Notes

Diferentes tipos de pruebas de confiabilidad
Si desea que su investigación sea más confiable, debe usar una prueba de confiabilidad. Esto puede ser de diferentes tipos, dependiendo de lo que esté tratando de medir. En este artículo, cubre bien la consistencia interna, la confiabilidad de prueba-retratación y el coeficiente de confiabilidad entre evaluadores. Bueno, también hable sobre la confiabilidad de la forma paralela. Evalue artículo lo ayudará a decidir qué prueba de confiabilidad usar. También es útil si comprende cómo funciona una prueba de confiabilidad.
Consistencia interna

Una consistencia interna de la prueba de confiabilidad mide qué tan bien es reproducible una prueba en todas las muestras. La prueba se considera confiable si los puntajes en dos copias del mismo elemento son las mismas. Evalue correlación de la mitad dividida de +.80 o superior se considera buena. Se puede calcular sin involucrar a otro investigador o repetir la prueba. En las encuestas, la consistencia interna a menudo se usa para evaluar la confiabilidad de un cuestionario o elemento de prueba. Por ejemplo, una prueba que le pide a un participante de la encuesta que verifique si una determinada tienda en línea es confiable se puede medir utilizando esta prueba.

Además, la consistencia interna de una prueba se puede medir utilizando medidas conductuales o fisiológicas. En el caso de una escala de juego, por ejemplo, se pueden usar apuestas de ruleta simuladas. Evalue prueba es internamente consistente si las apuestas hechas por los participantes individuales son consistentes. También es posible usar otros tipos de pruebas para medir la confiabilidad de un instrumento. Pero, para una prueba confiable, debe haber al menos un elemento que sea exclusivamente representativo de una determinada construcción.
Fiabilidad test-retest

El término confiabilidad Test-Retest describe la estabilidad de una prueba a lo largo del tiempo. Por lo general, la primera administración de una prueba de un sujeto dado es seguida por una segunda administración una semana después. La diferencia entre los dos resultados es el coeficiente de correlación, que indica la estabilidad de la prueba. Una prueba con un alto coeficiente de correlación se considera confiable. Sin embargo, las pruebas con un coeficiente de correlación bajo pueden ser poco confiables o inexactas.

Para estimar la confiabilidad de prueba-retratación, primero determine la cantidad de tiempo entre las dos pruebas. Por ejemplo, una brecha de cinco semanas sería insuficiente para una mejora significativa en el dominio del idioma inglés. Sin embargo, el análisis de confiabilidad Test-Retest realizado en este estudio aún fue altamente confiable, a pesar de los factores intermedios. El cambio detectable más pequeño en cada prueba es del 14.3%, que es mucho mayor que el cambio de probabilidad del 12%.
Coeficiente de confiabilidad entre evaluadores

El coeficiente de confiabilidad entre evaluadores de una prueba de confiabilidad mide el nivel de acuerdo entre los evaluadores. No observa el acuerdo absoluto entre los evaluadores, sino en las posiciones relativas en la distribución. Es particularmente importante cuando hay diferentes evaluadores. Por ejemplo, una prueba que involucra a un par de evaluadores puede ser menos confiable que una prueba que involucra a un asesor. El coeficiente de confiabilidad entre evaluadores es una forma simple y efectiva de evaluar el nivel de confiabilidad entre dos evaluadores.

Existen diferentes métodos para medir la confiabilidad entre evaluadores. Dos enfoques populares son Kappa de Cohen y Fleiss Kappa. Evalue métodos pueden usarse para determinar cuánto acuerdo hay entre dos evaluadores. Si hay más de Evalue , el coeficiente de confiabilidad entre evaluadores es igual al coeficiente de correlación de Pearson. Cuanto mayor sea el Kappa Cohens, más confiable es la confiabilidad.
Confiabilidad de formulario paralelo

La prueba de confiabilidad del formulario paralelo permite a los investigadores estimar la confiabilidad de dos formas de la misma construcción. Esto se puede hacer dividiendo aleatoriamente un conjunto de preguntas en dos mitades. Los dos conjuntos se administran a la misma población. La correlación entre los dos conjuntos de resultados es una medida de la confiabilidad de la forma paralela. Es similar a la prueba de confiabilidad de la mitad dividida. Se puede usar para determinar si dos conjuntos de preguntas son igualmente confiables.

El concepto de confiabilidad de forma paralela implica dar a un grupo de personas múltiples pruebas. En la primera versión, el grupo recibe las mismas preguntas y respuestas. Luego se les da una segunda prueba. Si ambos conjuntos de respuestas son los mismos, la segunda prueba será menos confiable. Las pruebas deben estar estandarizadas para ser precisas, ya que los estudiantes pueden memorizar respuestas de su primera prueba y, por lo tanto, no serán tan precisas. Las formas paralelas no son tan efectivas como las pruebas de mitad dividida y requieren un intervalo corto entre la administración.
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