могут чрезмерно использовать ключевые слова, чтобы повысить рейтинг страницы в поисковой выдаче. По мнению Дмитрия Щиголева, управляющего партнера Sk Capital, огромный пласт задач ИИ связан с большей персонализацией производимого контента.
Именно поэтому использование надежного инструмента для обнаружения контента, созданного искусственным интеллектом, имеет решающее значение для достижения успеха. Проверить кто написал текст — человек или ИИ — это не просто любопытство. Это питання, имеющее важное значение для информированности, защиты прав и качества контента в цифровом мире. С развитием технологий этот вопрос будет становится все более актуальным, и важно быть подготовленным к возможности различать источники информации.
Первые опыты в области компьютерной поэзии относятся еще к середине XX века. Так, в 2016 году команда сотрудников «Яндекса» под руководством Алексея Тихонова и Ивана Ямщикова дала жизнь проекту под названием «Нейронная оборона» — альбом в стиле [музыканта и поэта] Егора Летова», — напоминает https://siggraph.org Марков. Кроме того, тексты, насыщенные ключевыми словами, могут потерять смысл и связность, поскольку ИИ старается вставить ключевые слова в каждое предложение, даже если это неуместно. Это приводит к фрагментации текста и снижению его общей информативности и полезности для читателя. ИИ генерирует текст, основываясь на вероятностных моделях, предсказывая наиболее вероятное следующее слово или фразу. Однако, такие модели не всегда способны понять и учитывать сложные контексты и связи между частями текста, что приводит к нелогичностям.
Аналогично какой термин используют для описания ии?
Одна из сложных задач для юристов, занимающихся вопросом авторского права на произведения ИИ, — доля участия человека. http://rvolchansk.ru/user/braviolet6/ Например, в августе 2023 года федеральный судья США поддержал вывод Бюро авторских прав США (USCO) о том, что произведения искусства, созданные с помощью ИИ, не охраняются авторским правом. Создатель системы ИИ Creativity Machine Стивен Талер пытался доказать, что именно он автор книги A Recent Entrance to Paradise, которую написала его программа. Однако его иск не удовлетворили, так как произведение не соответствует требованиям к оригинальности, прописанным в законе США об авторском праве.
К тому же, уже давно существует так называемая «найденная поэзия» (found poetry) — жанр, когда произведение создается с помощью заимствованных отрывков из других текстов. В середине XX века это было довольно популярное направление в конструктивном движении, а среди его популяризаторов были создатели машины сновидений Уильям Берроуз и Брайон Гайсин. Представим, что вы создаёте нейросеть, которая определяет фото кошек. Вы видите, что нейросеть работает неправильно, что данным присваивается некорректный вес.
Результаты, полученные профессором Зоу, показали, что более половины эссе были ошибочно классифицированы как написанные ИИ, тогда как образцы, написанные носителями английского языка, были детектированы практически идеально. В большинстве случаев использование данных для обучения моделей ИИ скорее попадает под добросовестное использование. Но создание контента с помощью такой нейросети уже может нарушать авторские права. Если ее обучили на миллионе изображений, а потом попросили нарисовать цветочек или корову на лугу, то маловероятно, что такой контент нарушает чьи-то авторские права. Но если обучить модель на картинках Пабло Пикассо, а потом заставить рисовать в его стиле, то у семьи Пикассо могут появиться обоснованные претензии.
Тексты, действительно написанные искусственным интеллектом, как правило, менее увлекательны, но при этом не вызывают большего желания спорить. Да, наш лучший детектор ИИ способен анализировать контент на 26+ языках мира, обеспечивая точное обнаружение ИИ независимо от используемого языка. Чтобы не тратить время на самостоятельную вычитку текстов, доверьте оценку специальному инструменту. Какой бы ни была ваша причина — рассказываем, как определить ИИ в качестве автора текста. Нейросети создают контент-планы, придумывают оригинальные сюжетные повороты.
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным инструментом в написании текстов. Многие компании, студенты и блогеры активно используют нейросети, чтобы создавать статьи, посты и даже книги. Однако отличить текст, написанный человеком, от текста, созданного нейросетью, может быть непросто.
Что отличает этот детектор искусственного интеллекта от других инструментов?
В этой статье мы рассмотрим основные признаки ИИ-текста, методы его распознавания и доступные инструменты для этой цели. Одним из наиболее явных признаков текста, созданного искусственным интеллектом, является его повторяемость и шаблонность. https://masadni.com/user/profile Одним из очевидных признаков текста, написанного искусственным интеллектом, является избыточное использование ключевых слов. Это особенно характерно для текстов, созданных с целью улучшения видимости в поисковых системах (SEO).
Read More: https://siggraph.org