Notes

Как искусственный интеллект изменит журналистику: будущее медиа в эпоху ИИ
В отличие от других секторов экономики, где наблюдается активная стадия диффузии ИИ (ритейл, медицина, финансы и т. д.), российская медиаиндустрия находится только на входе в этот сектор высоких технологий. Публикация известного лингвиста и философа Ноама Хомского с соавторами отражает более скептическую позицию относительно технологического потенциала искусственного интеллекта. В своем недавнем интервью газете «Нью-Йорк Таймс» он квалифицирует «предполагаемые революционные достижения» в сфере ИИ как вселяющие оптимизм и одновременно озабоченность. Исследование, результаты которого описаны в данной статье, проведено в 2021–2022 гг. В экспертных интервью – одном групповом и 10 индивидуальных – участвовали представители трех групп российских экспертов.
Это позволяет выявлять тенденции, обнаруживать скрытые паттерны и делать глубокие аналитические выводы. Как с помощью больших лингвистических моделей, например, чата GPTгенерировать красивые и интригующие названия для статей? Всему этому и многому другому научатся студенты по окончании обучения по программам «Искусственный интеллект и журналистика данных» и «Цифровая журналистика и новые медиа». Это не только работа над магистерской программой, но и совместные дискуссии, круглые столы и другие проекты по тематике на стыке наших наук. С помощью нейронных сетей можно не только создавать фейки – этому мы учить не будем, но и проверять информацию.
Искусственный интеллект меняет журналистику, но не заменяет журналистов полностью. Вместо этого он становится мощным инструментом, позволяющим сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы. Нейросети способны проверять достоверность информации и факт-чекинг, что помогает бороться с дезинформацией и фейк-новостями. Это позволяет обеспечивать высокую точность и достоверность новостной информации. Перепечатка материалов интернет-журнала «Татьянин день» возможна только при наличии активной гиперссылки; печатные СМИ должны указать источник и автора публикации.
1. Будущее медиаиндустрии с учетом новых технологий
Благодаря алгоритмам появились персонализированные ленты новостей, усилился контроль за рекламой и соблюдением авторских прав. Но пока это только эксперименты и прогнозы — законодательной базы для использования искусственного интеллекта в таком качестве ещё нет. Доцент Института филологии и журналистики Нижегородского государственного университета имени Н. Лобачевского Елена Драшникова рассказала о радиоведущей с искусственным интеллектом «Алиса». Именно этот голосовой помощник от Яндекса помогал журналистам Like FM во время ковидного карантина. ИИ-помощница передавала прогноз погоды, рассказывала о мировых новостях и музыкальных новинках и даже высказывала «собственное мнение».
Благодаря ИИ журналисты могут сосредоточиться на более сложных задачах, таких как интерпретация событий и создание контента с высоким уровнем аналитики. При этом ИИ помогает собирать и обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем это было возможно ранее. Автоматизация процесса создания контента может негативно сказаться на его качестве. ИИ-генерируемые статьи часто лишены глубины и аналитики, поскольку они основываются на шаблонах и алгоритмах. Одним из главных применений ИИ в журналистике является автоматизация создания новостного контента.
Опрошенные эксперты также считают, что «журналиста-человека» все же необходимо освободить от рутинного функционала и дать ему возможность сосредоточиться преимущественно на творческих задачах. При этом ИИ помогает собирать и обрабатывать информацию быстрее и эффективнее, чем это было возможно ранее. http://king-wifi.win//index.php?title=locklearhatfield5673 Несомненно, тема дистрибуции контента с помощью ИИ порождает новые вызовы, а именно опасность для читателя оказаться в «эхо-камере», не понимать, кто и как создает контент, им потребляемый, и пр. Благодаря этой технологии, журналисты могут быстрее создавать информационные материалы и следить за обновлениями в реальном времени. Аналитики Института Рейтер констатируют, что системы искусственного интеллекта становятся активным субъектом конкуренции в медиа, а те медиакомпании, которые делают ставку на данные технологии, имеют больше шансов стать индустриальными лидерами (Newman, 2022). http://qa.doujiju.com/index.php?qa=user&qa_1=ranking-boost
Как использовать искусственный интеллект в журналистике?
Так, люди могут получать только ту информацию, которая подтверждает их взгляды, что осложняет доступ к альтернативным точкам зрения. Директор ИИТММ, доктор физико-математических наук Николай Золотых и заместитель директора ИФИЖ, кандидат филологических наук, доцент кафедры журналистики Людмила Макарова рассказали о новом направлении в системе подготовки студентов. Тем не менее, специалист не видит угрозы для будущих журналистов и обещает, что в ближайшие десять лет роботы не заменят профессиональных ведущих. «Все-таки живые эмоции и умение импровизировать в прямом эфире требуют человеческих возможностей, искусственному интеллекту такие операции недоступны. Единственное, что может быть — появление виртуальных образов в выпусках новостей и прогнозах погоды. Ток-шоу и другие «разговорные» проекты виртуальные телеведущие «захватить» не смогут», — добавила преподаватель.
Возвращение Татьянинского храма МГУ (ВИДЕО)
Осенью 2023 года журфак РГГУ провёл опрос среди учащихся, и выяснилось, что подавляющее большинство респондентов не хотят видеть виртуальных телеведущих в качестве коллег. Как меняется журналисика с приходом новых технологий, рассказали спикеры на тренинге. Этические соображения при использовании AI для журналистики перечислены ниже. Несмотря на очевидные преимущества использования ИИ https://ai100.stanford.edu в журналистике, существует ряд вызовов и рисков, с которыми сталкивается индустрия.
Homepage: https://ai100.stanford.edu