Notes

為您的 Web Optimization 策略查找關鍵字的 7 種最佳方法
沒有必要使用關鍵字是特定的密度或順序。 您的目標應該是真正嘗試並成為您想要排名的關鍵字的最佳答案或解決方案。 立即獲勝（3-6 個月） 這些是您已經擁有相當高的位置並且可能在短時間內上升的關鍵字。 重要的是要了解這些方面的進展將自動促進不在此列表中的其他人。 另外，它會給你一個有意義的交通變化，這有利於士氣。 在我們總結所有內容之前，讓我們看一些流行的關鍵字研究工具，它們將幫助您完成上面討論的所有事情。
這可以使您的企業處於接觸這些客戶的獨特位置。 競爭研究包括識別您的競爭對手、評估他們的優勢和劣勢以及評估他們的產品和服務的優勢和劣勢。 通過查看您最大的競爭對手，您可以了解您自己的產品和服務如何疊加以及它們對您的業務構成什麼樣的威脅。 它還可以幫助您識別您可能錯過的行業趨勢。
在幾秒鐘內找到數以萬計的關鍵字提示，過濾關鍵字提示報告以查找對您而言重要的關鍵字，並輕鬆評估其流量潛力和排名難度。 檢查您當前排名的所有關鍵字，以及它們的估計搜索量、關鍵字難度分數、流量潛力和其他有用的 SEO 指標。 谷歌比任何人都更了解意圖，因此關鍵字的最佳結果通常是搜索意圖的良好代表。
如果網站在搜索引擎結果頁面上為關鍵字支付付費空間，那麼它們就是在與您的內容競爭 Google 上的空間。 Keyworddit 並非旨在取代其他關鍵字研究工具，但它可以成為您現有策略的有趣補充。 Reddit 是一個受歡迎的網站，有特定興趣的人可以深入探討某個主題。 它可能會顯示使用其他搜索工具找不到的關鍵字詞組和博客主題。 關鍵字生成器可幫助您了解潛在客戶想知道的內容。 他們抓取搜索引擎和問答數據庫，以揭示新的博客主題和關鍵字創意。

推特營銷

Twitter 營銷策略專注於與目標受眾的對話和互動。 品牌必須專注於生成回复、自然推文、轉推、推特和推特廣告的健康組合。 您還可以通過加入 Twitter 聊天來增加您的追隨者。 通過快速回復和增加您的帳戶成為聊天的積極參與者。 是時候為您的社交媒體管理和 Twitter 發布使用正確類型的自動化和調度工具了。
我還可以詢問他們最喜歡的博客是什麼，或者他們認為 Facebook 的新變化會如何影響企業。 第一個提供了在推廣您的產品的同時了解客戶的想法的機會，第二個是與用戶建立互動並幫助促進與他們的關係的簡單方法。 無論您是使用特定的品牌標籤，還是只與您的受眾或行業相關的標籤，您都應該致力於在每條推文上始終使用一個。 通過流行的標籤進入熱門話題也是增加參與度和印象的好方法。 以您選擇的任何形式提供價值是內容營銷成功的最重要因素之一。
如果有一個社交媒體平台代表了影響者營銷的巔峰之作，那就是 Instagram。 換句話說，社交媒體只對用戶免費，因為廣告商正在支付大量資金來接觸這些用戶。 如果您認真對待品牌發展，請不要只關注擁有大量受眾的大型網站。 儘管它們是一個明顯的起點，但要尋找不同的、更有創意的方式來吸引潛在客戶並開發潛在客戶。 您不僅可以了解人們對您的品牌和產品的看法，還可以從其他熱門話題和討論中學習。 社交聆聽可幫助您優化消息傳遞、建立忠誠度和信任度，並主動解決痛點和投訴。

這就是品牌利用社交媒體影響者講述故事的原因

如果人們看到他們最喜歡的影響者使用品牌，他們更有可能自己嘗試。 有影響力的人是擁有忠實追隨者並對受眾產生良好影響的人，足以影響他們的購買決定。 影響者營銷是一種相對較新但主流的營銷技術，它利用了影響者的力量。 我們根據客戶的具體要求為客戶提供定制的定價計劃。
從政治到商品，從化妝品到營銷，一切都受到“影響者營銷”的影響，它正在改變企業的經營方式。 一個影響者可能會在社交媒體上創建數百萬次互動。 這意味著數百萬人會看到他們認識和信任的人推薦您的產品。 大約每 3 名社交媒體用戶中就有 1 名表示 AR 有助於試用他們在大流行期間不會使用的產品。 forty nine.3% 的社交媒體用戶表示 AR 讓購物體驗更輕鬆，TikTok 的這一數字最高，為 56%。 43% 的 Instagram 用戶表示 AR 讓購物體驗更輕鬆。
當然，歸根結底，影響者營銷的最終好處是推動更多銷售。 由於影響者營銷打破了許多以前難以逾越的障礙，它可以幫助您實現一些令人難以置信的目標。 還有許多其他有影響力的營銷方法，但這是最常見的五種。

忠誠度電子郵件活動、獎勵計劃

69% 的消費者表示，他們對零售商的選擇經常受到他們在哪裡可以獲得客戶忠誠度或獎勵計劃積分的影響。 只需擁有 VIP 計劃就可以很好地增加您的新潛在客戶數量。 這封來自 Big Lots 的電子郵件就是一個很好的例子。
LoyaltyLion 2019 年的一項調查顯示，47% 的消費者認為加入志同道合的人社區會激勵他們保持對品牌的忠誠度。 建立一個由您的頂級客戶組成的社區，並獎勵他們完成社交媒體關注和移動應用下載等任務。 合作的忠誠度計劃通常涉及多家公司共同創建獎勵計劃。 不直接相互競爭的企業可以合作創建忠誠度計劃，幫助他們留住客戶並接觸新的市場受眾。 組織可以使用社交媒體、移動應用程序和推薦獎勵來推銷他們的忠誠度計劃。
它提供積分、獎勵和等級的獨特組合，客戶可以在旅途中的任何地方訪問。 它還使用積分、等級和獎勵來重新吸引有風險的客戶。 對您的品牌忠誠的客戶對您的業務也是最有價值的。 事實上，研究表明，與您的品牌有情感聯繫的客戶往往擁有高於普通客戶的終身價值。

13 種競爭對手分析工具來監視你的競爭對手

您的品牌應始終通過滿足競爭對手未提供的客戶需求而脫穎而出。 競爭對手監控可幫助您從客戶的評論和您自己的評論中更多地了解客戶的需求和期望。 競爭對手分析是每個成功品牌必不可少的步驟。 這些見解可以幫助您僅在您的業務中製定最佳實踐並避免其他人的錯誤。
Buzzsumo 是市場上最好的社交分析工具之一，擁有自己的競爭對手分析系統。 搜索引擎優化軟件是開始尋找的好地方，因為最好的系統包括執行內容營銷分析和競爭對手分析所需的許多工具。 不過，您可能需要其他工具來跟踪社交媒體上的內容性能，以及用於某些比較的專業工具——例如頁面速度分析來測量加載時間。
當您將客戶的搜索與漏斗內容的頂部、中間和底部進行映射時，您會找到答案。 查看您的競爭對手是否擁有完善的頁面來支持買家在所有這三個不同階段的旅程。 只有通過高度相關且有價值的頁面內容，您才能滿足受眾的意圖、期望和痛點。 任何制定這種策略的競爭對手都會吸引並留住他們的訪客。

您必須跟踪哪些指標

獲得結果可能需要多長時間的有用指南是您產生了多少流量。 如果您的企業沒有獲得大量流量，那麼您將需要更長的時間來運行 A/B 測試來開發大量樣本。 相反，接收高流量的企業可能會快速生成功能樣本量。 接下來構建“B”，即號召性用語按鈕或登錄頁面測試的修改或更改版本。 因此，如果您想通過測試標題更改來優化著陸頁，那麼只需更改“B”版本的標題即可。 收入——為了增加多次銷售、升級或平均訂單價值增加的機率，您需要 A/B 測試結賬流程、定價頁面以及特價或優惠信息。
A/B 測試可用於隔離性能問題並提高性能。 使用 Crazy Egg 等 A/B 測試軟件，可以自動收集數據。 您可以隨時查看測試進度，當測試結束時，您將獲得有關訪問每個變體的人數、他們使用的設備等數據。 您也可以從一個問題開始，例如“為什麼我的目標網頁沒有轉換？ ”您可能有大量流量，但在 CTA 上沒有點擊。
網站 A/B 測試，將流量分成兩個版本 - A 和 B。 您監控訪問者的操作以確定哪個版本產生最多的 1) 轉換或 2) 執行所需操作的訪問者。 例如，如果您想產生更多自然流量，請關注影響 web optimization 的元素，例如博客文章長度。 對於轉化率優化，您可以從標題、視頻或 CTA 開始。
CTA 是所有實際操作發生的地方——訪問者是否完成購買並在填寫註冊表單後進行轉換，以及更多與您的轉換率直接相關的操作。 A/B 測試使您能夠測試不同的 CTA 副本、它們在網頁上的位置、大小和配色方案的玩具等等。 這樣的實驗有助於了解哪些變體有可能獲得最多的轉化。 由於不同的網站服務於不同的目標並迎合不同的受眾群體，因此沒有一種萬能的解決方案來降低跳出率。

投稿生物醫學期刊的統一要求

這就是為什麼我們為我們所做的一切創建流程。 我們設計一個系統，推出它，調整它直到它工作，然後一遍又一遍地重複該系統以產生我們想要的結果。 博客內容是一種免費資源，通常與銷售不直接相關，但不要低估精心製作的博客最終為您的業務創造收入的力量。 博客內容的目的是通過吸引陌生人和引入合格的潛在客戶來支持您的業務。
干預包括但不限於藥物、外科手術、設備、行為治療、教育計劃、飲食干預、質量改進乾預、護理過程改變等。 所有臨床試驗都必須在適當的在線公共登記處註冊。 作者必須提供數據共享聲明，以表明是否共享數據。 ICMJE 創建統一要求主要是為了幫助作者和編輯共同完成創建和分發準確、清晰、易於訪問的生物醫學研究報告的任務。 最初的部分涉及與評估、改進和在生物醫學期刊中發表手稿的過程相關的倫理原則，以及編輯和作者、同行評審員和媒體之間的關係。 後面的部分涉及準備和提交手稿的更多技術方面。
編輯可能涉及創造性技能、人際關係和一套精確的方法。 這些功能對所有數據進行索引，以便通過搜索功能輕鬆訪問，並使用戶能夠按出版日期、關鍵字或作者等屬性進行搜索。 隨著技術的進步，人們的交流變得越來越非正式。 在很多方面，這很棒；我認為人們的寫作和閱讀比過去要多得多。
包含多變量回歸模型結果的表格應側重於初步結果。 為主要暴露或感興趣的比較提供未調整和調整的結果。 如果需要對模型進行更詳細的描述，請考慮在補充表格中提供額外的未調整和調整結果。 對於適合相關數據的回歸模型，模型應考慮聚類和/或重複測量產生的相關性。 不考慮這種相關性將導致對不確定性的錯誤估計。
關鍵字優化

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