Notes

trừu tượng
Nỗi sợ hãi khi bỏ lỡ (FoMO), hoặc nỗi lo lắng khi bỏ lỡ những sự kiện thú vị hoặc hấp dẫn đang xảy ra, đã nhận được sự quan tâm đáng kể trong những năm qua, nhưng mối liên hệ của nó với tuổi tác, giới tính và tính cách ít được nghiên cứu. Mục đích của công việc này là để điều tra các mối quan hệ này. 3370 người tham gia tại Đức đã hoàn thành thang đo FoMO 10 mục và Kiểm kê Big Five của Đức gồm 45 mục vào năm 2018. Kết quả cho thấy không có sự khác biệt về giới tính trong việc trải nghiệm FoMO. Những người trẻ hơn có điểm FoMO cao hơn. Miền Neuroticism , các khía cạnh và các mặt hàng của nó có mối tương quan tích cực mạnh mẽ với FoMO, trong khi Sự hướng ngoại, Cởi mở để trải nghiệm, Sự dễ chịu và Lương tâm có liên quan tiêu cực với FoMO ở cấp độ miền (với những tương quan nhỏ). Ngoài bệnh thần kinh, Sự tận tâm có các liên kết tiêu cực nhất quán (nhưng nhỏ) với FoMO trên dữ liệu cấp miền, khía cạnh và cấp độ mặt hàng. Nghiên cứu này đóng góp vào lĩnh vực này bằng cách vạch ra sự khác biệt của từng cá nhân trong FoMO cũng như bằng cách nhấn mạnh sự cần thiết phải điều tra các mối liên quan đến kết quả tính cách ở mức độ chi tiết hơn.

Giới thiệu
Nỗi sợ hãi khi bỏ lỡ (FoMO) được định nghĩa là “nỗi sợ hãi lan tỏa rằng những người khác có thể có những trải nghiệm bổ ích mà từ đó người ta vắng mặt” (Przybylski và cộng sự, 2013, trang 1841). Tuy nhiên, ít người biết về các liên kết của FoMO với các đặc điểm tuổi tác, giới tính và tính cách. Hầu hết các nghiên cứu liên quan đến các biến nhân khẩu học xã hội với FoMO chủ yếu được thực hiện như một phần của phân tích thứ cấp về mối quan hệ giữa FoMO và việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số có vấn đề (Alt & Boniel-Nissim, 2018; Elhai, Yang, & Montag, 2020; Rozgonjuk et al ., 2020; Stead & Bibby, 2017). FoMO có liên quan đến độ tuổi trẻ hơn với các hiệp hội quy mô vừa và nhỏ (Błachnio & Przepiorka, 2018; Blackwell và cộng sự, 2017; Elhai và cộng sự, 2018), và những tác động nhỏ trong sự khác biệt giới tính đã được báo cáo, với điểm số của phụ nữ cao hơn (Beyens và cộng sự, 2016; Elhai và cộng sự, 2018; Stead & Bibby, 2017). Những người khác không tìm thấy mối tương quan đáng kể giữa tuổi tác và trải nghiệm FoMO (Rozgonjuk và cộng sự, 2019). Việc sử dụng các sinh viên đại học với ít phương sai về tuổi tác có thể góp phần vào các kết quả khác nhau. Tuy nhiên, kiến ​​thức về sự khác biệt giới có thể hữu ích trong nghiên cứu về FoMO liên quan đến việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số, nơi các phân tích có thể có lợi từ việc kiểm soát các tác động tiềm ẩn về giới. Nghiên cứu hiện tại có thể cung cấp bằng chứng về việc liệu thực hành này có cần thiết hay không. Nghiên cứu sự khác biệt về tuổi tác trong FoMO cũng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sự khác biệt tiềm ẩn giữa các thế hệ và thậm chí có thể là quá trình phát triển của hiện tượng này. Việc sử dụng các sinh viên đại học với ít phương sai về tuổi tác có thể góp phần vào các kết quả khác nhau. Tuy nhiên, kiến ​​thức về sự khác biệt giới có thể hữu ích trong nghiên cứu về FoMO liên quan đến việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số, nơi các phân tích có thể có lợi từ việc kiểm soát các tác động tiềm ẩn về giới. Nghiên cứu hiện tại có thể cung cấp bằng chứng về việc liệu thực hành này có cần thiết hay không. Nghiên cứu sự khác biệt về tuổi tác trong FoMO cũng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sự khác biệt tiềm ẩn giữa các thế hệ và thậm chí có thể là quá trình phát triển của hiện tượng này. Việc sử dụng các sinh viên đại học với ít phương sai về tuổi tác có thể góp phần vào các kết quả khác nhau. Tuy nhiên, kiến ​​thức về sự khác biệt giới có thể hữu ích trong nghiên cứu về FoMO liên quan đến việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số, nơi các phân tích có thể có lợi từ việc kiểm soát các tác động tiềm ẩn về giới. Nghiên cứu hiện tại có thể cung cấp bằng chứng về việc liệu thực hành này có cần thiết hay không. Nghiên cứu sự khác biệt về tuổi tác trong FoMO cũng có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về sự khác biệt tiềm ẩn giữa các thế hệ và thậm chí có thể là quá trình phát triển của hiện tượng này.

Liên quan đến nghiên cứu tính cách, phương pháp tiếp cận đặc điểm tính cách Big Five là một trong những khung khái niệm phổ biến nhất. Bản chất của nó nằm ở chỗ các đặc điểm tính cách của một người có thể được mô tả rộng rãi theo năm lĩnh vực: Chủ nghĩa thần kinh, Hướng ngoại, Cởi mở để trải nghiệm, Dễ chịu và Lương tâm (McCrae & Costa, 2003). Người ta không thể đánh giá thấp vai trò của những đặc điểm này trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ, ảnh hưởng tiêu cực và tích cực là cốt lõi của Chủ nghĩa thần kinh (Hisler và cộng sự, 2020); do đó, trải qua tâm lý liên quan đến tâm trạng có liên quan đến chứng loạn thần kinh cao hơn (Widiger, 2011). Mức độ Lương tâm cao hơn dự đoán tuổi thọ (Kern và cộng sự, 2009). Mức độ đồng ý cao hơn có liên quan đến sự hài lòng cao hơn với các mối quan hệ (Malouff và cộng sự, 2010). Có liên quan đến công việc này,

Về mức độ liên quan, nghiên cứu đã chứng minh một số khác biệt về giới tính trong tính cách; tuy nhiên, các phát hiện còn hỗn hợp và có thể phụ thuộc vào mức độ đo lường (ví dụ: dữ liệu cấp độ miền so với khía cạnh), thang đo tính cách được sử dụng, cũng như văn hóa (Kaiser và cộng sự, 2020). Cuối cùng, những người trẻ tuổi có mức độ rối loạn thần kinh cao hơn và mức độ dễ chịu và lương tâm thấp hơn so với người trưởng thành ở độ tuổi trung niên, phần nào cho thấy rằng những đặc điểm tính cách này có thể thay đổi theo tuổi (Mõttus & Rozgonjuk, 2019; Soto và cộng sự, 2011).

Một số ít các nghiên cứu đã báo cáo mối liên hệ giữa tính cách với FoMO. Nói chung, các nghiên cứu đã chứng minh mối liên hệ giữa Bệnh thần kinh đặc điểm cao hơn ở cấp độ miền (xem bên dưới) và FoMO (Alt & Boniel-Nissim, 2018; Blackwell và cộng sự, 2017; Stead & Bibby, 2017). Một nghiên cứu gần đây của Hamutoglu et al. (2020) không tìm thấy mối liên hệ nào giữa Neuroticism và FoMO, thay vào đó cho thấy mối tương quan tích cực giữa Tính dễ chịu và FoMO. Như với age và FoMO, kích thước hiệu ứng có xu hướng từ nhỏ đến trung bình. Các phát hiện hỗn hợp cũng có thể là do kích thước mẫu nhỏ có thể tạo ra kết quả nghiên cứu kém hiệu quả trong đó mối quan hệ giữa FoMO và tính cách là nhỏ. Sử dụng cỡ mẫu lớn hơn có thể khắc phục được hạn chế tiềm ẩn này.

Bởi vì tổ chức của các đặc điểm tính cách có thứ bậc, nên việc điều tra các đặc điểm ở cấp độ chi tiết hơn cũng có thể có kết quả. Mỗi lĩnh vực trong Big Five bao gồm các khía cạnh, đến lượt nó, bao gồm một nhóm các mục nhằm đo lường các khía cạnh trong tính cách của một người. Do đó, các đặc điểm tính cách hình thành một cấu trúc phân cấp trong đó các lĩnh vực Big Five có thể được thu hẹp cụ thể hơn về các khía cạnh (Soto và cộng sự, 2011) cũng như các mục / đặc điểm sắc thái (Mõttus và cộng sự, 2017). Nó đã được chứng minh rằng, ngoài việc điều tra dữ liệu cấp miền, các khía cạnh và mục có thể cung cấp thông tin về các hình thái phát triển độc đáo của tính cách (Mõttus & Rozgonjuk, 2019). Ngoài ra, dữ liệu ở cấp độ khía cạnh đã cung cấp thông tin chi tiết về mối quan hệ giữa tính cách và, ví dụ, sự khác biệt về giới tính (Kaiser và cộng sự, 2020), và liên quan đến tai nạn xe cơ giới (Landay và cộng sự, 2020). Do đó, việc xem xét các đặc điểm hẹp hơn có thể cung cấp cái nhìn chi tiết và chính xác hơn về vai trò của tính cách trong cuộc sống hàng ngày. Trong bối cảnh của công việc này, mặc dù chúng tôi nhằm mục đích cung cấp thông tin chi tiết thực nghiệm về mối liên hệ giữa FoMO và dữ liệu Big Five cấp miền, nhưng nghiên cứu này là duy nhất, vì nó cũng khám phá chi tiết hơn các liên kết với các khía cạnh và mục của Big Five.

Mục đích của công việc hiện tại là khám phá các mối quan hệ giữa trải nghiệm FoMO, tuổi tác, giới tính và các đặc điểm tính cách của Big Five ở cấp độ miền-, khía cạnh và mặt hàng. Các phát hiện về mối liên hệ của FoMO với các biến này trước đây đã được trộn lẫn. Tuy nhiên, nghiên cứu của chúng tôi có thể cung cấp bằng chứng thực nghiệm chắc chắn hơn, vì nó bao gồm các câu trả lời từ hơn ba nghìn nam giới và phụ nữ ở các nhóm tuổi khác nhau. Do đó, nghiên cứu này có thể làm rõ (a) nếu đàn ông và phụ nữ khác nhau trong việc trải nghiệm FoMO; (b) nếu tuổi và FoMO có liên quan với nhau; và (c) cách thức và đặc điểm tính cách cụ thể nào (trên các lĩnh vực, khía cạnh và mục) được liên kết cụ thể với việc trải nghiệm FoMO. Theo các tài liệu, chúng tôi giả thuyết rằng FoMO cao hơn có liên quan đến tuổi trẻ hơn, giới tính nữ, suy nhược thần kinh cao hơn và khả năng dễ chịu cao hơn.

Ngoài phân tích tương quan hai biến, chúng tôi cũng sử dụng phân tích đồ thị khám phá (EGA), một phân tích mạng theo hướng dữ liệu nhằm xác định các thứ nguyên của dữ liệu (cấp mục) (Christensen & Golino, 2020). Cách tiếp cận này cung cấp kết quả mạnh mẽ hơn, vì loại bỏ được các tác động tiềm ẩn của tất cả các liên kết khác, sao chép các mô hình này 1000 lần với hoán vị mẫu ngẫu nhiên và triển khai phát hiện thứ nguyên hoàn toàn theo hướng dữ liệu cho các liên kết giữa FoMO và tính cách trên các mức dữ liệu khác nhau ( ví dụ: dữ liệu cấp miền, khía cạnh và cấp độ mục). Ngoài ra, đồ thị EGA cung cấp một cái nhìn tổng quan trực quan về các liên kết này.

Đoạn trích phần
Mẫu và quy trình
Những người tham gia nghiên cứu được tuyển dụng thông qua các kênh truyền thông dựa trên tiếng Đức khác nhau (ví dụ: đài phát thanh, truyền hình, tạp chí và báo chí, và mạng xã hội). Mọi người được mời tham gia vào một nghiên cứu trực tuyến điều tra mối quan hệ giữa việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số và sự khác biệt của từng cá nhân. Dữ liệu được thu thập vào năm 2018 và nghiên cứu hiện tại là một phần của dự án lớn hơn.

Nghiên cứu được tổ chức trên nền tảng SurveyCoder (Kannen, 2018). Không có động cơ tiền tệ cho việc học

FoMO, tuổi và giới tính
Kết quả hồi quy cho thấy tuổi và giới tính giải thích 14,6% phương sai của FoMO (điều chỉnh R 2 = 0,146, F (2,3367) = 286,70, p <0,001). Tuổi có mối liên hệ đáng kể với FoMO (B = −0,177, β = −0,382, t = −23,945, SE = 0,009, p <0,001), trong khi giới tính (B = −0,264, β = −0,019, t = −1,177 , SE = 0,217, p = 0,224) thì không. Thống kê mô tả cho các miền, khía cạnh và các mục được phân chia theo giới tính có thể được tìm thấy trong Bảng Bổ sung A1.

Thống kê mô tả và phân tích tương quan
Thống kê mô tả và tương quan Pearson hai biến giữa

Thảo luận
Mục đích của công việc hiện tại là điều tra các mối liên hệ của FoMO với tính cách, cũng như độ tuổi và giới tính.

Kết quả cho thấy, trái ngược với một số phát hiện trước đây (Beyens và cộng sự, 2016; Stead & Bibby, 2017), không có sự khác biệt về giới tính khi trải nghiệm FoMO. Ngoài ra, như đã được chứng minh trong một số nghiên cứu (Blackwell và cộng sự, 2017; Elhai và cộng sự, 2018), FoMO có liên quan đến tuổi trẻ. Do đó, giả thuyết của chúng tôi một phần được hỗ trợ bởi dữ liệu.

Các nghiên cứu trước đây đã chứng minh

Tuyên bố đóng góp quyền tác giả CRediT
Dmitri Rozgonjuk : Viết - Bản thảo gốc, Khái niệm nghiên cứu, Phương pháp luận, Phân tích chính thức, Quản lý dữ liệu, Hình ảnh hóa; Cornelia Sindermann : Viết - Đánh giá & Biên tập, Xác thực; Jon D. Elhai : Viết - Đánh giá & Biên tập; Christian Montag : Viết - Đánh giá & Biên tập, Nghiên cứu khái niệm, Điều tra, Giám sát.

Tính khả dụng của dữ liệu và tuyên bố đăng ký trước
Dữ liệu cũng như tập lệnh phân tích được chia sẻ trong một kho lưu trữ công khai trong Khuôn khổ Khoa học Mở: https://osf.io/gf6v3/ . Nghiên cứu này không được đăng ký trước.

Tuyên bố về lợi ích cạnh tranh
Các tác giả báo cáo không có mối quan hệ tài chính hoặc mối quan hệ khác liên quan đến chủ đề của bài báo này. Mặc dù CM này đề cập rằng ông đã nhận được tài trợ (cho Đại học Ulm và trước đó là Đại học Bonn) từ Quỹ Nghiên cứu Đức (DFG) và Bộ Nghiên cứu và Giáo dục Liên bang Đức. CM đã thực hiện đánh giá tài trợ cho một số cơ quan; đã biên tập các phần và bài báo của tạp chí; đã có các bài giảng học thuật tại các địa điểm hoặc công ty về lâm sàng hoặc khoa học; và đã tạo sách hoặc

Sự nhìn nhận
Các tác giả xin cảm ơn Alexander P. Christensen vì những ý kiến ​​đóng góp quý báu của ông.