Notes

«Белое зеркало»: как AI улучшит жизнь в ближайшие 10 лет Хабр
Чаще речь идет о частичной автоматизации функций, которые раньше требовали участия человека. К примеру, в профессии бухгалтера остается много задач, связанных с коммуникацией и нетиповыми ситуациями, но рутинные операции по сверке счетов переходят к умным алгоритмам. Для бизнеса это означает повышение эффективности, а для работников — необходимость осваивать новые компетенции. Согласно исследованиям ведущих аналитических компаний, через несколько лет AI способен заменить до 40% текущих рабочих мест. http://www.stes.tyc.edu.tw/xoops/modules/profile/userinfo.php?uid=3178264 Но вместе с тем появятся новые профессии, требующие навыков в области нейронных сетей и смежных технологий. Это открывает перед специалистами возможности для карьерного роста.
Развитие технологий и автоматизация рабочих процессов приводят к трансформации рынка труда. Программы с ИИ отвечают на звонки, делятся справочной информацией и выполняют другие задачи этих сотрудников уже сейчас. Сейчас эйчары в ГПБ внедрили третий этап трудоустройства, так называемый мэтчинг. От персональных помощников в смартфонах до сложных аналитических систем в корпоративном секторе — AI внедряется к нам незаметно.
Alibaba запустила виртуальные примерочные на базе искусственного интеллекта и нейросетей
Сегодня уже невозможно представить современные колл-центры без поддержки автоматических систем, которые обрабатывают простые запросы клиентов. Развитие ИИ-технологий, таких как чат-боты и голосовые помощники (например, Яндекс.Алиса или Google Assistant), делает возможным практически полное устранение необходимости в человеческих операторах. Здесь ИИ не полностью заменяет человека, а дополняет его, автоматизируя рутинные операции, повышая точность и эффективность работы. Сотрудники осваивают новые роли, связанные с управлением и обучением алгоритмов. Если ваша профессия относится к этой категории, можно вздохнуть чуть спокойнее.
Pixite – инновационная платформа моды и электронной коммерции на основе искусственного интеллекта
А ИИ ищет нужные данные во внутренней ИИ-википедии, где ассистенты ими обмениваются. Из 2024-го может показаться, что в ИИ-ассистентах и в горé генерируемой ими инфы легко запутаться. Потихоньку ИИ-ассистенты получили новые удобные фичи, а потом эти фичи стали частью жизни.

ИИ легко может выдать кредит, не привлекая живого менеджера. Даже пользователь с превосходным рейтингом может перестать платить по кредиту. И так не только в науке, но и в других областях — про выбор товаров или романтических партнеров мы уже говорили. Человек с развитием компьютерных систем все больше теряет агентность. Решения для нас готовятся алгоритмами, а мы выбираем из некоторых вариантов, которые они нам предлагают. Этот тренд все сильнее, количество областей, где мы самостоятельно принимаем решения, катастрофически схлопывается.
Какие эмерджентные способности могут у них проявиться в следующий раз при таких условиях, мы не знаем. Или другой пример — обучение роботов сложным движениям — скажем, ходьбе. Раньше пытались каждое https://deepmind.com/blog движение робота описать с помощью уравнения и по этим уравнениям заставить его ходить. А сейчас ИИ сам генерирует для себя синтетическое видео того, как робот должен двигаться. И по нему отстраивает эти движения так, чтобы они были более точными, плавными, быстрыми. — Большие языковые модели современной архитектуры действительно пока не способны создавать нечто новаторское.
Многие крупные компании уже активно внедряют искусственный интеллект для обслуживания клиентов, что позволяет не только экономить ресурсы, но и ускорять процесс решения вопросов. В ближайшем будущем операторы колл-центров могут полностью исчезнуть или их функции будут ограничены лишь сложными кейсами, которые требуют участия человека. https://www.ozodagon.com/index.php?subaction=userinfo&user=lacetarget34 Подготовка к будущим профессиям с помощью AI-обучения становится доступной благодаря разнообразию ресурсов.
Конечно же, будут по-прежнему нужны специалисты высокого уровня и лица, принимающие решения, которые будут задавать направления аналитики, и принимать решения на основе этой аналитики. Искусственный интеллект (AI) превратился из футуристической концепции в часть нашей жизни. От персональных помощников в смартфонах до сложных аналитических систем в корпоративном секторе — AI внедряется к нам незаметно. • Кто будет отвечать за ущерб, если системы ИИ вызовут проблемы? Например, если автономный автомобиль попадет в аварию или медицинская система ошибется с диагнозом.
My Website: http://www.stes.tyc.edu.tw/xoops/modules/profile/userinfo.php?uid=3178264