Notes

X5 пересобирает ИТ-блок и расширяет применение роботов Интервью с Александром Костиным, управляющим директором X5 Tech
Наращивание компетенций в сфере умных технологий гарантирует, что специалисты могут успешно сотрудничать с инновациями, вплетёнными в ткань трудового процесса. Кроме этого, в России уже есть примеры внедрения нейросетей со стороны самого учебного заведения. Например, они используют алгоритмы ИИ для создания индивидуальных программ обучения, повышения эффективности обучения и для оценки успеваемости студентов. В перспективе возможно создание цифровых аватаров исторических деятелей для участия в процессе обучения или работе музеев. В 2024 году будет развиваться виральность мультимодальных сетей, соединяющих изображения и тексты, генерирующих ответ по изображению (помимо GPT 4, яркий пример открытой модели — LLaVA 1.5). Развитие мультимодальных сетей связано также с распознаванием и синтезом речи, внедрением сетей в умные устройства и роботы для взаимодействия не только с голосом, но и с изображением с камеры.
Mamba вдохновила создать ряд форков, которые широко используются сегодня, от Vision Mamba до Mixture‑of‑Experts Mamba и MambaByte. Например, хорошо финансируемый израильский стартап AI21 Labs построил свою флагманскую модель (под названием Jamba) на архитектуре Mamba. «Немного грустно и непонятно, что „Большие языковые модели“ имеют мало общего с языком. Это технология общего назначения для статистического моделирования потоков лексем. Лучшим названием было бы „Авторегрессионные трансформеры“ или что‑то в этом роде.
Расходы на ИИ в России в мировом масштабе — капля в море, 0,2% (650 млрд руб. против $432 млрд). В этом году президент России поручил обновить и продлить до 2030 года Национальную стратегию развития искусственного интеллекта, а также поставил задачу интегрировать ИИ во все отрасли экономики и в социальную сферу. https://xn----7sbarohhk4a0dxb3c.xn--p1ai/user/Organic-Results/ Об этом несколько раз говорил и премьер-министр на правительственных мероприятиях и встречах с бизнесом. Генеративный ИИ — тип системы искусственного интеллекта, способной создавать текст, изображения и другой контент на основе данных, на которых выполнено обучение. Ученые из Университета Калифорнии также представили миру ИИ, который может предсказывать начало болезни Альцгеймера за семь лет до того, как у человека проявятся первые клинические симптомы. Делает это ИИ на основе пассивных и побочных показателей, таких как, например, уровень холестерина, гипертония, дефицит витамина D, эректильная дисфункция у мужчин и остеопороз у женщин.
Влияние AI на рабочие процессы
В сельском хозяйстве автономные дроны, управляемые ИИ, используются для мониторинга состояния посевов, точечного внесения удобрений и пестицидов. Система анализирует данные с камер и сенсоров, определяет проблемные участки и автоматически планирует необходимые действия, что позволяет повысить урожайность и снизить использование химикатов. 2023 год был наполнен судебными исками, связанными с ИИ, и в 2024 году мы увидим развитие этих процессов. Компании, возможно, будут стремиться к урегулированию, чтобы избежать разглашения критически важной информации.
С одной стороны, он автоматизирует рутинные и повторяющиеся задачи, что может привести к сокращению определённых рабочих мест, преимущественно в сферах, где требуются стандартизированные действия. Это сопряжено не только с тем, что надо выполнить миграцию, а также с тем, что по некоторым системам надо сделать техническое обновление, потому что они совсем не готовы к облаку, например. Это позволяет в реальном времени понимать 3D-сцену, делая системы ИИ более адаптируемыми в динамичных средах. ИИ также активно используется в планировании путешествий, помогая создавать удобные маршруты.
Cова-полиглот, держащая в страхе своих пользователей, разом сократила штат переводчиков, заменив их на инструменты AI. Совсем неудивительно, что в этом месяце поступили сообщения о ее загадочной смерти. К примеру, в начале этого года AI стал причиной увольнения моего знакомого VP of Engineering из международной компании. http://ezproxy.cityu.edu.hk/login?url=https://auslander.expert/ Оптимизация процессов в компании, в том числе с помощью ИИ, привела к сокращению команды разработки ровно на половину.
AI-инструменты недели: Обзор и рекомендации
По прогнозам Магнусона, универсальные модели, скорее всего, утратят актуальность, и https://cs.stanford.edu/groups/ai/ вместо них появятся специализированные приложения, ориентированные на конкретные области. "Эта эволюция будет особенно заметна в B2B-контексте, где потребность в специализированных решениях искусственного интеллекта имеет первостепенное значение". Особенно с выборы в США в 2024 году и других частях света, такие как ИндияВажной проблемой будет возможность определить, является ли определенное видео, аудио или изображение реальным или созданным искусственным интеллектом.
Из-за озабоченности по поводу использования и злоупотребления студиями искусственного интеллекта в прошлом году прошла забастовка SAG-AFTRA. «Ремесло кинематографа в корне меняется», — говорит Соуки Мехдауи, независимый режиссер и соучредитель консалтинговой компании Bell & Whistle, специализирующейся на креативных технологиях. "Облик аналитики, визуализации и управления данными будет радикально изменен", - предвидит он.

Согласно данным MarketsandMarkets, ожидается, что мировой рынок распознавания лиц вырастет с 3.2 миллиарда долларов в 2020 году до 8.5 миллиарда долларов к 2025 году, среднегодовым темпом роста в 21.3%. По данным MarketsandMarkets, ожидается, что мировой рынок глубокого обучения вырастет с 2.9 миллиарда долларов в 2020 году до 17.2 миллиарда долларов к 2025 году, среднегодовым темпом роста в 42.7%. Прогнозируется, что мировой рынок анализа естественного языка вырастет с 10.2 миллиарда долларов в 2020 году до 26.4 миллиарда долларов к 2025 году, при среднегодовом темпе роста в 21.5%. В разных странах создаются инициативы для контроля применения новых технологий. Таким образом, развитие AI задает новые векторы эволюции профессионального мира, предлагая новые возможности и ставя перед обществом задачи по адаптации к активно меняющейся деловой среде. В условиях, где цифровые технологии и роботизация активно влияют на профессии, способность быстро обучаться и перестраиваться становится критически важной.
Снижение стоимости обучения и оптимизация архитектур делают ИИ более доступным, позволяя предприятиям и исследователям внедрять высокопроизводительные модели с меньшими ресурсами. Кроме того, такие тенденции, как самоконтролируемое обучение и объясняемый ИИ, делают системы ИИ более надежными, интерпретируемыми и масштабируемыми. В заключение, искусственный интеллект быстро меняет нашу повседневную жизнь и оказывает влияние на различные отрасли. Эти 15 технологий искусственного интеллекта - лишь некоторые примеры инноваций, определяющих наше будущее. Прогнозируется, что мировой рынок прогнозной аналитики вырастет с 7.2 миллиарда долларов в 2020 году до nдолларов к 2027 году, среднегодовым темпом роста в 19.5%.
Применение глубокого обучения уже нашло применение в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы и транспорт. Например, использование распознавания речи в учебных классах позволяет учащимся практиковаться в устной речи на иностранном языке и мгновенно получать обратную связь о своем произношении. Распознавание речи - это область искусственного интеллекта, позволяющая машинам распознавать и интерпретировать человеческую речь. Эта технология уже применяется в виртуальных ассистентах, умных колонках и программах для диктовки.
Гуманоидные роботы, оснащенные ИИ, станут более распространенными, что ускорит исследования в области тактильного обратного связывания и мультимодального взаимодействия. В 2023 году мы стали свидетелями поразительных достижений в области искусственного интеллекта (ИИ), но что нас ждёт в 2024? Давайте рассмотрим десять основных прогнозов, которые могут кардинально изменить наше восприятие и использование ИИ. Год назад мы впервые увидели, на что способны генеративные модели, когда они были научены сшивать несколько статических изображений в клипы длиной в несколько секунд. Но, конечно, успех этого плана зависит от того, насколько надежно будут работать эти модели. Проблемы искусственного интеллекта — от предвзятости (bias) до авторских прав и думерства — будут определять повестку дня для исследователей, законодателей и общественности не только в 2024 году, но и на долгие годы вперед.
Homepage: https://cs.stanford.edu/groups/ai/