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Cómo hacer que su examen de confiabilidad sea más confiable
El número de elementos de prueba en un examen está relacionado con la confiabilidad de la prueba. La forma más fácil de aumentar la confiabilidad es hacer que el examen sea más largo. Pruebas , agregar más elementos que todos los estudiantes hacen bien o mal no es una excelente manera de aumentar la confiabilidad. Agregar buenos elementos a un examen puede aumentar su confiabilidad. El número de elementos de prueba en un examen también está relacionado con su dificultad. A continuación se enumeran algunos consejos para que su prueba sea más confiable.
Fiabilidad test-retest

Un examen de confiabilidad de prueba-retratación mide la consistencia de una prueba de respuestas en ocasiones de evaluación múltiple. En este tipo de estudio, la misma medida se administra a diferentes grupos de personas en dos momentos separados, con el tiempo entre las mediciones controladas. Idealmente, estas pruebas deberían producir puntajes similares en las dos ocasiones de medición. Cuanto más se correlacionen los resultados, más confiable es la prueba. Aquí está cómo evaluar la confiabilidad de prueba-retest.

Si bien los resultados del examen de confiabilidad Test-Retest son generalmente similares, aún puede haber errores que afectan la validez de los resultados. Por ejemplo, los sujetos pueden haber leído mal las preguntas en la primera prueba, mientras que otros simplemente no han tomado la prueba anterior en serio. Lo mismo es cierto para los exámenes de confiabilidad de reestima: se deben hacer diferentes preguntas en cada uno, y se debe aplicar un estándar de marcado más riguroso a ambos.

Un examen de confiabilidad Test-Retest es una parte importante del proceso de evaluación. Este tipo de estudio mide la estabilidad de los puntajes a lo largo del tiempo. Usando una línea de base y una prueba Pruebas , la confiabilidad Test-Retest examina la consistencia de los puntajes con el tiempo. Una alta correlación entre los dos puntajes sugiere una fiabilidad test-retest. Usando un coeficiente llamado Pearson R, el examen de confiabilidad Test-Retest es un paso importante en el proceso de evaluación.
Confiabilidad de consistencia interna

La confiabilidad de consistencia interna es una técnica estadística utilizada para determinar la recurrencia de los resultados de las pruebas que miden la misma construcción. Evalúa qué tan bien los elementos de prueba se correlacionan entre sí y, por lo tanto, la validez de la prueba. Los elementos de prueba se consideran confiables cuando todos son similares y, lo que es más importante, se basan en la misma teoría. Esta metodología utiliza elementos de prueba con el mismo formato de pregunta y respuesta, como preguntas de opción múltiple y verdadera/falsa.

Para evaluar la consistencia interna, una prueba debe tener una alta consistencia de respuesta de prueba. Afortunadamente, estas pruebas son cada vez más confiables. Un método es calcular el alfa de Cronbachs, que mide el grado de correlación entre los elementos en una encuesta. Es posible obtener un valor alfa tan bajo como el infinito negativo y tan alto como uno. Por ejemplo, si el propietario de un restaurante quisiera medir la satisfacción del cliente, querría calcular la consistencia interna de tres respuestas diferentes en una prueba de opción múltiple.

La prueba es más precisa cuando la consistencia interna está por encima de cierto umbral. No requiere volver a alentar la encuesta en diferentes momentos, y se puede realizar comparando los resultados de dos rondas de encuestas. La consistencia interna de dos encuestas es buena si las correlaciones son superiores a 0,80. Sin embargo, si los puntajes son bajos, entonces la prueba no es confiable. Es por eso que debe realizar un examen de confiabilidad de consistencia interna solo cuando esté seguro de su método de investigación.
Confiabilidad de la mitad dividida

Una prueba de confiabilidad de la mitad dividida es un método común para determinar la consistencia interna de una prueba o encuesta. Pruebas de los puntajes en dos mitades, lo que permite una mejor correlación. La confiabilidad de la mitad dividida es más útil cuando una prueba tiene un tamaño de muestra grande. Por ejemplo, una prueba con 100 preguntas tiene una confiabilidad de la mitad dividida de 0.51, pero una prueba con 50 preguntas solo tendrá una correlación 0.1.

La prueba se puede acortar de un total de 110 a tan solo 55 ítems, con el mismo coeficiente de confiabilidad. Rulon originalmente desarrolló el método de mitad dividida en 1939. En ese estudio, diez estudiantes de la misma edad se realizaron una prueba de matemáticas. Los resultados se analizaron comparando los puntajes escalados resultantes. Las pruebas de confiabilidad de la mitad dividida tienen un alto grado de consistencia interna y son útiles en la investigación.

El examen de confiabilidad de la mitad dividida es una prueba que examina la consistencia de un examen. Mide qué tan bien están correlacionadas dos pruebas y qué tan bien predicen el rendimiento del estudiante en la misma escala. El método de la mitad dividida a menudo se conoce como confiabilidad de forma paralela. A diferencia de las formas paralelas, la confiabilidad de la mitad dividida utiliza los mismos estudiantes y una construcción de prueba similar. Este enfoque se utiliza con mayor frecuencia en los estudios donde los elementos de prueba están correlacionados.
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