Notes

Будущее кинопроизводства: искусственный интеллект и инновационные технологии в киноиндустрии Всё просто
Cinelytic предназначена для использования на этапе, когда у продюсеров уже есть более четкое представление о том, какие проекты они рассматривают на предмет финансирования. 8 января 2020 года студия Warner Bros. подписала договор с компанией Cinelytic о внедрении системы управления проектами на основе ИИ. В этой статье рассмотрим применение ИИ на стадии принятия решения, какой фильм получит финансирование. https://molchanovonews.ru/user/nurseplough1/ Робототехника повышает эффективность во многих секторах, дополняя человеческую рабочую силу и беря на себя опасные задачи.
Участие ИИ в начальной стадии кинопроизводства
Мы провели собственный эксперимент и попросили Udio создать https://ai.googleblog.com трек в стиле Depeche Mode. Нейросеть предупредила о том, что не имитирует существующих исполнителей, и тут же с точностью определила требуемый жанр и набор инструментов — вплоть до голоса Дэйва Гаана. Suno тоже отлично разбирается в жанрах и общей атмосфере артистов, но настолько близкие результаты она всё же не выдает — а на имена вроде Тейлор Свифт в ней и вовсе стоит запрет. Обе платформы набрали популярность в начале прошлого года и быстро стали новым развлечением для масс, успевших устать от искусственных картинок. По оценкам владельцев, в Udio ежедневно генерируется почти миллион треков, а Suno собирается зарабатывать до 120 миллиардов долларов в год.
С точки зрения кино, то, что генерирует нейросеть, не выглядит вообще сколько-нибудь смотрибельно. Ирония в том, что все использованные в данном исследовании арты были созданы с помощью ИИ-инструментов. Это особенно полезно для длинного контента, такого как художественные или документальные фильмы, где важно поддерживать интерес аудитории. Пользователи имеют право знать, каким образом были приняты те или иные решения. Будущее редактирования видео похоже, что с развитием ИИ вот-вот претерпят существенные изменения.
Ключевые преимущества использования AI в киноиндустрии
В опросе, проведённом в мае 2024 года среди 150 руководителей медиа и развлекательной индустрии США, респонденты признали — набор необходимых креативным работникам навыков неизбежно изменится. По мнению опрошенных, наибольшие изменения коснутся аниматоров, специалистов по визуальным эффектам, разработчиков игр и актёров озвучивания. Варма далеко не единственный представитель индийской киноиндустрии, горячо поддерживающий использование ИИ в создании кино.

К тому же, создание искусства — это не просто механический процесс генерации изображений или текстов. Это процесс, включающий в себя размышления, сомнения, эксперименты, ошибки. Технологии автоматизации значительно ускоряют многие процессы в кинопроизводстве, делая их более эффективными и доступными.
ИИ можно использовать, например, для создания интерактивных видеороликов, соответствующих вкусам или занятиям зрителя, создавая более персонализированный опыт просмотра. Будущее редактирования видео похоже, что с развитием ИИ вот-вот претерпят существенные изменения. Оптимизируя процесс редактирования и сокращая время, затрачиваемое на утомительные действия, ИИ может помочь редакторам достичь этих целей. Таким образом, редакторы могут сосредоточиться на самых творческих аспектах своей работы и сэкономить время.
А еще с его помощью разработчики игр могут проводить тестирование своих проектов. https://rust-client.ru/index.php?subaction=userinfo&user=rotatechord1 Современные системы искусственного интеллекта используют комбинацию этих подходов для выполнения сложных задач. Например, Removal.ai и Remove.bg удаляют фон с фотографии, а Cleanup.pictures — любой нежелательный объект, дефект или текст с изображений. Искусственный интеллект способен обрабатывать большие объемы данных, что позволяет предсказывать, какие элементы фильма могут стать успешными. Как early adopter AI - я занимался машинным обучением и NLP задолго до появления ChatGPT.
Отчет дает представление о способах достижения максимальной выгоды за 18 месяцев до выхода фильма, рассчитывая дату релиза, страну, возраст аудитории и многое другое. Такие продукты освобождают руководителей студий от рутинных задач (исследование, сбор данных), снижают уровень субъективности при принятии решений и помогают ответить на вопрос, какой фильм станет хитом. Когда мы отправляем запрос к LLM, кажется, что он знает ответы на абсолютно все вопросы. Это выглядит магическим, но причина достаточно проста — большие LLM реально обучены на всем интернете. Это трудно вообразить, но в тренировочном наборе LLM действительно есть абсолютно весь интернет.
Website: https://molchanovonews.ru/user/nurseplough1/