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21個促銷示例以增加您的銷售額
短信的打開率為 98%,點擊率高達 36%,但大多數營銷人員仍然沒有在他們的策略中使用短信營銷。 此外,隨著全球智能手機使用量的增加,越來越多的客戶希望通過短信與您的企業進行交流。 2021 年,71% 的電子商務發生在智能手機上。 您可以混合搭配您選擇的產品,將它們轉化為創造性的促銷活動,以獎勵現有客戶並促進銷售。 購買 X、獲得 Y 數量(50% 折扣或免費一件)、送貨和其他折扣類型都為建立忠誠度計劃提供了更大的靈活性。 跟踪您的折扣以查看哪些表現最好,這樣您就可以重複您最大的成功。
一種特別有效的技術,特別是對於新產品發布,是將產品發送給客戶並徵求評論。 然後,在他們的許可下,您可以將它們發佈到您的產品頁面。 如果您的促銷活動易於理解和兌換,您可能會獲得較高的回复率。
Capon 和 Kuhn 表明只有少數消費者能夠計算出最佳購買,儘管 Russo 單價實驗確實表明消費者可以立即學習。 您應該能夠從一個促銷管理軟件啟動各種活動,能夠在一個地方管理它們,並且可以組合和堆疊各種類型的促銷活動。 您應該可以選擇從一個軟件啟動折扣券、購物車促銷、禮品卡、推薦和忠誠度計劃。 沒有適用於每個企業甚至兩個不同企業的客戶細分。 由於每個企業和受眾都是獨一無二的,您需要深入研究 CRM 和銷售數據來選擇客戶細分標準。

在線營銷與傳統營銷工具的比較

首先為每個渠道設置目標以及您希望看到的指標。 您可以跟踪轉化和潛在客戶的數量、對您網站的訪問等等——為您提供大量寶貴的洞察力來幫助您發展業務。 歸根結底,這一切都是為了了解您的目標客戶,並相應地調整您的營銷方式。 根據 Invesp 的一份報告,擁有強大的全渠道客戶參與策略的公司平均保留了 89% 的客戶。 與全渠道計劃薄弱的公司相比,他們的保留率僅為 33%。
LQAS 被視為一種有價值的工具,可用於對地理覆蓋範圍和安全套交付系統的質量以及一般保健產品和服務的質量進行常規監測。 憑藉相對較小的樣本量、簡單的數據收集程序和簡單的分析方法,可以定期向決策者通報覆蓋目標的進展情況。 社交媒體對消費者的行為方式、公司開展業務的方式產生重大影響,公司必須適應新的現實。 由於技術的快速演進、供需的不斷增加、供應鏈的拉長和日期量大,面對重大變化的唯一解決方案是所有流程的自動化。 如果使用得當,企業可以使用一些傳統的營銷渠道來吸引他們的受眾並建立密切的關係。
與數字營銷相比,僅傳統營銷渠道的總成本是所需金額的 14.5 倍。 內容營銷使用講故事和信息共享來提高品牌知名度。 最終,目標是讓讀者採取行動成為客戶,例如請求更多信息、註冊電子郵件列表或進行購買。 “內容”可以指博客文章、白皮書和電子書等資源、數字視頻、播客等等。 一般來說,它首先應該為消費者提供價值,而不僅僅是宣傳品牌或試圖進行銷售。 內容營銷是關於與您的客戶建立可持續的、信任的關係,隨著時間的推移,這可能會導致許多銷售,而不僅僅是進行一次交易。
因此,在所有國家,到處都是廣告和橫幅。 這是一種利用媒體、電視或雜誌來宣傳任何企業的服務和產品的營銷方式。 與傳統營銷相反,數字營銷跟踪的細節非常深入。 這使您的學習對於您的下一輪營銷工作非常清楚。 如果您的營銷活動已被分享、喜歡並獲得大量正面評價,那麼您就知道自己做對了。

什麼是seo A

在為網站、廣告或其他數字活動做出營銷或設計決策時,A/B 測試是消除不確定性和直覺的最佳方式。 在本文中,我們將闡明 A/B 測試是什麼、為什麼值得、它的好處以及如何運行它。 有時,您知道某些變量(通常是那些不容易操縱的變量)對成功指標有很大影響。
A/B 測試是識別此類問題的絕佳方法。 當訪問者獲得控製或變化時,他們對每次體驗的參與度都會被測量並收集在儀表板中,並通過統計引擎進行分析。 然後,您可以確定改變體驗是否對訪客行為產生了積極、消極或中性的影響。 正如您可能猜到的那樣,我們運行了許多 A/B 測試來提高參與度並推動整個平台的轉化。 這裡有五個 A/B 測試示例,可以激發您自己的實驗。 計算器將吐出您的數據為獲勝變化產生的置信度。
Crossrope 通過增加退出意向調查,回收了 7.65% 的棄客。 在開始測試之前,您需要進行一些測試。 在註冊表單頁面上使用社交證明,例如推薦。 建立一個高轉化的著陸頁,我建議你從你的受眾開始。 毫無疑問,我知道你已經有了一個商業目標——你想要實現的目標。 總體而言,您需要一個可以幫助您有效設計和實驗的計劃。

付費社交媒體營銷

正確使用這些類型的工具可以加快營銷過程並增強營銷活動試圖傳達的信息。 跟踪變化並隨著時間的推移進行調整也很重要。 能夠提前安排帖子本身就是一種財富,當 B2B 公司可以在一個站點上完成所有事情時,花在社交媒體營銷上的時間就會得到優化。
您的客戶可以成為您最好的啦啦隊長,但前提是您要讓他們有事可做。 在競爭、內容和網絡比以往任何時候都多的環境中,簡潔的策略可以讓您專注於對不符合您目標的努力說“不”。 谷歌旗下的 YouTube 是一個視頻分享平台,人們可以在其中查看、上傳、評分、分享和評論內容。 Pinterest 非常適合小眾企業,但可能並非適用於所有公司。 網站上的熱門類別是 DIY 項目、時尚、運動、美容、攝影和美食。
LinkedIn 最大的優勢在於其作為專業人士社交網絡的地位。 如果您的目標受眾可以通過特定專業來識別,或者有企業需要您的產品或服務,那麼在這裡建立您的存在可能是值得的。 雖然 Pinterest 並不完全是一個“社交媒體網站”,但它經常發現自己處於公司的社交媒體營銷組合中,尤其是在電子商務品牌中。 這是因為與訪問任何其他社交平台時相比,用戶實際上來到 Pinterest 時更願意實際購買東西。 也就是說,Facebook 可以成為使用社交媒體進行廣告的一種非常強大的方式。 它是一個信息數據庫,可用於向理想客戶投放有針對性的廣告。

數字營銷業務競爭分析

社交報告快速跟踪、衡量和呈現來自社交媒體的指標和見解。 如果最初不進行推廣,即使是史詩級的內容也可能不會吸引流量。 您無需每天宣傳您的內容,但可以在社交媒體中的關注者之間分享 您可能會發現所識別的頁面都與您的行業無關,但如果是,請將它們添加到您的競爭對手列表中。 我們有一整篇文章,其中包含有關如何使用 Facebook Audience 洞察力進行客戶研究的更多提示。 然後看看 BuzzSumo,這個工具可以讓您跟踪幾乎每條在線內容的病毒式傳播。
智能生活 自我提升、品牌和活動——從美食到時尚。 吸引新客戶,發送基於行為的廣告活動,並增加您的應用程序的參與度。 同步您的商店數據並連接其他工具以解鎖更多自動化功能。 您可以使用 Semrush 的 Keyword Magic 工具來獲取這些種子集。 輸入您發現的種子集,Semrush 將為您提供可能的關鍵字列表。 在 Semrush 中,轉到反向鏈接分析並輸入您的根域。
進行社交媒體競爭對手分析時要考慮的最後一個因素是付費媒體。 在進行競爭對手分析報告時,請記下每個帖子獲得的點贊數、評論數、分享數或轉發數,並獲得每次參與的平均值。 您的社交媒體競爭對手分析需要達到目的並提供一些答案。 在開始您的社交媒體競爭對手分析之前,您需要定義您的目標。 您需要做的就是遵循這 10 個步驟,並隨著您的社交媒體競爭對手分析的進展而勾選它們。 使用此工具,您可以對競爭對手進行社交媒體分析,並發現可以提高帳戶績效的行業趨勢。

將 Google Analytics 與 Fb Insights 相結合,實現更好的營銷

關鍵是不要惹惱你努力建立的 Twitter 或 LinkedIn 受眾。 此外,別忘了邀請您的同事為您的主頁點贊。 鼓勵他們與自己的 Facebook 朋友分享或在他們的電子郵件簽名中包含唯一鏈接。
但是關於 Messenger 最好的部分是什麼? 它允許企業以一種“相對無摩擦”的方式直接與客戶溝通——這可以提高客戶滿意度並增加轉化率。 與圖像相關的帖子的最大原因之一與圖像質量有很大關係,但為圖像選擇正確的分辨率和尺寸並不完全直觀。 在“概覽”選項卡上,單擊“導出數據”,選擇要查看的數據類型,然後單擊“導出數據”按鈕。 不要猶豫,告訴你的粉絲喜歡、分享和評論你的帖子。
銷售、客戶服務或人力資源等部門的員工經常向企業以外的人發送電子郵件,這通常非常適合。 銷售點讚的公司使用點擊農場、虛假賬戶,甚至是盜用賬戶來達到承諾的數量。 這意味著任何喜歡您主頁的用戶都不太可能與您的內容互動。 驗證徽章不是必需的,但它確實為您的主頁和業務增添了一種權威感。 這對於希望與潛在客戶建立信任並在線發起交易的電子商務或在線服務企業來說尤其重要。

提高客戶忠誠度的 6 種有效策略

據麥肯錫稱,在當今時代,品牌有望實現全渠道業務,因為 60-70% 的客戶跨渠道購物。 因此,無論客戶是在您的電子商務商店、實體店購物還是在旅途中瀏覽您的應用程序,都要確保忠誠度體驗是一致的。 聯盟忠誠度計劃將多個品牌聯合在同一屋簷下。 這些計劃非常適合購物中心、百貨商店、機場和零售中心,增加了客流量,同時還鼓勵客戶使用各種技術解決方案進行註冊。
Rai Jibran 是一名 eComm 愛好者,在 Codup 工作以簡化營銷和開發障礙。 處理分析數據並挖掘有用的見解是他最喜歡做的事情。 除了工作,他還熱衷於為社區做貢獻和幫助他人。 該戰略與我們之前討論過的戰略有很大不同,因為不同公司的使命和願景聲明不同。 更強大的合作夥伴會獲得聯屬會員佣金,而您可以使用我們在上一節中概述的策略獲得更多可以定位的客戶。
分層忠誠度計劃可讓您深入了解最有價值的客戶是誰。 為了換取他們的忠誠度,重要的是通過感謝活動來獎勵您的客戶。 但是,向所有客戶提供銷售或免費產品可能會很昂貴。 這就是為什麼利用忠誠度計劃數據來構建有針對性的電子郵件細分很有價值的原因。
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