Notes

Объяснимый ИИ: прозрачность и доверие в AI
Например, возьмите интервью, поделитесь уникальными данными или предложите экспертный анализ. Теперь давайте рассмотрим процесс работы инструментов обнаружения ИИ . Это даст вам общее представление о технологии и может помочь вам избежать пометки об ИИ. В то же время исследователи опасаются, что они потеряют возможность изучать эти системы. Компания OpenAI не разглашает подробности разработки и обучения ChatGPT-4, хотя бы потому, что конкурируют с Google.
Контекстное понимание
Однако отсутствие прозрачности может навредить не только любопытным исследователям, но и всем, кто хочет понять социальные последствия развития ИИ. Исследователи считают, что прозрачность этих моделей чрезвычайно важна для обеспечения безопасности. Одним из примеров обучения языковых моделей является то, как люди взаимодействуют с чат-ботами, такими как ChatGPT.
Что такое объяснимый ИИ?
Нейросеть не будет придумывать https://aitimejournal.com параллели и сравнения из других тем, например, чтобы объяснить механизм работы какого-нибудь оборудования. Нейросеть постоянно повторяет саму себя, но при этом не может оформить это как отсылку к своим словам. Вы не встретите обороты в духе “как уже было сказано”, “повторимся”, “вернусь к…”. Получается, связи между мыслями в тексте есть, а вот связей между частями теста — немного.
Фактически, вам следует сосредоточиться на добавлении индивидуальности. Это может быть преимуществом, поскольку ИИ часто не имеет ярко выраженного личного стиля. Обратите внимание, что хотя ИИ может генерировать хорошо написанный контент, в нем могут отсутствовать естественные недостатки, присущие человеческой работе. Системы обнаружения отмечают такую неестественную точность как потенциальный признак участия ИИ. И наоборот, некоторые сложные инструменты также обнаруживают неестественные ошибки, намеренно вставленные ИИ, чтобы имитировать человеческие ошибки. Добиться правильного баланса в инструментах обнаружения сложно, но это еще одна точка отсчета.
Такой продукт, AI Classifier, сделала даже OpenAI, создатель ChatGPT, но его довольно быстро закрыли, поскольку точность определения составляла менее 26 %. Вы увидите, что искусственный интеллект может сделать необычный выбор лексики или достичь грамматического совершенства. Если вы являетесь собственником того или иного произведения и не согласны с его размещением на нашем сайте, пожалуйста, напишите нам на почту. Это доказывает, что впечатляющая точность генеративных моделей в определенных контекстах может быть обманчива. DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) в 2017 году запустила программу «Explainable Artificial Intelligence (XAI)». Этот раздел посвящен основным задачам, которые решает NLP, превращая обычный текст в ценную информацию и полезные инструменты.
«Антиплагиат», наиболее известная в России система подобных проверок, весной получила функцию определения сгенерированных текстов. Мы добавили весь текст до предыдущего абзаца включительно и получили оригинальность в 100 %. Но потом обнаружили, что проверка на «человечность» входит только в платную версию. Сосредоточьтесь на естественности письма и включении в него таких человеческих нюансов, как личные анекдоты, субъективные мнения и эмоциональные оттенки. Письму ИИ часто не хватает непредсказуемости и глубины, которые передают человеческие авторы.
Академическое сообщество, крупные технологические компании (Google, IBM, Microsoft) и регулирующие органы вносят значительный вклад в развитие этого направления. Данный подход отличается от традиционного «непрозрачного» ИИ тем, что позволяет заглянуть внутрь «черного ящика» алгоритмов. Это не просто дополнительная функция, а философия разработки ИИ, направленная на создание систем, способных объяснить свою логику простым и понятным языком.
Можно представить это так, что в верхний слой вы даёте какие-то данные, а нужный результат после множества взаимодействий между нейронами получаете из нижнего слоя. Если нет, то вы пытаетесь сделать так, чтобы нейросеть дала лучший результат. В этом примере, текст, написанный нейросетью, описывает общие понятия, не предлагая конкретных примеров или деталей. В то же время, отрывок, созданный реальным человеком, содержит более широкий спектр информации и более конкретные примеры.

http://delphi.larsbo.org/user/applecamera86 Попробуйте детектор AI-текстов GigaCheck — он бесплатно проверит студенческую работу, пост в соцсети или статью от копирайтера. Более того, нейросети почти не используют «подводки» — логические «связки». Только простые вводные конструкции вроде «во-первых» и «во-вторых». Также в сети описывают случай, когда бот Snapchat самостоятельно опубликовал фото в истории. ИИ удивляет пользователей своей способностью выполнять https://chatbotslife.com работу, о которой его никто не просит. Например, нейросеть может дописать текст в то время, как задача была его только перевести. https://www.webwiki.de/auslander.expert/seo-2025/
Homepage: http://delphi.larsbo.org/user/applecamera86