Notes

營銷與廣告
一些客戶正在轉向社交媒體來表達他們對品牌、產品或服務的欣賞或失望。 因此，營銷人員可以衡量客戶討論其品牌的頻率，並判斷其 SMM 策略的有效性。 在最近的研究中，72% 的受訪者表示，他們希望在一小時內對 Twitter 上的投訴作出回應。
這將讓您展示您對提供令人難忘的體驗的關心程度，並確保沒有客戶反饋被忽視。 通過監控社交媒體以獲取客戶反饋並提供響應，您可以推動真正的業務成果。 向候選名單上的每位候選人詢問與您的需求相關的工作樣本。
投資回報率是營銷和銷售指標之王，是組織中大多數高管的底線。 數字營銷中的投資回報率是對創造的潛在客戶和創造的潛在銷售額的衡量。 雖然印象和影響力是衡量品牌知名度的重要組成部分，但它們只說明了部分情況。

10 大廣告活動

目標衡量您的網站或應用程序實現目標的程度。 目標代表一項已完成的活動，稱為轉化，它有助於您的業務取得成功。 目標示例包括潛在客戶、銷售、產品和品牌考慮以及品牌意識和影響力。 接下來，您需要將轉化從 Google Analytics（分析）導入 Google Ads 以進行跟踪。 如果您進入工具菜單並點擊“轉換”並使用“添加新轉換”按鈕查看您的選項 - 您可以查看網站、應用程序、電話和導入。 當您單擊“導入”時，您將看到可供您使用的資源列表。
在談論人口統計數據時，我們傾向於考慮年齡和性別。 僅此一項就可以幫助您接觸到相當廣泛的受眾，而不會擴大您的視野以至於您迷失在人群中。 ，這將使您能夠通過上傳包含所需信息的單個 CSV 文件來創建一個設計的多個版本。
研究表明，雜誌廣告的信任度高於其他形式的媒體。 以下是營銷人員在媒體規劃時選擇的一些最受歡迎的媒體形式及其屬性。 我們必須使用在研究和目標設定階段收集的信息來確定哪些渠道將推動成功。 創建媒體計劃是一個詳細的過程，需要計劃者考慮目標消費者的需求以及業務目標。 媒體規劃可能具有挑戰性，因為必須考慮許多促成因素，並且因為許多人認為媒體規劃策略和流程沒有隨著營銷而現代化。

如何使用電子郵件細分來提高您的轉化率

當您學會以不同的方式查看您的電子郵件列表時，您可能會發現更容易發現新的機會和方法來更快地提高這些轉化率。 當您希望將人們轉化為客戶時，毫無疑問，個性化和相關性是關鍵。 由於實現這些目標的最簡單方法是細分您的列表，因此許多營銷人員的問題是如何有效地做到這一點。
這裡要考慮的一件事是，好的設計與網頁上的工作方式和外觀一樣重要。 Facebook、Twitter 和 LinkedIn 等社交媒體網絡也讓您有機會通過付費廣告向目標受眾宣傳您的優惠。 深入了解受眾的內容偏好有助於您提供他們想要的東西，當他們得到他們想要的東西時，他們更有可能執行所需的操作。 內容工程有助於內容敏捷性，因為它為內容策略師提供了具有明確定義的元素和結構的不同類型內容的模板。
相反，請查看您當前的日曆並創建一兩個小時的時間段來幫助您開始。 在您創建獨特適合每個客戶角色的內容和產品時，引導這種靈感。 隨意為每封電子郵件和相同的免費贈品重複使用相同的電子郵件內容模板。 只需更改電子郵件發送日期和您要發送電子郵件的受眾群體，您就可以設置好。 您可以通過以下兩種方式之一來做到這一點——領先或傳統的 Facebook 廣告。

如何針對 Web Optimization 和轉化優化您的網站

它們提供了最大的 SEO 優勢，但也是最難獲得的。 然而，有證據表明它們在網站的初始排名中發揮了作用，一些專業人士認為它們習慣於對頁面進行分組。 這意味著，雖然它們不應該是您的首要 search engine optimization 優先事項，但您也不想忽略它們。
現在，您的服務器將存儲一些數據，而不是從頭開始加載頁面信息，而不必重新加載整個頁面。 瀏覽器緩存是當今大多數 Web 開發人員使用的一個不錯的小技巧。 如果您的網站有很多重複訪問者，那麼啟用瀏覽器緩存意味著您的網站將在他們下次訪問時保存他們的信息。
最簡單的想法是頁面搜索引擎優化是您在自己的網站內進行的任何更改以提高您的排名，而頁面外是您在網站之外所做的一切。 換句話說，這是針對搜索引擎算法優化網站上所有內容的行為。 無需在描述中包含“…的圖像”或“…的圖片”。 您網頁上的圖片可以在 Google 圖片搜索中排名，並以您的方式發送更多流量。 如果您已經為 SEO 成功設置了網站，那麼您的 URL 結構應該是合理的。 但是您仍然需要為每個頁面提供描述性的 slug。
頁面的元描述不會直接影響頁面的排名，但會提供間接的 web optimization 價值。 元描述最有可能出現在您的預覽片段中。 如果它具有高度相關性和吸引力，它會為您的列表吸引高點擊率。

社交媒體營銷 Smm

它顯示了與競爭對手相比有多少人在談論您的品牌。 您發布或所做的一切都應與您作為企業主的目標之一相關聯。 首先，寫下你的目標並考慮如何衡量你的努力是否成功。
如果你想在一個人的信息流中脫穎而出，你需要在你的帖子中加上有吸引力的視覺效果——照片、插圖、文字變成了藝術。 像 Canva 這樣的內容創建工具具有模板和功能，可讓您快速創建看起來專業的視覺效果，上面有您的徽標，並且與您的品牌保持一致。 換句話說，不要只是每月登錄一次來安排所有帖子。 在 LOCALiQ，我們相信數字營銷不一定是複雜的，大目標不僅僅適用於大企業。 LOCALiQ 提供實現最大目標所需的平台、技術和服務。 LOCALiQ 的 WordStream 是您在數字營銷領域獲取數據和見解的首選來源。
社交網絡的定位選項越來越複雜，這意味著您可以根據興趣、技能、頭銜、公司名稱等來吸引人們。 您還可以排除不想看到特定廣告的受眾，以最大限度地提高投資回報率和客戶體驗。 您可以擴大影響力並吸引新的受眾，否則他們可能不會在他們已經關注的人的算法選擇內容的海洋中看到您的帖子。

2021 年 Fb 拆分測試終極指南

例如，如果您同時更改標題和橫幅佈局，您將不知道變體中的兩個更改中的哪一個有助於吸引更多點擊。 圖 5 顯示了具有理想控制和變化或處理的 A/B 測試。 拆分測試是一種營銷實驗方法，您可以在其中隨機向用戶展示一段內容的兩個版本，然後保留性能更好的版本，如圖 2 所示。 我們將在本文下面概述的許多 A/B 測試工具都有一個集成的分析系統來跟踪所需的指標。
與我們提到的關鍵字類似，元標題和元描述可以在您的網站是否在搜索中排名很高以及您的目標網頁是否被點擊方面發揮重要作用。 這對於為搜索引擎創建一個強大且優化良好的網站以進行相應排名非常有幫助。 要獲得 A/B 測試的全部好處，您必須在計劃中構建迭代。 每個 A/B 測試都讓您為另一個測試做好準備。
另一方面，與 A/B 測試不同，拆分測試在頁面級別顯示出顯著的網頁變化。 在此測試中，您不會對現有網頁設計進行更改以進行比較。 您將創建幾個帶有小修改的變體和要檢查的 URL。 流量將分佈在各個變體中，以決定哪個變體按預期工作。
如果你以 50% 的比例進行測試，你應該改變你的職業。 不，75% 的統計置信度也不夠好。 它可以幫助您提高自然流量的利潤並提高付費廣告的效果，而無需任何額外的廣告支出。 有許多不同的工具可以幫助您進行設置，但在我們看來，Google Optimize 很難被擊敗。

Pdf 馬來西亞消費者對促銷工具的認識和使用

折扣允許公司通過選擇要打折的型號或品牌來“保護”某些產品線。 在某些情況下，返利是立即可用的，在這種情況下，它被稱為即時返利。 一些回扣計劃為消費者提供多種支付選項，包括紙質支票、無需前往銀行即可立即使用的預付卡，甚至是 PayPal 支付。
這是擴展您的廣告覆蓋面的絕佳且經濟高效的方式。 競賽和抽獎是促銷活動的兩種形式，通過為消費者提供贏得有價值獎品的機會來吸引他們。 如果不進行測試和測量，您將無法判斷優惠券活動的有效性。 跟踪代碼不僅讓零售商知道誰兌換了優惠券，還讓零售商知道優惠券在哪裡找到。
一些產品或服務是季節性的，或者它們的銷售額在特定季節略有下降。 一個很好的例子是航空公司在淡季提供較低的價格和優惠券代碼。 使用優惠券，您還可以通過與折扣券捆綁銷售來增加特定商品的銷售額。
這種技術通常用於電視廣告，買家有 30 天的時間試用產品，在此期間如果他不滿意可以退貨以獲得全額退款。 提供免費樣品是一種用於向市場推出新產品的技術。 樣品讓消費者有機會了解他們對產品的喜愛程度或嘗試他們通常不會購買的東西。

為您的 Seo 策略查找關鍵字的 7 種最佳方法

關鍵字研究可幫助您找到受眾搜索的其他相關關鍵字，您可以使用這些關鍵字來擴展您的內容路線圖或產品供應。 AnswerThePublic - 這個免費工具填充了圍繞特定關鍵字的常見問題搜索。 您可以將此工具與另一個免費工具“無處不在的關鍵字”結合使用，以按搜索量確定 ATP 建議的優先級。
搜索量顯示每月有多少用戶搜索每個關鍵字。 搜索量越高，用戶對該特定關鍵字的興趣就越大。 當您知道如何研究關鍵字時，您就可以針對您的 SEO 策略做出數據驅動的決策。 您無需猜測您的目標市場搜索什麼，而是知道您的目標市場搜索什麼以找到與您類似的企業，然後在您的網站上使用這些關鍵字。 請注意，您不應多次使用確切的焦點關鍵字。 如果這樣做，您的排名可能會受到關鍵字蠶食的影響。
準備好新關鍵字後，您可以使用上述過程重新優化圍繞它們的內容。 只需將您的主要關鍵字主題提交到工具中，然後探索一系列可能值得包含在您的簡報中的潛在主題（或子主題）。 來自 AnswerThePublic 的問題自動完成建議查看彈出的不同問題，以便更好地了解人們正在搜索的內容。
以圖搜人

Here's my website: https://www.keywordseo.com.tw/blog1/what-is-sql-groupby/