Notes

Cómo la consistencia interna afecta la validez de un examen de confiabilidad
Una prueba de confiabilidad mide la consistencia de los resultados entre los elementos en una sola prueba. Mide la fiabilidad de una prueba midiendo la consistencia de los resultados entre los ítems que miden la misma construcción. Los elementos similares en una prueba deben tener las mismas respuestas. Si no lo hacen, la prueba puede tener poca consistencia interna. La mejor manera de juzgar una consistencia interna de las pruebas es hacer una pregunta similar. Si las respuestas son las mismas, es probable que la prueba sea confiable.
Correlación entre ítems

La correlación entre ítems en un examen de confiabilidad es una estimación del grado de confiabilidad entre dos elementos de prueba diferentes. La correlación entre los ítems de la prueba depende del intervalo en el que fueron probados. Puede variar de 01 a.94, que se considera moderadamente alto. La correlación entre ítems en los exámenes de confiabilidad es una medida importante de la confiabilidad de prueba-retest, pero hay varios otros factores que pueden ser influenciados.

El rango ideal para la correlación entre ítems es.15 a.50. Una correlación por debajo de este nivel indica que los elementos están mal correlacionados. Una alta correlación indica que los elementos son altamente repetitivos. Puede mejorar su puntaje en este examen mediante el estudio de Chegg. Los tutores pueden ayudarlo a resolver las preguntas paso a paso. Los primeros 30 minutos de la ayuda de sus tutores son gratuitos. También puede acceder a la comunidad de estudio Chegg para obtener ayuda con sus preguntas.
Confiabilidad de la mitad dividida

Una prueba de confiabilidad de la mitad dividida es un tipo de prueba que compara la confiabilidad de dos mitades de una prueba. Cuando las dos mitades tienen una alta correlación, la prueba se considera confiable. Esto significa que si la prueba se administró a los mismos estudiantes, anotarían lo mismo en ambas mitades. Este método se usa más comúnmente con pruebas de opción múltiple, pero también se puede usar con otros tipos de pruebas. Funciona mejor con una gran muestra de estudiantes.

Otro tipo de prueba basado en la confiabilidad de la mitad dividida es el método de forma paralela, que puede ser más complejo de construir y más costoso. El método de mitad dividida es mucho más sencillo. En lugar de construir dos pruebas separadas, utiliza una prueba grande y divide los elementos en dos mitades, dando a cada una puntuación separada. El método de confiabilidad de la mitad dividida se puede usar para determinar si dos versiones de prueba de un cuestionario son igualmente confiables.
Método Test-Retest

Hay ventajas y desventajas en el método Test-Retest para los exámenes de confiabilidad. Aunque lleva mucho tiempo obtener resultados, el método es útil en algunas situaciones. Beck et al. (1996), por ejemplo, analizaron las respuestas de 26 pacientes ambulatorios a las pruebas de inventario de depresión administradas en dos sesiones de terapia separadas y descubrieron que la confiabilidad de prueba de prueba de la prueba era alta (.93). Este método es más común para las pruebas a gran escala, como las utilizadas en los ensayos clínicos, ya que los resultados son más confiables.

Este método implica administrar una medida a un grupo de muestra una vez y luego volver a probarlo al mismo grupo de personas por segunda vez. Se comparan los resultados de ambas pruebas y se calcula un coeficiente de correlación (Pearsons R). Un ejemplo es la escala de autoestima de Rosenbergs, que se administró a un grupo de personas con dos semanas de diferencia. La correlación Test-Retest fue +.95, lo que indica una alta confiabilidad.
Medida de consistencia interna

El uso de una medida de consistencia interna es una parte importante de cualquier examen de confiabilidad. Esta medida ayuda a determinar la fiabilidad de una prueba limitando la varianza. Por ejemplo, una escala que mide la apertura a las acciones debe tener un acuerdo de observador cruzado más bajo que una escala que mide el cierre de las acciones. Esta diferencia ayuda a determinar si una escala es confiable o poco confiable. En este artículo, examinaremos las diversas formas en que la consistencia interna puede afectar la validez de una prueba.

Se mide una medida de consistencia interna en un examen de confiabilidad utilizando Cronbachs alfa, que se calcula a partir de correlaciones por pares entre elementos. Este número varía de cero a uno, por lo que un valor de 0.6-0.7 indica una confiabilidad aceptable y un valor de 0.8 o más significa un alto nivel de confiabilidad. La alta consistencia interna (un valor de 0.8 o más) indica que no hay información redundante en la prueba.
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