Notes

為您的 Search Engine Optimization 策略查找關鍵字的 7 種最佳方法
沒有必要使用關鍵字是特定的密度或順序。 您的目標應該是真正嘗試並成為您想要排名的關鍵字的最佳答案或解決方案。 立即獲勝（3-6 個月） 這些是您已經擁有相當高的位置並且可能在短時間內上升的關鍵字。 重要的是要了解這些方面的進展將自動促進不在此列表中的其他人。 另外，它會給你一個有意義的交通變化，這有利於士氣。 在我們總結所有內容之前，讓我們看一些流行的關鍵字研究工具，它們將幫助您完成上面討論的所有事情。
自動執行此任務使您可以自由地專注於工作的其他部分。 其他類型的關鍵字提取包括命名實體識別，它涉及從文本中提取實體。 例如，這個在線名稱提取器會自動從文本中提取名稱。
在幾秒鐘內找到數以萬計的關鍵字提示，過濾關鍵字提示報告以查找對您而言重要的關鍵字，並輕鬆評估其流量潛力和排名難度。 檢查您當前排名的所有關鍵字，以及它們的估計搜索量、關鍵字難度分數、流量潛力和其他有用的 web optimization 指標。 谷歌比任何人都更了解意圖，因此關鍵字的最佳結果通常是搜索意圖的良好代表。
接下來，跳轉到 Link Intersection——該模塊向您顯示鏈接到多個競爭對手的域。 您可以按 InLink Rank 對其進行排序，以查看列表中最權威的網站。 你也可以更進一步，看看能不能了解競爭對手的企業文化。 挖掘員工評論的最佳地點是 Glassdoor。

推特營銷

談到 Twitter，用戶會參與統計數據、列表、操作方法帖子和報價。 有效的 Twitter 營銷可以推動收入的顯著增長。 該平台擁有 three.1 億用戶，是全球第二大用戶，先進的定位選項讓營銷人員能夠接觸到眾多細分受眾群。 您應該考慮發布可以擴大影響力並使追隨者翻倍的內容，以便與更大的受眾保持聯繫。 剛開始的時候，除了走這條路，我別無選擇，但過了一段時間，我發現了很多其他方法來獲得大量反饋，而無需付出太多努力。
如果這是您第一次來這裡，您還需要提供一些附加信息，例如您所在的國家和時區，然後才能繼續。 而且因為它直接集成到 Twitter 中，人們不需要轉到另一個頁面，他們不需要填寫表格，也不會花費他們很多時間。 無論你有多少追隨者，Twitter 民意調查都是了解他們的絕佳方式。 所以你可以知道他們在想什麼，他們想要什麼，或者他們在做什麼。
如果有一個社交媒體平台代表了影響者營銷的巔峰之作，那就是 Instagram。 換句話說，社交媒體只對用戶免費，因為廣告商正在支付大量資金來接觸這些用戶。 如果您認真對待品牌發展，請不要只關注擁有大量受眾的大型網站。 儘管它們是一個明顯的起點，但要尋找不同的、更有創意的方式來吸引潛在客戶並開發潛在客戶。 您不僅可以了解人們對您的品牌和產品的看法，還可以從其他熱門話題和討論中學習。 社交聆聽可幫助您優化消息傳遞、建立忠誠度和信任度，並主動解決痛點和投訴。

這就是品牌利用社交媒體影響者講述故事的原因

如果人們看到他們最喜歡的影響者使用品牌，他們更有可能自己嘗試。 有影響力的人是擁有忠實追隨者並對受眾產生良好影響的人，足以影響他們的購買決定。 影響者營銷是一種相對較新但主流的營銷技術，它利用了影響者的力量。 我們根據客戶的具體要求為客戶提供定制的定價計劃。
成千上萬的同行將閱讀您的作品，您將在此過程中升級。 但是，您可能沒有時間在數百個頻道中搜索最合適的頻道，並且可能希望查看更詳細的頻道人口統計數據。 在 COVID-19 開始時，他們只有一個想法。
在您的社交媒體帳戶上分享影響者創建的內容。 用戶生成的內容通常更具相關性、吸引力和可共享性。 它還減少了為您的 Instagram 帳戶製作原創內容所需的時間。

通過電子郵件營銷您的忠誠度計劃的提示

客戶忠誠度軟件是運行成功的獎勵計劃的重要項目。 這是客戶忠誠度計劃軟件選項的列表。 通過對 2022 年及以後最令人興奮的客戶忠誠度、忠誠度營銷和忠誠度計劃統計數據的概述，您擁有支持忠誠度業務案例的所有指標。 由於客戶周圍有無數的選擇，企業需要提高他們的遊戲水平，以保持在購物者的心目中，並防止他們選擇競爭對手。 通過強調客戶體驗和個性化，並更多地關注情感忠誠度，公司可以與客戶建立牢固的聯繫，並激勵他們繼續保持忠誠。 此類客戶忠誠度計劃最常用的營銷渠道是電子郵件營銷服務和新一代彈出窗口。
71% 的 X 世代、70% 的千禧一代、63% 的嬰兒潮一代和 62% 的 Z 世代表示忠誠度計劃會影響他們的品牌選擇。 “我們正在尋找一個忠誠度計劃，以便在競爭中脫穎而出。 它也可以定制並符合我們網站的美感。 Antavo 是一個很棒的忠誠度計劃。 在您啟動您的計劃之前，Zinrelo 的數據科學團隊會分析您客戶的購買歷史，以幫助您設計一個真正激勵客戶的計劃結構。 Loyalty Box 非常靈活，可以在任何現有系統中實施。
但是建立基於價值的忠誠度計劃可能具有挑戰性，因為品牌需要建立自己的公司價值觀並與符合客戶要求的慈善機構合作。 將這些變量中的任何一個弄錯都可能導致失敗。 您可以使用數十種不同的程序來創建忠實的客戶。 以下是品牌目前使用的三個最常見的客戶忠誠度計劃。 雖然它們通常用於嘗試吸引新客戶，但客戶忠誠度計劃是幫助留住現有客戶和鼓勵品牌宣傳的出色工具。

數字營銷業務競爭分析

使用此工具，您可以訪問各種社交媒體平台（如 Facebook、Twitter、YouTube 等）上的超過 10 億條廣告。 該平台還可以讓您詳細了解每個廣告——這是許多其他平台無法做到的。 通過按需社交媒體分析、警報和自定義報告粉碎您的競爭對手。 了解我們的流程很重要，這樣您就可以自己動手了。 我們將向您展示如何研究您的競爭對手，制定強大的競爭對手戰略，以確保您擁有保持領先地位所需的工具。
Buzzsumo 是市場上最好的社交分析工具之一，擁有自己的競爭對手分析系統。 搜索引擎優化軟件是開始尋找的好地方，因為最好的系統包括執行內容營銷分析和競爭對手分析所需的許多工具。 不過，您可能需要其他工具來跟踪社交媒體上的內容性能，以及用於某些比較的專業工具——例如頁面速度分析來測量加載時間。
搜索引擎優先考慮提供相關內容和良好用戶體驗的網站，因此您希望比競爭對手更好地回答用戶的搜索意圖。 大量訪問加上高跳出率毫無價值，甚至會損害您的 SEO。 檢查哪些關鍵字正在為競爭對手的網站帶來自然流量通常是一個好主意。 識別忽略品牌關鍵詞的高流量關鍵詞，並根據它們的用途對它們進行排序。

如何創建拆分測試以及為什麼使用 Google Optimize

相反，你應該進行大規模的、徹底的改變。 無需測試，只需切換 - 並查看您的銀行帳戶。 當然，無論如何，您至少需要運行兩週的測試。 （我個人的最低限度是四個星期，因為兩週通常是不准確的。）然後，如果你需要延長它，應用七天規則。 無論如何，您都需要改進您的假設並進行新的測試。 沒錯，有“0%”機會擊敗控制的變體現在以 95% 的信心獲勝。
最後，不要忘記以整週的增量運行所有測試。 A/B 測試是經過驗證的廉價框架，可為您提供數據驅動的洞察力，以實施和提高轉化率。 避免一次測試多個元素，因為很難確定影響測試成功或失敗的元素。 此外，您一次測試的元素越多，您需要發送更多流量才能做出理性判斷的樣本量就越大。
網站 A/B 測試，將流量分成兩個版本 - A 和 B。 您監控訪問者的操作以確定哪個版本產生最多的 1) 轉換或 2) 執行所需操作的訪問者。 例如，如果您想產生更多自然流量，請關注影響 search engine optimization 的元素，例如博客文章長度。 對於轉化率優化，您可以從標題、視頻或 CTA 開始。
基於頻率的概率方法根據特定事件在相對大量的試驗或數據點中發生的頻率來確定事件的可能性。 在這種方法中，A/B 測試需要更多數據，因為您將在更長的時間內測試更多的訪問者，從而為您提供更準確的結論。 根據Frequentist 的方法，根據樣本量感受A/B 測試所需的持續時間很重要。 現代 Web 應用程序是高負載系統，通常有數十萬並髮用戶。

6 數據

這就是為什麼我們為我們所做的一切創建流程。 我們設計一個系統，推出它，調整它直到它工作，然後一遍又一遍地重複該系統以產生我們想要的結果。 博客內容是一種免費資源，通常與銷售不直接相關，但不要低估精心製作的博客最終為您的業務創造收入的力量。 博客內容的目的是通過吸引陌生人和引入合格的潛在客戶來支持您的業務。
干預包括但不限於藥物、外科手術、設備、行為治療、教育計劃、飲食干預、質量改進乾預、護理過程改變等。 所有臨床試驗都必須在適當的在線公共登記處註冊。 作者必須提供數據共享聲明，以表明是否共享數據。 ICMJE 創建統一要求主要是為了幫助作者和編輯共同完成創建和分發準確、清晰、易於訪問的生物醫學研究報告的任務。 最初的部分涉及與評估、改進和在生物醫學期刊中發表手稿的過程相關的倫理原則，以及編輯和作者、同行評審員和媒體之間的關係。 後面的部分涉及準備和提交手稿的更多技術方面。
所有被指定為作者的人都應有資格獲得作者身份，並且應列出所有符合條件的人。 僅獲得研究小組的資金、數據收集或一般監督並不構成作者身份。 提交給生物醫學期刊的稿件的統一要求的全部內容可以出於教育、非營利目的而復制，無需考慮版權；委員會鼓勵分發材料。 說明論文的目的和回答問題所採用的研究策略，但不要將介紹與結果、討論和結論混為一談。 始終將它們分開，以確保手稿從一個部分到下一個部分有邏輯地流動。
包含多變量回歸模型結果的表格應側重於初步結果。 為主要暴露或感興趣的比較提供未調整和調整的結果。 如果需要對模型進行更詳細的描述，請考慮在補充表格中提供額外的未調整和調整結果。 對於適合相關數據的回歸模型，模型應考慮聚類和/或重複測量產生的相關性。 不考慮這種相關性將導致對不確定性的錯誤估計。
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