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Cómo utilizar una prueba de confiabilidad entre evaluadores para evaluar la validez y confiabilidad de una escala
En un estudio de investigación, hay dos tipos principales de pruebas de confiabilidad. El primero es la fiabilidad de prueba-retest. Mide la consistencia de los resultados de la prueba en varias pruebas. Se utiliza para determinar si la misma prueba da los mismos resultados cuando se administra al mismo grupo de personas. Una prueba que se divide por la mitad también se conoce como prueba de confiabilidad de la mitad dividida. Otro tipo de prueba de confiabilidad es la confiabilidad entre evaluadores. Este método utiliza la misma prueba e investiga el mismo comportamiento mediante el uso de diferentes investigadores. Si los dos conjuntos de datos son similares, la prueba se considera confiable.
Fiabilidad entre

Una prueba de confiabilidad entre evaluadores es una medida estadística del acuerdo entre dos evaluaciones independientes. Puede ser realizado por dos terapeutas ocupacionales. Sus resultados generalmente se basan en el acuerdo entre dos observadores. La primera y segunda recopilación de datos debe separarse en al menos tres días. También se usa un coeficiente de correlación intraclase para medir la confiabilidad entre evaluadores, así como Crobach Alpha para medir la consistencia interna. Este artículo analiza cómo utilizar una prueba de confiabilidad entre evaluadores para evaluar la validez y la confiabilidad de una escala.

Se pueden usar dos pruebas para medir la confiabilidad entre evaluadores, incluido el 747BT. Ambas pruebas tienen varios componentes físicos de aptitud física. Además, el 747BT tiene una baja confiabilidad intra-evaluador y un alto valor SEM. Esta prueba también se administró en tiempo real sin el uso de imágenes de video o análisis de movimiento bidimensional, lo que puede haber conducido a un mayor error humano o menos acuerdo entre los evaluadores durante la evaluación.
Confiabilidad de la mitad dividida

La prueba de confiabilidad de la mitad dividida mide la consistencia interna de encuestas y pruebas. La prueba es más adecuada para encuestas con grandes cantidades de elementos. Un alto coeficiente de correlación entre la primera y la última mitad de la encuesta o prueba es un indicador de confiabilidad. Sin embargo, esta correlación no muestra necesariamente que una prueba sea confiable. Sin embargo, sigue siendo una medida útil para determinar la validez de una prueba. Para calcular la confiabilidad de la mitad dividida, un investigador debe realizar dos pruebas .

Durante la primera mitad de la prueba de confiabilidad de la mitad dividida, los investigadores deben medir la correlación entre las puntuaciones de ítems pares y impares. Los puntajes resultantes se calculan utilizando la corrección de Spearman-Brown. El resultado de la prueba suele ser un coeficiente de confiabilidad de 0.938, lo que indica un alto grado de confiabilidad. Al evaluar la fiabilidad de un ítem, los investigadores deben considerar lo siguiente:
Fiabilidad test-retest

La fiabilidad de prueba-retest de una medida es una consideración importante al diseñar un estudio. Proporciona una estimación de cuán estable es una medida con el tiempo. Sin embargo, la confiabilidad Test-Retest es un enfoque costoso e intensivo en mano de obra para la evaluación de confiabilidad. Además, las fluctuaciones rápidas y los efectos de la habituación pueden socavar la validez de las estimaciones de confiabilidad de prueba-Retest. En tales casos, un enfoque alternativo, conocido como consistencia interna, es el método preferido. Este enfoque es aplicable a cualquier situación que requiera múltiples ensayos, pero es especialmente adecuado para medidas que indexan los estados psicológicos transitorios o que cambian rápidamente.

A diferencia de la confiabilidad entre evaluadores, la confiabilidad Test-Retest se ve afectada por el estado de los participantes durante las pruebas. La fiabilidad de prueba-retest de una medida se puede mejorar a través del entrenamiento adecuado de los evaluadores y la estandarización de las pruebas. Es el más consistente de los dos métodos. En un estudio que examina la escala de autoestima de Rosenberg, los investigadores compararon los resultados de una prueba con su nueva prueba. La correlación entre las dos pruebas fue +.95, lo que se considera una buena confiabilidad de prueba-retest.
Correlación entre ítems promedio

La correlación entre ítems promedio en una prueba de confiabilidad es una medida de la validez de retestación de las pruebas . En algunos casos, los valores de correlación pueden ser bajos o altos, dependiendo del rango de pruebas. Por ejemplo, los ítems con baja correlación no miden la misma construcción que aquellos con una alta correlación. Y, una alta correlación puede no capturar el ancho de banda completo de una construcción.

Al analizar la correlación entre ítems, uno debe ver el número de elementos por elemento. Esto proporcionará una buena idea del nivel de confiabilidad para el artículo. Si la correlación es baja, puede sabotear los resultados del estudio. Por el contrario, si la correlación entre ítems promedio es alta, entonces la prueba es confiable. Por ejemplo, una estimación de confiabilidad del 70% significa que la prueba tiene un nivel muy alto de precisión.
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