Notes

Использование искусственного интеллекта и машинного обучения в аудите: смена парадигмы в финансовом анализе
Эта возможность позволяет проводить более тщательные аудиты и выявлять потенциальные проблемы, которые могут быть не очевидны при использовании традиционных методов. Пренебрежение данной проблематикой способно ограничить применение технологий искусственного интеллекта. Такое разделение искусственного интеллекта на категории позволяет понять его потенциальные возможности и ограничения, что важно для определения стратегий развития и регулирования в данной области. Ограниченный искусственный интеллект представляет собой системы, специализированные на выполнении задач в конкретной области знаний, демонстрируя высокую эффективность в узкоспециализированных контекстах. Однако одним из барьеров внедрения нейронных сетей является объем необходимых инвестиций для полной реализации технологии. Левукова утверждает, что более 60 % организаций тратят менее 1 % своего дохода на использование подобных технологий [6].
На основе анализа ИИ прогнозирует потенциальную успешность кандидата, что достигается через сопоставление характеристик кандидата с профилями успешных сотрудников. ИИ автоматизирует сбор, анализ и базовую интерпретацию данных психометрических оценок. Для того, чтобы определить его роль в современной HR-сфере и психометрической оценке персонала, в частности, важно понимать, что такое искусственный интеллект, какие виды бывают и какие преимущества и недостатки у этих видов.
Быстрая обработка большого массива данных и их структурирование, отнимали значительное количество времени работы аудитора. Чтобы гарантировать их надежность и эффективность, важно следить за ключевыми тенденциями в этой области. Более подробную информацию можно найти в нашем недавно опубликованном отчете. В контексте данных изменений необходимо принимать во внимание этические и социальные параметры, а также обеспечивать адекватную подготовку специалистов к работе с новейшими технологическими решениями. Ввиду того, что цифровизация широко распространилась в настоящее время и на сферу финансовой деятельности предприятий, перемены в процессах обработки информации и подходов к осуществлению аудита неизбежны. Изучение поведенческих факторов позволяет компаниям оптимизировать свои продукты и услуги, а также улучшить качество обслуживания.
Почему компании в США и в Европе используют ИИ в аудите
Как и в случае с оценкой LLM, мы хотим убедиться, что агент способен справляться как с типовыми задачами, так и с нетривиальными кейсами, не принимая при этом несправедливых или ошибочных решений. Например, если агент используется для скоринга кредитных заявок, он обязан обеспечивать равное отношение ко всем заявителям. Если же он выступает в роли виртуального ассистента, его способность понимать неожиданные вопросы должна быть на уровне с обработкой рутинных запросов. Глубокое предварительное тестирование позволяет выявить и устранить потенциальные проблемы до того, как они приведут к негативным последствиям в проде. Анализ поведенческих факторов позволяет понять, как пользователи взаимодействуют с сайтом или приложением, выявить проблемные моменты и улучшить пользовательский опыт, что в конечном итоге может привести к увеличению конверсии и прибыли. В заключение AI играет преобразующую роль в аудите, предлагая многочисленные преимущества и улучшая общий процесс аудита.
Широким потенциалом для модернизации сферы аудита обладают технологии, предполагающие использование искусственного интеллекта. Несмотря на большой потенциал использования искусственных нейронных сетей и искусственного интеллекта в сфере аудита, полностью заменить человека такие технологии в настоящее времени не могут. При этом их использование может серьезным образом сократить время проведения аудиторских проверок, высвободить человеческие ресурсы для проведения более сложных действий. Еще одним значимым направлением поведенческих исследований аналитических процедур являются порядок и проблемы их использования в качестве процедур оценки риска, в том числе риска существенного искажения вследствие недобросовестных действий. Среди авторов, опубликовавших результаты своих поведенческих исследований, можно отметить [15-17] и др.
На промежуточной стадии искусственный интеллект трансформируется в постоянного партнера для сотрудника, усиливая его работоспособность и эффективность. Общий искусственный интеллект характеризуется способностями, сопоставимыми с человеческим интеллектом, обладая потенциалом для решения широкого спектра задач на уровне человеческого мышления. статья Интегрируйте NLP-инструменты для семантического анализа контрактов. Скрипты на Python с библиотекой SpaCy сокращают время проверки юридических документов на 55%, автоматизируя поиск несоответствий в условиях поставок. Еще больше информации на тему данных, AI, ML, LLM вы можете найти в моем Telegram канале.
Текст научной работы на тему «Исследование потенциала искусственного интеллекта в аудите и бухгалтерском учете »
Для аудиторов ключ к получению преимуществ от искусственного интеллекта заключается во внедрении технологии, инвестировании в высококачественные данные и развитии необходимых навыков для эффективного использования инструментов искусственного интеллекта. По мере развития профессии аудиторы, владеющие искусственным интеллектом, будут иметь все возможности для процветания в новую эпоху финансовой отчетности и аудита. https://yamcode.com/ Улучшения качественных характеристик профессиональной деятельности [7]. В контексте данных изменений необходимо принимать во внимание этические и социальные параметры, а также обеспечивать адекватную подготовку специалистов к работе с новейшими технологическими решениями.
В России можно выделить такие разработки, как GigaChat и Kandinsky от Sber Developer, а также YandexGPT от Яндекса. В мире, где каждую секунду генерируются терабайты информации, традиционные методы бизнес-аналитики не справляются. Ручная обработка данных, таблицы, статические отчеты — все это уходит в прошлое. Сердце сервиса – продвинутый ИИ, который анализирует данные из чек-листов, выявляет закономерности, проблемы и риски. Это позволяет не только оценивать текущее состояние дел, но и прогнозировать возможные проблемы, предлагая рекомендации для их предотвращения. Технологии искусственного интеллекта, упомянутые в этой статье, не следует путать с генеративными инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT (см. «Что такое искусственный интеллект?» внизу этой статьи).
Аналитика поведенческих факторов: важное звено в поисковой оптимизации
Анализируются преимущества и вызовы использования ИИ в аудите, предлагаются рекомендации по оптимизации процессов. Работа представляет новый взгляд на изменения в аудите под воздействием технологий. Другим важным аспектом аналитики поведенческих факторов является тестирование пользовательского опыта. Это может включать в себя тестирование различных вариантов дизайна, контента, навигации и других элементов сайта. Анализ результатов таких тестов позволяет определить, какие изменения могут улучшить пользовательский опыт и повысить эффективность сайта. Аудит в свою очередь, являясь неотъемлемой четью функционирования хозяйствующего субъекта, должен всегда отвечать требованиям меняющейся системы.
My Website: https://yamcode.com/