Notes

Этические проблемы ИИ: как избежать проблем в работе
Это создает необходимость в пересмотре образовательных программ и подготовке кадров для новых реалий. С одной стороны, ИИ может создать новые возможности для развития экономики и создания новых рабочих мест, но с другой - требует адаптации человеческого капитала к новым технологиям. Разработчики ИИ должны нести ответственность за действия и решения создаваемых ими систем нейросетей, также, должны формироваться правила регулирования языковых моделей.
Чтобы защитить своих клиентов от спама, они пометят как спам письма, сгенерированные нейросетью. Затем ознакомиться с политикой компании в случае возникновения судебных споров. Поэтому разработчики и пользователи ИИ должны уделять особое внимание вопросам киберзащиты и обеспечения безопасности искусственного интеллекта. Такие генеративные ИИ, как ChatGPT, DALLE-2, Stable Diffusion и Midjourney, используют невероятные объемы данных для своей работы, но по-прежнему могут выдавать ложный или неэтичный результат.
Данные, на которых тренируют алгоритмы, отражают неравенство в реальном мире. Задача разработчиков ― сознательно отслеживать стереотипы в данных, чтобы не допускать таких ситуаций. Вы можете почувствовать себя на месте инженеров, которые решают основные проблемы искусственного интеллекта, с помощью сайта Moral Machine. http://megashipping.ru/user/armyplace7/ Он предлагает пользователям выбрать, какому пешеходу или водителю они бы сохранили жизнь, ― оказывается, что сделать это сознательно невероятно трудно. В мае 2023 года Samsung стала одной из последних компаний, запретивших использование ChatGPT после того, как обнаружила, что сотрудники передавали генеративному инструменту данные конфиденциальных документов.
Как минимум — не собирать грибы только по книге, сгенерированной с использованием нейросетей и содержащей ошибки. Допущенные искусственным интеллектом ошибки привели к печальным последствиям, что стало поводом задуматься об угрозе подобного контента для людей. О рисках сгенерированной ИИ информации, способах минимизации негативных последствий от ее использования и сферах, где эта проблема стоит наиболее остро – в материале IT-World. Один из основных рисков, связанных с использованием искусственного интеллекта, – это возможность злоупотребления этой технологией для вредоносных целей.
Разработчики ИИ должны нести ответственность за свои продукты и их воздействие на общество. Системы искусственного интеллекта не должны накладывать угрозу на здоровье, безопасность или свободу людей. Необходимо осуществлять контроль и ограничивать использование ИИ во вред обществу. Искусственный интеллект может принимать сложные и важные решения, и пользователи должны иметь возможность понять, каким образом ИИ принимает эти решения. Разработчики должны стремиться к созданию объяснимых моделей и алгоритмов, чтобы пользователям было понятно, почему было принято то или иное решение. https://rust-client.ru/index.php?subaction=userinfo&user=moneyplace3 Разработчики ИИ должны убедиться, что алгоритмы и модели не привнесли какую-либо форму предвзятости или дискриминации.
Способность находить такие email будет совершенствоваться, и даже если ваше сгенерированное послание выглядит впечатляюще, оно бесполезно, если не попадёт в папку входящих писем потенциального клиента. Оставим в стороне этические вопросы ИИ, проблемы с конфиденциальностью и кибербезопасностью. Самая большая сложность чрезмерного использования ИИ — на сегодняшний момент можно довольно легко определить текст, написанный нейросетью. Это также означает, что мы не можем проверить, до какой степени результат является предвзятым. Никогда не доверяйте контенту, созданному ИИ, как единственному источнику информации, особенно если речь идёт о научных исследованиях.
Какие риски и угрозы связаны с использованием искусственного интеллекта?
Принцип справедливости предполагает, что разработка и применение искусственного интеллекта не должно приводить к ущемлению интересов определенных групп людей или создавать неравенство. Принцип прозрачности предполагает, что люди должны понимать, каким образом принимаются решения интеллектуальными системами и какие данные используются для этого. Сегодня фрилансеры, digital-специалисты на аутсорсе, а также штатные сотрудники компаний могут активно использовать контент, сгенерированный при помощи ИИ, в коммерческих целях. Кажется, что в этом нет ничего противозаконного, ведь по действующему законодательству изображения, созданные нейросетями, не являются объектами авторского права.
Когда ИИ отравляет ИИ: риски создания ИИ на основе контента, сгенерированного ИИ
Первое, что необходимо предпринять – внимательно изучить актуальные версии лицензионного и пользовательского соглашений и условия использования контента в коммерческих целях. Однако необходимо регулярно уточнять эту информацию, поскольку ранее любое возмездное использование контента от этой нейросети было под запретом. Сейчас есть две модели лицензирования, определяющие принадлежность авторских прав на сгенерированный контент. В автомобильной индустрии «СберАвтоТех» и «Яндекс» используют AI для разработки систем автономного вождения. Нейронные сети обрабатывают данные с камер и сенсоров автомобиля и анализируют дорожную обстановку — например, есть ли рядом препятствия, можно ли перестроиться и так далее. Онлайн-кинотеатры Okko и «Кинопоиск» активно используют AI, чтобы персонализировать рекомендации контента.
Какие этические проблемы нейросетей нужно учитывать, чтобы избежать неприятностей в работе
Вместо того чтобы сокращать рабочие места, ИИ может создать новые возможности для трудоустройства, связанные с разработкой, внедрением и обслуживанием ИИ-систем. Автоматизация многих задач с помощью ИИ вызывает опасения по поводу сокращения рабочих мест и роста безработицы в мире. Многие профессии, связанные с рутинными операциями будут автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. Если смотреть на вопрос еще шире, то можно также упомянуть юриспруденцию, образование и журналистику.
Если говорить о текстовом контенте, то история с книгой по идентификации грибов, которая содержала опасные ошибки – яркий пример распространения неверной или опасной информации, сгенерированной ИИ. Помимо технических аспектов, применение искусственного интеллекта также включает https://mlatcl.github.io в себя ряд этических рисков. Одним из них является вопрос ответственности за действия, совершаемые при помощи автономных систем ИИ. Например, в случае аварий автономных транспортных средств или ошибок медицинских диагностических систем возникает вопрос о том, кто несет ответственность – разработчики, операторы или сами системы ИИ. В первую очередь, нейросети могут быть использованы для нарушения приватности.
Компания стремится создать систему искусственного интеллекта, которая будет соответствовать высоким стандартам безопасности, прозрачности и этичности. Однако все еще остро стоят вопросы о правовом и этическом регулировании разработки ИИ инструментов и их дальнейшего развития. Решение этих сложностей способно вывести общество и пользу, получаемую им от ИИ, на новый уровень, но это все еще требует слаженности как правительств различных стран, так и частных компаний.
Заявляется, что компания OpenAI может нарушать закон Европейского Союза О конфиденциальности. При этом в ЕС уже не первый месяц идут обсуждения и правки в законопроект об искусственном интеллекте, который должен регулировать данные вопросы. С внедрением машинного обучения многие производственные линии были существенно улучшены, с точки зрения обнаружения и предотвращения отказов оборудования, повышения качества продукции.
В РФ нет специальных норм для контроля и регулирования несанкционированного применения AI-технологий. Для этого используются действующие статьи Уголовного и Административного кодексов. Например, о защите персональных данных, о распространении ложных сведений и др. Развитие искусственного интеллекта (ИИ) представляет собой одну из ключевых технологических тенденций XXI века. ИИ влияет на все сферы жизни человека, от экономики до медицины, от образования до развлечений.
Read More: https://mlatcl.github.io