Notes

Pruebas psicométricas simulativas para práctica especializada
Uno de los criterios más importantes para la calidad de las pruebas psicométricas es la capacidad de determinar las puntuaciones normales con precisión. Debido a que las pruebas psicométricas a menudo se usan para tomar decisiones críticas de la vida, las puntuaciones de normas precisas son esenciales. Los puntajes de las normas son la base de casi todas las medidas de apoyo para niños con discapacidad intelectual, incluida la educación especial. Estos puntajes también son esenciales para los estudios epidemiológicos. La precisión de los puntajes de normas es de suma importancia, porque se utilizan para determinar la mejor manera de compensar las discapacidades de aprendizaje.
Distractores en pruebas psicométricas

El uso de un distractor en una prueba de simulación psicométrica puede ser útil para determinar si es más o menos probable que un elemento en particular afecte una respuesta de los estudiantes. La efectividad de un distractor depende de qué tan bien atraiga a los estudiantes que tienen conceptos erróneos o errores de razonamiento. Hay dos índices principales para determinar la efectividad de un distractor. Uno es la tasa de respuesta al distractor. El otro es la tasa de discriminación.

Es importante tener en cuenta que los efectos de los distractores en las pruebas de simulación psicométrica son muy difíciles de cuantificar, pero son necesarios. Agregar o eliminar un distractores puede hacer que un elemento sea más difícil para los examinados. Esto puede ser beneficioso o perjudicial dependiendo del nivel de habilidad de los examinados. Una forma de reducir el efecto de los distractores en una prueba es hacer que el elemento sea más fácil de responder.

Los distractores efectivos en las pruebas de simulación psicométrica son elementos que atraen a los estudiantes con baja comprensión. Estos suelen ser elementos que se basan en conceptos erróneos comunes o errores de lógica. El papel de los distractores ha sido explorado en muchos estudios. Uno de estos estudios analizó el efecto del uso de conceptos erróneos y errores comunes de los estudiantes en el razonamiento como distractores. Otro estudio se centró en la efectividad del uso de distractores en lectura y matemáticas. Utilizando el mismo método, los expertos identificaron conceptos erróneos plausibles y se eliminó una gran cantidad de distractores.
Pruebas no paramétricas

Las pruebas psicométricas de simulación se pueden realizar utilizando pruebas paramétricas y no paramétricas. Los dos tipos de pruebas son esencialmente los mismos, con la excepción de las distribuciones que miden. Sin embargo, en la práctica, los dos tipos de pruebas tienen diferentes fortalezas y debilidades. Las pruebas no paramétricas, en particular, pueden no producir una conclusión significativa si el tamaño de la muestra es pequeño. Si bien esto puede evalue un problema para muchos estudios, puede ser un problema en algunos casos.

Un defecto importante en los métodos paramétricos es que tienden a violar los supuestos implícitos. Por ejemplo, en un estudio de Zimmerman, la prueba generalizada de Mantel-Haenszel no fue válida porque violó dos supuestos simultáneamente. Este resultado se basó en un análisis de variaciones heterogéneas entre los grupos de tratamiento. Por lo tanto, las pruebas no paramétricas son a menudo la opción preferida. Sin embargo, no están exentos de excepciones.

Una prueba no paramétrica no supone que los datos se distribuyan normalmente. Hay un segundo requisito en las pruebas no paramétricas: los grupos deben ser de igual variabilidad. Esto significa que los resultados obtenidos por una prueba no paramétrica podrían ser inexactos si los datos de la muestra normalmente no se distribuyen. Sin embargo, la mayoría del software estadístico permite el análisis de variaciones desiguales. Por ejemplo, cuando se usa la prueba t, se ignora la suposición de que los datos tienen variaciones iguales.
Evaluación basada en simulación

El uso de la evaluación psicométrica basada en la simulación para la práctica especializada tiene una amplia gama de aplicaciones. El Instituto de Medicina, por ejemplo, ha hecho una prioridad para evaluar las habilidades médicas. Otras organizaciones, como la Fundación de Seguridad del Paciente de Anestesia, están trabajando para avanzar en el campo. Sin embargo, definir y evaluar la competencia en la práctica requerirá una investigación sustancial. Los estudios de simulación anteriores han mejorado las modalidades de simulación, condujeron a avances en el diseño de escenarios y ayudaron a desarrollar algoritmos de puntuación sofisticados y métodos innovadores para establecer los estándares de rendimiento.

Al igual que con cualquier tipo de evaluación psicométrica, las evaluaciones basadas en la simulación deben poder respaldar la afirmación de que se están midiendo las habilidades. Se utilizan diferentes estrategias para abordar este problema, como el uso de medidas de criterio (alguna medida de experiencia clínica) y otras técnicas. Estas estrategias tienen como objetivo reducir los efectos del evaluador y producir estimaciones más confiables de capacidad. Cuanto más altos sean las apuestas de la evaluación, más probabilidades sean confiables.

En este estudio, se pidió a los médicos que completaran tareas en escenarios de cuidados críticos simulados. Esto les permitió practicar de manera más realista en un entorno de mayor complejidad. Esta simulación también proporcionó comentarios objetivos para el proceso de aprendizaje, lo que permite a los participantes mejorar su rendimiento. Además, el uso de simulaciones en el entrenamiento puede ser escalable y puede llevarse a cabo en múltiples sitios. Sin embargo, quedan una variedad de desafíos y limitaciones. En general, este enfoque solo debe usarse cuando se trata de un gran número de participantes.
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