Notes

Vamos a profundizar en el 3 apartado del trabajo en referencia a la metodología que se aplica en el mismo. En primer lugar, hemos tomado de una población compuesta de todos los posts que tiene en su perfil web la empresa Alcampo y dada la dificultad de medir este gran número de post que puede extenderse en una gran cantidad de años, hemos tomado una muestra significativa de 300 post con el fin de poder inferir las conclusiones sacadas en los mismos al total de post.
Las diferentes variables que deben ser tenidas en cuenta para determinar las características de un post son las siguientes, destacaremos aquellas que no han aparecido dentro de las escalas de medidas finales. La variable GIF hubiese resuelto el problema que surgió al determinar si era una imagen o un video. La ubicación puede verse referenciada en los eventos, aunque puede afectar de manera muy diferente que la marca indique que se encuentra en un determinado espacio que comprende un festival o una feria.
Por último, definiremos las técnicas de análisis aplicadas, la primera tabla hace referencia a cómo medir los ítems de cada post a través de un 0 si no existe esa característica o un 1 cuando aparezca, y en última instancia incorporamos a nuestro análisis una tabla de ratios, como comprobamos en la leyenda las variables “Me” aportan según su signo una valoración de 1 positivo o negativo. Los comentarios aportan de igual manera un +2 o -2 y el compartir un +3.
Estas puntuaciones no son al azar obviamente, a través de las últimas publicaciones de los navegadores más utilizados (Google y Bing) se extrae que aquellos posts con un mayor número de comentarios positivos, con más compartidos afectan de mayor manera sobre el SEO (POSICIONAMIENTO ONLINE) de un post.
Ahora vamos a empezar con los análisis realizados, en primer lugar, comenzaremos con los análisis univariables. ¿De que se componen nuestros posts? En su mayoría las reacciones que presenta un post son “Me gustas” como podemos comprobar en el grafico se acerca casi el 95% del total de reacciones. Por lo que los me gustas tendrán una gran importancia en nuestro estudio.
En la segunda tabla observamos respecto a nuestras variables con escala Likert, cuáles de ellas presentan un mayor número de valores altos en sus posts, destaca que casi un 80% de las puntuaciones en el contenido del post es interesante para el público de la empresa, son superiores a 7. Observamos como en todas las variables más de la mitad de los valores superan la puntuación de 7.
Por último, hemos realizado una tabla de frecuencias, en específico la moda, con todas nuestras variables nominales obteniendo resultados que es necesario destacar. Las variables en azul son aquellas que aparecen en más de la mitad del post del estudio, resalta el hecho de que no aparezcan imágenes o videos en casi todos, aunque esta afirmación puede ser explicada por que cuando aparece un video no suele aparecer una imagen y viceversa y cuando existe un link este se presenta con una imagen vinculada, por lo que se pierde la necesidad de incluir la misma.