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如何為您的企業進行競爭研究
輸入帶有標點符號的搜索詞將根據關鍵字在 Google 上獲得的流量的近似值來更改全球和本地每月搜索的流量。 然後,每當您準備好擴展這些想法時,請繼續使用一些出色的關鍵字工具。 給定搜索查詢(又名“關鍵字”)在 Google 搜索結果中排名靠前的結果在 49% 的時間內獲得了最多的流量。 第二個結果在 22% 的時間內獲得了最多的流量。 當你到達谷歌的第二頁時,用戶點擊每個結果的時間不到百分之一。 使用您的分析工具、Google 網站管理員工具和您的博客查看人們使用哪些搜索詞來找到您。
當某個事件使它們具有文化相關性時,一些常青關鍵字可以轉換為熱門話題,例如在名人意外死亡後立即搜索名人或在舉辦世界杯時搜索城市。 常青關鍵字具有穩定的搜索量,隨著時間的推移幾乎沒有變化。 特定於頁面的關鍵字通常在關鍵字研究過程的後期發現,並且僅適用於單個頁面或一組頁面。 在這一點上,你可能會說我們已經完成了一半。 那是因為你應該有一個你認為可能排名很好的關鍵詞列表。 但是如果你真的想專注於最好的 web optimization 關鍵詞,那麼我們需要弄清楚這些不同的關鍵詞是如何相互衡量的。
默認情況下,沒有多篇文章爭奪最高排名的關鍵字可以為您提供該位置 - 如果沒有其他人試圖聲稱它。 我們所說的優先考慮唾手可得的水果的意思是優先考慮您有機會根據您網站的權威排名的關鍵字。 以上所有內容應該足以理解關鍵字研究的基本概念併計劃您的內容策略。 用於檢查關鍵字的排名難度,根據 Ahrefs 的關鍵字難度分數。 用於從種子關鍵字生成數百個免費關鍵字提示。 最後,在完成此過程時,請記住,您不僅在尋找“易於排名”的關鍵字。

使您的業務成功的最佳 Twitter 營銷策略

您可以關注他們或將他們添加到您潛在的本地客戶列表中。 這是第一步,因此您可以開始與他們互動並建立這些關係。 如果您使用主題標籤,任何人都可以搜索該特定主題標籤并快速瀏覽您的推文,因此,它可以讓您的推文接觸到遠遠超出標準關注者的受眾。 啊主題標籤,終於我們可以開始談論它們了。 標籤是增加推文曝光率並找到潛在相關線索以開始參與的最佳方式之一。
這就是為什麼大多數企業使用這個社交網絡來廣播事件以實時可視化其影響並獲得新的追隨者。 Twitter 是一個全球社交網絡,它將幫助您釋放品牌或業務的潛力。 您將在本文中找到有關如何進行 Twitter 營銷並實現您在此平台上設定的目標的綜合指南。 您可以選擇一些熱門推文來推廣給其他人,讓他們關注您的業務並與您的內容互動。 社交媒體的關鍵要素之一是它允許您直接與您的關注者互動。
當你準備好開始你的 Twitter 營銷計劃時,重要的是要知道你的對手是誰。 只有這樣,您才能真正了解擺在您面前的挑戰和機遇。 Twitter 的搜索選項是了解其他用戶在談論您的競爭對手的最簡單方法。 習慣這些術語的完美方法是使用 Twitter 幾天,關註一些用戶,並與其他用戶互動。 一旦你習慣了它,接下來我們將學習的是經過驗證和未經驗證的配置文件之間的區別。 它可以是純文本或包括照片、視頻、鏈接或任何其他類型的媒體。

影響者營銷策略

尋找有影響力的人並同意與他們合作可能是一項耗時且難以擴展的工作。 為獲得最佳結果,請使用這五個步驟來保持正軌。 有時,當您與大影響者或超級影響者合作時,您必須通過代表或代理人才能獲得對您的提案的回應。
參與這個全球社交社區可以幫助企業與客戶建立更牢固的關係。 網紅營銷的理念是,網紅通過真實的展示和參與與受眾建立信任——匹配的品牌可以利用這些信任。 通過這種方式,影響者通過與品牌的關聯來幫助培養更深層次的客戶關係。 假追隨者是一個問題,因為它們可以掩蓋用戶的真實參與度。 它們可能會讓您認為您正在讓您的影響者向大量受眾推銷您的品牌。 實際上,您正在浪費金錢來製作沒有達到您想像的那麼多人的內容。
老實說,社交媒體已經成為人們分享意見的地方(看著你,吉姆叔叔!)。 消費者反饋可以增加品牌權威和信任,也可以打破它。 我們會調整您的社交渠道,聆聽討論,並確保您的品牌享有良好的聲譽。 通過創建引人入勝的相關社交內容,您可以直接接觸到現有和潛在消費者。 如果用戶有 one hundred,000 名關注者,但通常只能獲得 50 條帖子評論,那麼他們的關注者列表中可能有大量機器人。 影響者需要您的幫助來創建令人驚嘆的社交內容。

建立客戶忠誠度計劃的初學者指南

查看您在成為 Mailchimp 合作夥伴的過程中可以解鎖的所有特權。 訪問您的 Mailchimp 帳戶中專為像您這樣的自由職業者和代理機構設計的工具。 獲取有關新功能、產品改進和其他公告的最新信息。 在易於理解的報告中跟踪銷售和活動績效。
對於較小的團隊,聊天機器人等人工智能軟件可以減輕組織和分發傳入請求的工作量,而無需僱用更多員工。 忠誠度計劃的目的是激勵客戶繼續從您的企業而不是競爭對手那裡購買。 為了獲得忠誠度積分(或星巴克的星級),客戶必須使用星巴克應用程序訂購或付款。
忠誠度不斷發展,它將改變您與客戶建立關係的方式。 我們更新的忠誠度計劃幫助他們每年增加一倍會員。 想要加入此計劃並成為 VIP 會員的客戶需支付 25 美元的年費。 此類計劃的有效性取決於您向現有客戶群推銷它的程度。 兌換獎勵時,客戶可以將積分用於尼泊爾登山等獨特旅行體驗。 客戶忠誠度是選擇公司而不是競爭對手並向朋友和家人推薦服務的一貫行為。

數字營銷的競爭對手分析

隨後,數字競爭對手分析允許更強大、更準確的市場預測。 在我們作為代理機構的 17 年中,我們總是對有多少潛在客戶和企業沒有進行徹底的競爭分析感到震驚。 它不僅可以讓您深入了解競爭對手的成功之處,還可以為您提供新的數字營銷理念,以將其實施到您的策略中,以增加流量和轉化率。
簡而言之,它涉及審查您網站的技術細節,將結果與競爭對手進行比較,並填補任何可能對您的排名產生負面影響的技術 SEO 差距。 來自評價不佳或欺詐性網站的反向鏈接實際上會降低您的 SERP 分數並損害您的績效。 無論你的行業是什麼,你都有競爭;很有可能,他們正在做和你一樣的事情。 也許他們做得更好,或者他們做的時間更長,或者他們正在做一些新的和意想不到的事情。 Hootsuite 可讓您輕鬆設置您感興趣的各種主題的自定義流,並查看誰在發布與這些主題相關的內容。 您還可以搜索競爭對手創建的帖子並查看他們的表現。
大多數企業在其網站的頁眉或頁腳中鏈接到他們的社交渠道。 在您的競爭分析電子表格中輸入指向他們社交資料的鏈接。 本指南將教您如何對社交媒體進行自己的競爭分析。 我們還將列出最好的社交媒體競爭分析工具,並為您提供免費模板以幫助您入門。 從那裡,單擊任何競爭對手的網站以在域分析工具中將其打開。

移動 A 終極指南

Evolv 允許您通過提供最適合您的個性化和優化想法,使用單個實驗同時評估多個假設。 使用他們所見即所得的可視化編輯器來構建和測試無限的變化。 您可以為您的假設運行 A/B 測試和多變量測試,看看哪些有效,哪些無效。
無論你決定什麼,盡量不要一次做出太多改變。 拆分測試的最佳方法是漸進式的,這樣我們就可以很好地了解哪些變化正在影響我們期望看到的性能差異。 我們擁有在 Google Optimize 中設置測試的基礎設施。 現在是時候決定 A/B 測試的“B”部分是什麼了。 這可以是任何事情,從更改標題、換出圖形或重新排序您網站上的內容。
通過將導航欄放置在標準位置(例如頂部的水平導航和左側的垂直導航)來滿足訪問者的期望,以使您的網站更易於使用。 在您的網站上實施更改而不對其進行測試可能會或可能不會在短期和長期內獲得回報。 測試然後進行更改可以使結果更加確定。
過去的研究表明,在 CTA 文本中使用“免費”會推動更多轉化,並且指定所提供內容類型的文本將有助於 search engine optimization 和可訪問性。 通過查看您的結果,您可能能夠判斷您的一種變體是否比另一種表現更好。 然而,成功的真正考驗是你得到的結果是否具有統計意義。 這意味著一種變體在很大程度上比另一種表現更好,因為例如 CTA 文本更引人注目。 如果一種變體在統計上比另一種更好,那麼你就有了贏家。

6 數據

有關每種評論的更多詳細信息,請參見下文。 這些手稿以學術、透徹、廣泛引用、系統和循證的方式描述了臨床醫學、公共衛生、衛生政策或醫學研究中的重要問題。 任何前瞻性地將人類參與者分配到干預組或比較組以研究干預與健康結果之間的因果關係的研究項目。 文案編輯更正拼寫、語法,並使作品與內部風格保持一致。 自 1980 年代以來出版業的變化導致幾乎所有書籍手稿的複制編輯都外包給了自由撰稿人。 通常情況下,會找到向高級編輯人員報告的編輯助理和向高級執行編輯報告的董事。
不應使用基於“最後一次觀察結轉”的方法。 在報告結果時,盡可能量化調查結果,並用適當的測量誤差或不確定性指標(如置信區間)向它們展示。 避免僅僅依靠統計假設檢驗,例如使用 P 值,這不能傳達重要的定量信息。 對於多變量模型,報告模型中包含的所有變量,並在可用時報告模型診斷和模型的整體擬合。 鼓勵作者查閱“在醫學期刊文章中報告統計信息。
創造興趣領域表明專注於原創和富有想像力,以及與藝術媒體合作。 說服興趣領域表示關注於影響、激勵和向他人推銷。 自僱編輯面臨著不斷尋找工作和不斷適應新工作環境的額外壓力。 美國文案編輯協會和波因特研究所的新聞大學聯手創建了波因特 ACES 編輯項目證書。 該認證是一個包含六門課程的自定進度計劃,涵蓋了編輯的標準、基本技能和最佳實踐。
使用圖表代替包含許多條目的表格;不要在圖形和表格中重複數據。 避免在統計中使用非技術術語,例如“隨機”、“正常”、“顯著”、“相關”和“樣本”。 在科學適當的情況下,應包括按年齡和性別等變量對數據的分析。
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