Notes

Искусственный интеллект в создании контента: новые возможности и вызовы
Одной из ключевых тенденций в развитии систем управления контентом (CMS) является глубокая интеграция AI на всех уровнях процессов управления контентом. https://abc.cbsuzr.ru/user/walletedger7/ В ближайшие годы ожидается, что AI станет неотъемлемой частью CMS, предоставляя возможности для автоматизации всех этапов работы с контентом, начиная с его создания и заканчивая анализом пользовательских данных. Это позволит значительно сократить временные затраты на создание контента и повысить его персонализацию.
Это может быть полезно для автоматического создания новостных статей, описаний товаров, контента для блогов и многих других задач. https://online-cs.ru/user/sparkedger1/ Системы управления контентом (Content Management Systems, CMS) играют ключевую роль в современных цифровых экосистемах, предоставляя платформы для создания, управления и распространения контента. В условиях постоянно возрастающей цифровизации и стремительного роста объёмов данных, эффективное управление информацией становится всё более сложной задачей. Традиционные CMS, хотя и обладают значительными возможностями, сталкиваются с ограничениями в масштабируемости и автоматизации процессов.
Это стало возможным благодаря использованию огромной по размерам нейросети, содержащей 175 миллиардов параметров и 96 слоев. На ее обучение было затрачено 300 миллиардов текстовых единиц (токенов) и почти 5 миллионов долларов только на вычислительные мощности. Так постепенно, на больших объемах размеченных данных, сеть обучается решать нужную задачу.
Искусственный интеллект также не может понять вкусы и предпочтения аудитории. Искусственный интеллект способен анализировать посты и комментарии пользователей, определять их эмоциональную окраску и выявлять наиболее популярные темы и тренды. Помимо текстов, современные ИИ модели умеют работать и с графическим контентом. Но давайте сразу развеем миф о том, что ИИ может полностью заменить человека в создании контента. Автоматизация процессов может привести к сокращению рабочих мест и угрозе профессиональной деятельности журналистов и редакторов.
Основные подходы к решению проблемы нарушения политики OpenAI и восстановлению доверия к искусственному интеллекту
С помощью ИИ компьютерные системы могут выполнять различные задачи, связанные с созданием, редактированием и оптимизацией контента. Это включает в себя генерацию текста, создание изображений и видео, анализ данных и другие задачи, которые раньше требовали участия человека. Важной задачей искусственного интеллекта в средствах массовой информации является также улучшение процессов распространения контента.
Искусственный интеллект также применяется для создания видео и изображений. С помощью алгоритмов глубокого обучения можно генерировать реалистичные изображения, которые нельзя отличить от фотографий, сделанных настоящим фотографом. Также существуют алгоритмы, позволяющие создавать видео на основе заданных параметров и шаблонов. Это может быть полезно для создания рекламных роликов, анимаций и других видеоматериалов.
Этические принципы в работе с искусственным интеллектом
ВОИС тоже считает, что между творениями, полностью сгенерированными искусственным интеллектом, и теми, где человек играл значительную роль в процессе https://allenai.org создания, есть большая разница. При этом в обоих случаях нейросеть не может быть обладателем авторских прав — даже если «создала» всё сама. Настоящая лицензия остаётся в силе после расторжения настоящего соглашения любой стороной по любой причине».

Искусственный интеллект используется во многих областях, от медицины до маркетинга, и создание контента — не исключение. Но давайте сразу развеем миф о том, что ИИ может полностью заменить человека в создании контента. Несмотря на все свои достижения, нейросеть все еще не может соперничать с человеческим творчеством. Потому что искусственный интеллект не способен испытывать эмоции, иметь собственное мнение или понимать контекст так же, как это делает человек. Он может обрабатывать большие объемы информации и делать выводы на основе этих данных, но он не может создавать контент, который будет по-настоящему эмоционально вовлекающим или оригинальным.
https://www.webwiki.ch/aitimejournal.com А затем даже способен автоматически генерировать тексты под каждую релевантную тему. Они способны самостоятельно генерировать целевые поисковые запросы по заданной тематике и группировать их по смысловой близости в тематические кластеры. Это избавляет от необходимости ручного анализа больших массивов ключевых слов, кластеризацию их с помощью различных сервисов и экономит массу времени SEO-специалиста. Это говорит о том, что качество генерации на русском языке может быть не так высоко, как для английского.
Если результат не совпадает, веса нейронов корректируются так, чтобы в следующий раз ответ был более точным. Результаты поиска состоят из сниппетов с реальных страниц, которые лишь незначительно могут редактироваться и комбинироваться. Традиционно для решения этой проблемы привлекаются сторонние специалисты-копирайтеры или контент-агентства.
Here's my website: https://online-cs.ru/user/sparkedger1/