Notes

Опыт, генерирующий поиск SGE: как компании могут подготовиться к новому подходу Google к поиску
Внедрение Google Search Generative Experience (SGE) призвано по-новому определить, как генерируются и отображаются результаты поиска. Обзор прорывов в области искусственного интеллекта, проведенный Google DeepMind за год, подчеркнул влияние больших языковых моделей (LLM) на преобразование возможностей поиска. LLM произвели революцию в способах структурирования информации и доступа к ней, предложив пользователям более динамичный и привлекательный способ взаимодействия с поисковыми системами. Эти механизмы теперь выходят за рамки получения данных; они синтезируют информацию, создают оригинальный контент и основываются на предыдущих поисковых запросах пользователей. Gemini Ultra собирается интегрироваться с Bard в следующем году, представив Bard Advanced — инновационный и сложный опыт искусственного интеллекта.
До марта 2025 года функция в Европе, за исключением Великобритании, была недоступна. По запросу представитель Google подтвердил, что обзоры ИИ были впервые проверены в «небольшом проценте трафика» в Германии и Швейцарии до того, как было выполнено полное введение. Поисковой генеративный опыт (SGE) и обзоры ИИ по сути являются той же технологией.
Как повлияет внедрение генеративного ИИ на SEO
Мы ожидаем, что скоро после тестирования и улучшения слабых мест генеративный поиск придет и на российский рынок. Например, общим ключевым словом может быть «кроссовки для бега», а ключевое слово с длинным хвостом будет более конкретным, например «женские кроссовки для бега по пересеченной местности, размер 10». Эти ключевые слова помогают компаниям привлекать аудиторию, которая ищет именно то, что они предлагают, что может привести к более высоким показателям конверсии. Среднестатистическая длина текста в AI Overviews, выросла примерно на 24,59% (с 3485 до 4342 символов). Можно предположить, что Google таким образом пытается предоставлять более подробные ИИ-ответы сразу под строкой поиска. В то же время по разным исследованиям в 16–78% случаев SGE генерировалась автоматически над обычными результатами поиска.
Часто задаваемые вопросы
Синтез информации сразу из нескольких источников — это более совершенный результат поиска, чем представление условных пяти сайтов на первой странице. NLP-обработчик позволяет поисковой системе интерпретировать сложные запросы и предоставлять максимально точные результаты. По словам Google, отзывы пользователей показывают, что люди с обзорами ИИ более удовлетворены результатами поиска и задают более сложные вопросы, из которых они знают, что Google теперь может ответить на них. Функция особенно эффективна для сложных запросов, которые требуют комплексной информации или средств для принятия решений.
Как обогнать агрегаторы в поисковой выдаче за счет SEO-продвижения?
Самыми распространенными источниками во всех исследованиях стали Google Maps/Local и YouTube. В первую очередь опасения вызывает перспектива снижения кликабельности в поиске Google. Это меняет то, как веб-сайты становятся видимыми, и может повлиять на структуру органического трафика.
Это большие языковые модели (LLM), в первую очередь PaLM 2 (расшифровывается Pathways Language Model 2), которые обучаются на обширных наборах данных текста и кода. Именно LLM обладают способностью генерировать текст, похожий на человеческий, обобщать информацию и отвечать на вопросы. тут Известно, что разработчики Google сейчас исследуют способы, с помощью которых генеративный ИИ мог бы обеспечить еще более совершенно новую форму поиска, основанную на разговорах на естественном языке.
При его формировании привычные всем ключевые слова будут отходить на второй план. Прежде всего искусственный интеллект будет руководствоваться намерениями пользователя, его местоположением, историей поиска и тому подобное. Еще в 2023 году компания Google представила обновленный вид поисковой выдачи на основе искусственного интеллекта.
В отличие от предыдущего, более высокий рейтинг и обобщение содержимого результатов поиска не помогут вам привлечь трафик на ваш сайт. Чтобы адаптироваться к новой реальности, владельцам сайтов уже сейчас стоит работать над повышением качества контента. А также оптимизировать ресурсы под запросы, требующие развернутых ответов, которые проще получить от человека, чем от машины.
My Website: https://auslander.expert/ai-content-riski-resheniya/