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Hay muchos tipos diferentes de pruebas de confiabilidad, y cada una tiene sus propias ventajas y desventajas. Por ejemplo, la confiabilidad Test-Retest es uno de los tipos más conocidos, pero la confiabilidad de la mitad dividida también es un tipo de prueba importante. Mide la correlación entre dos conjuntos de puntajes. La confiabilidad de la mitad dividida también es una de las más fáciles de realizar, ya que no requiere capacitación especial para usar. Este tipo de examen de confiabilidad es a menudo una excelente manera de verificar la validez de una prueba.
Fiabilidad test-retest
En un examen de confiabilidad Test-Retest, un investigador utiliza la misma medida en un grupo de personas en dos momentos diferentes y compara los resultados. Él o ella calcula el coeficiente de correlación, conocido como Pearson R.La fiabilidad test-retest de una medición es una indicación de qué tan bien la prueba puede capturar la puntuación real de sus sujetos. Cuanto mayor sea la correlación test-retest, mejor.
Una confiabilidad de prueba de prueba es el grado en que dos evaluaciones de la misma construcción están de acuerdo entre sí. La fiabilidad de alta prueba-retest indica que una medida tiene un buen acuerdo entre múltiples administraciones, y una baja correlación significa que una prueba es inexacta. Pero la confiabilidad test-retest de la ingesta diaria de nutrientes y el comportamiento dietético específico son bajos, porque estas medidas a menudo están sujetas a variabilidad intraindividual. Por lo tanto, una evaluación ideal de una dieta de un solo día no es particularmente informativa para evaluar una efectividad de las intervenciones.
Una fiabilidad de las pruebas también puede depender de su contenido. Por ejemplo, un coeficiente de correlación de pruebas puede ser bajo cuando se administra en un grupo de sujetos sanos, mientras que una prueba que se centra en pacientes esquizofrénicos probablemente tendrá una baja correlación. Sin embargo, la ICC a menudo es mucho más alta cuando se usa grandes grupos sujetos, como aquellos con esquizofrenia. Esto también puede indicar que una fiabilidad de prueba es baja cuando se administra a un grupo de pacientes esquizofrénicos.
Confiabilidad de la mitad dividida
Una prueba de confiabilidad de la mitad dividida mide cuán estrechamente están relacionadas las dos partes de una medida. Los elementos de prueba se dividen en dos mitades, y cada mitad calcula una puntuación separada. El coeficiente de correlación determina cuán confiable es una prueba. Cuando está altamente correlacionado, es una buena señal. Una prueba de confiabilidad de la mitad dividida es una buena manera de evaluar la validez de su prueba. Evalue prueba también se puede utilizar para medir la consistencia interna.
La prueba de confiabilidad de la mitad dividida es una forma simple y efectiva de establecer la confiabilidad de la prueba. Es más efectivo para las pruebas que tienen varios elementos que miden la misma construcción. No es adecuado para las pruebas que miden diferentes construcciones, como el inventario de personalidad multifásico de Minnesota, que contiene múltiples subcalas que miden diferentes comportamientos. Además, las pruebas de confiabilidad de la mitad dividida no siempre son efectivas para medir la consistencia interna, y pueden no ser lo suficientemente precisos como para evaluar la consistencia externa.
La fiabilidad de la mitad dividida es un tipo de prueba de confiabilidad de consistencia interna. La prueba se divide en dos mitades y se administra a un grupo de personas. Los puntajes de las dos mitades se correlacionan para determinar qué tan bien la prueba mide la construcción. Cuanto mayor sea la correlación, más confiable es la prueba. Evalue de la mitad dividida es el tipo más común de prueba de confiabilidad de consistencia interna. Es una herramienta importante para el desarrollo de pruebas.
Confiabilidad de consistencia interna
Una prueba de confiabilidad de consistencia interna es un método que permite a los investigadores evaluar la validez y confiabilidad de una prueba. La prueba se divide en dos mitades y se comparan los resultados de cada mitad. La prueba se considera confiable si existe una fuerte correlación entre las dos mitades. Hay tres tipos básicos de pruebas de confiabilidad de consistencia interna. La prueba de mitad dividida es la más básica. Consiste en dos conjuntos de elementos de prueba que sondean la misma área de conocimiento. La prueba se administra a un grupo de individuos y los resultados se comparan entre sí. Este método se usa comúnmente hoy.
La prueba puede ser más compleja que el método de mitad dividida, pero es más confiable cuando mide la correlación de múltiples elementos. Los científicos tienden a usar pruebas más complejas, como el método Kuder-Richardson. Este método calcula la correlación promedio entre todas las combinaciones de mitad dividida posibles. Como resultado, puede ser más preciso que la prueba de mitad dividida. Sin embargo, tiene un inconveniente significativo: los resultados son difíciles de interpretar.
Al realizar una prueba de confiabilidad de consistencia interna, es importante utilizar técnicas estadísticas avanzadas. Una de esas pruebas es Cronbachs Alpha, que calcula la correlación entre dos pares de elementos. Un valor entre 0.6 y 0.7 indica una consistencia interna aceptable, mientras que un valor A de 0.8 o más sugiere una buena confiabilidad. Es importante tener en cuenta que el valor A debe ser menor que uno, ya que una prueba de diez preguntas tiene una consistencia interna menor que una prueba de 40 preguntas.
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