Notes

Творческая единица: почему у ИИ получаются плохие стихи и чем он страшен писателям
Например, если ИИ обучался на новостных статьях, он может часто использовать вводные фразы вроде “согласно источникам” или “в соответствии с данными”. Получается, что инструменты, определяющие ИИ-происхождение контента, с текстами работают гораздо хуже, чем с фото и видео. Инструменты, подобные ChatGPT, опираются на LLM, большие языковые модели. И если разобрать LLM подробней, становится понятно, почему такие тексты сложно отличить с помощью автоматических инструментов. Системы определения текстов, написанных ИИ, очень далеки от совершенства, настолько, что иногда от них вовсе отказываются.
Однако нынешних исследователей творческих возможностей генеративных моделей пока не вполне удовлетворяет результат. Стихотворения на английском языке ИИ хотя бы научился писать в рифму и со смыслом, в других языках проблемы есть и с этим, отмечает Rest of World. Издание приводит в пример исследование ученых, довольно безуспешно пытавшихся научить ИИ писать традиционные японские хайку. По мнению Дмитрия Щиголева, управляющего партнера Sk Capital, огромный пласт задач ИИ связан с большей персонализацией производимого контента. «Например, в киноиндустрии ИИ-ассистент мог бы не только анализировать тысячи сценариев и предлагать нетривиальные повороты сюжета, но также учитывать предпочтения зрителей, — объясняет эксперт.
Подобно тому, как инструменты расширяют возможности наших рук, как одежда заменяет нам отсутствие меха и недостаточную прочность кожи, ИИ раздвигает границы возможности нашего интеллекта», — подводит итог Сергей Марков. «Генеративный ИИ — это новый вид творчества, способный обогатить и даже кардинально изменить наше представление о процессе создания. Для креатора ИИ может может стать инструментом, открывающим новые возможности. Развитие ИИ может привести к созданию новых творческих направлений и переосмыслению, что представляет собой художественная работа.
Как понять, что текст написан нейросетью: признаки и методы распознавания
Тексты, действительно написанные искусственным интеллектом, как правило, менее увлекательны, но при этом не вызывают большего желания спорить. Да, наш лучший детектор ИИ способен анализировать контент на 26+ языках мира, обеспечивая точное обнаружение ИИ независимо от используемого языка. Чтобы не тратить время на самостоятельную вычитку текстов, доверьте оценку специальному инструменту. Какой бы ни была ваша причина — рассказываем, как определить ИИ в качестве автора текста. Нейросети создают контент-планы, придумывают оригинальные сюжетные повороты.
Если текст оптимизирован для SEO, нейросеть может вставить в него слишком много ключевых слов. В то время как человек может использовать личные воспоминания, эмоциональные переживания и творческое воображение для написания текста ИИ ограничен статистическими моделями и шаблонами, которые были заложены в него при обучении. Кроме того, тексты, насыщенные ключевыми словами, могут потерять смысл и связность, поскольку ИИ старается вставить ключевые слова в каждое предложение, даже если это неуместно. «Текущая конструкция правовых норм не позволит признать нейросеть (ИИ) автором произведения, — комментирует Лаврентьев.
ИИ также может испытывать трудности с созданием уникальных и запоминающихся метафор, аналогий и других литературных приемов, которые делают текст ярким и интересным. В то время как человек может использовать личные воспоминания, эмоциональные переживания и творческое воображение для написания текста ИИ ограничен статистическими моделями и шаблонами, которые были заложены в него при обучении. Для читателя такие тексты могут казаться менее увлекательными и информативными, поскольку повторение и шаблонность создают ощущение, что текст не приносит ничего нового. Это особенно заметно в длинных текстах, где разнообразие формулировок и идей имеет большое значение для удержания внимания аудитории. Эксперимент, проведенный в университете Центральной Флориды, показал, что люди в среднем хуже оценивают тексты, если им говорят, что текст был написан искусственным интеллектом.
К тому же, уже давно существует так называемая «найденная поэзия» (found poetry) — жанр, когда произведение создается с помощью заимствованных отрывков из других текстов. https://www.24propertyinspain.com/user/profile/706645 https://xn--e1adphegqz7e.xn--p1ai/user/Organic-Power/ В середине XX века это было довольно популярное направление в конструктивном движении, а среди его популяризаторов были создатели машины сновидений Уильям Берроуз и Брайон Гайсин. Представим, что вы создаёте нейросеть, которая определяет фото кошек. Вы видите, что нейросеть работает неправильно, что данным присваивается некорректный вес.
Шаблонная структура и повторяющиеся фразы
Первые опыты в области компьютерной поэзии относятся еще к середине XX века. Так, в 2016 году команда сотрудников «Яндекса» под руководством Алексея Тихонова и Ивана Ямщикова дала жизнь проекту под названием «Нейронная оборона» — альбом в стиле [музыканта и поэта] Егора Летова», — напоминает Марков. Кроме того, тексты, насыщенные ключевыми словами, могут потерять смысл и связность, поскольку ИИ старается вставить ключевые слова в каждое предложение, даже если это неуместно. Это приводит к фрагментации текста и снижению его общей https://appliedai.com информативности и полезности для читателя. ИИ генерирует текст, основываясь на вероятностных моделях, предсказывая наиболее вероятное следующее слово или фразу. Однако, такие модели не всегда способны понять и учитывать сложные контексты и связи между частями текста, что приводит к нелогичностям.
Эта повторяемость может проявляться в использовании одних и тех же слов и выражений, а также в схожих структурах предложений. Например, ИИ может часто повторять слова и фразы, такие как “в заключение”, “однако” и “в результате”. Эти фразы часто встречаются в текстах, которые ИИ использовал для обучения, и поэтому они становятся частью его арсенала.
Если текст оптимизирован для SEO, нейросеть может вставить в него слишком много ключевых слов. Вероятно, поэтическое творчество сейчас не такая прибыльная и популярная профессия, чтобы страх потерять эту работу мог вывести людей на улицы. В то же время, технологические компании, занимающиеся разработкой ИИ хотя бы начали их нанимать.
Очеловечивание ИИ на многих языках
Нейросеть может подготовить развёрнутую структуру для статьи в блог, которую останется только отредактировать. Может также предложить последовательность разделов для студенческой работы, если учебное заведение не выдвигает конкретных требований. Используя сайт, вы принимаете условия пользовательского соглашения и политику конфиденциальности данных.
Здесь у ИИ нет ни собственного первоисточника, ни уникального набора правил, по которому мы могли бы как-нибудь отличать тексты, написанные нейросетью. Да, написанный искусственным интеллектом текст может быть настолько похож на существующий материал, что это непреднамеренно приводит к плагиату. Такие инструменты, как наш лучший детектор контента с искусственным интеллектом, могут помочь обеспечить оригинальность, выявляя разделы, которые повторяют существующие источники. Игнорирование этого может привести к SEO-штрафам, которые повредят вашему присутствию в сети.
https://ben-10.online/user/Search-Elevation/ Поэтому важно учитывать то, что с развитием технологий границы между двумя типами написания размываются. Как отмечают авторы заявления, если в статье используются обычные английские слова, то детектор будет выдавать больше ошибок, что, в свою очередь, означает, что статья, скорее всего, будет обозначена как творение ИИ. С другой стороны, если в тексте используются более сложные слова, то алгоритм классифицирует статью как "написанную вручную". Затем эти эссе были загружены в семь программ-детекторов генеративных текстов GPT.
Website: https://www.24propertyinspain.com/user/profile/706645