Notes

Что Такое Искусственный Интеллект Ai? Amazon Web Services
Где находятся точки роста, которые определяют векторы развития интеллектуальных систем в ближайшей перспективе?
Искать ответы на эти вопросы TAdviser помогли российские эксперты в области интеллектуальных технологий и решений.
Выгоды от внедрения подходов анализа данных были наглядно продемонстрированы в проекте Boston Consulting Group по созданию системы управления нефтегазовой платформой.
Получение оперативных данных помогает в предупреждении остановов динамического оборудования и оценке достижимого потенциала его работы.
Помимо этого, контроль процесса открывает новые возможности по работе с узкими местами производства.
Результат обработки в промежуточных слоях нейронной сети также используется в технологии DeepDreamот компании Google в 2015 г.
ИИ все шире используется в производственных операциях, что привело к появлению нового термина — адаптивный интеллект.
Тут возникают вопросы конфиденциальности данных, использования этих данных не по назначению, в какой момент эта слежка заканчивается.
Технологии Neural style transfer, Deep Dream позволяют создавать объекты, которые во многих случаях не отличаются от творений человека.
И напротив, встроенная система машинного обучения может проводить поведенческий анализ миллиардов сигналов каждый день.

Недостатком символьного подхода является то, что такие открытые возможности воспринимаются не подготовленными людьми как отсутствие инструментов.
Эту, скорее культурную проблему, отчасти решает логическое программирование.
Самый общий подход предполагает, что искусственный интеллект будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причём в нормальных ситуациях.
Эта идея является обобщением подхода теста Тьюринга, который утверждает, что машина станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять, что говорит с машиной (разговор идёт по переписке).
В России 30 мая 2019 года на совещании по развитию цифровой экономики под председательством В.
Путина было принято решение о подготовке национальной стратегии по искусственному интеллекту.
Стандартизация В Области Ии

Например, машинное обучение фокусируется на создании систем, которые обучаются и развиваются путем обработки и анализа данных.
Разница состоит в том, что машинное обучение всегда подразумевает использование ИИ, однако ИИ не всегда подразумевает машинное обучение.
Статья посвящена оценке перспектив использования искусственного интеллекта в педагогической практике, в том числе в ходе обучения иностранным языкам.
DVMAGIC
Например, Digit — это приложение, основанное на искусственном интеллекте, которое автоматически помогает потребителям оптимизировать свои расходы и сбережения, основываясь на своих личных привычках и целях.
Приложение может анализировать такие факторы, как ежемесячный доход, текущий баланс и привычки к расходам, затем принимать собственные решения и переводить деньги на отдельный сберегательный счёт[46].
Wallet. AI, развивающийся в Сан-Франциско старт-ап, создаёт агентов, которые анализируют данные, которые генерирует потребитель, при взаимодействии со смартфонами и социальными сетями, чтобы проинформировать потребителя о своих расходах[47].
Вместе с тем, результаты отдельных исследований свидетельствуют о том, что, хотя искусственный интеллект и может предсказывать тенденции цен на акции или общие настроения относительно движения финансовых рынков, его точность недостаточна.
Модель инвестирования, основанная на искусственном интеллекте, не может быть использована для долгосрочных инвестиций.
Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов.
Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»).
Относительно новый подход, где ставится задача создания автономной программы — агента, взаимодействующей с внешней средой, называется агентным подходом.
Предпосылки Развития Науки Искусственного Интеллекта[править
В системе используется доверительный порог, согласно которому AI-модель либо автоматически формирует отказ от участия, либо предлагает профильному эксперту решение и его вероятностные характеристики.
В нефтегазовой промышленности системы обнаружения аномалий и предиктивного обслуживания являются важными областями применения машинного обучения.
Широко распространенное применение сенсоров способствует использованию этого вида аналитики.

По мнению MIT (Массачусетского технологического института), это одна из трёх лучших коммерческих систем по идентификации лиц в мире.
Новые программы вводятся на разных уровнях обучения — как в начальных классах школы, так и в университетах, и на дополнительных курсах.
Усилия таких стран могут послужить отправной точкой для разработки согласованных политических рамок для реагирования образования на ИИ.
EDR (Endpoint Detection and Response) — платформы обнаружения атак на рабочих станциях, серверах, любых компьютерных устройствах (конечных точках) и оперативного реагирования на них.
С помощью технологий ИИ продукты данной категории могут обнаруживать неизвестные вредоносные программы, автоматически классифицировать угрозы и самостоятельно реагировать на них, передавая данные в центр управления.
ИИ принимает решения на основе общей базы знаний, накопленной путём сбора данных со множества устройств.
В настоящее время прикладные решения в области ИИ, как правило, созданы на основе целого класса методов машинного обучения (ML), которые демонстрируют высокую эффективность для большого круга задач.
На уровне продвижения для прогнозирования объемов услуг поддержки и обслуживания, управления ценообразованием и анализа удовлетворенности клиентов качеством продукции.
Это позволит максимально уменьшить те риски и негативные последствия, которые могут возникнуть.

Эксперт указывает, что AI успешно применяется в медицине, однако в будущем способен полностью изменить и судебную систему.
Запись голоса допрашиваемого была телефонным звонком с фоновым офисным шумом, а запись голоса подозреваемого - полицейским допросом, проведенным в помещении с эхом и фоновым шумом вентиляционной системы.
Как пишет FT, ИИ не только улучшает взаимодействие с клиентами, но и служит важным источником информации для брендов.
Так как информация предоставляется клиентом напрямую, эти данные более полезны, чем информация, полученная с помощью файлов cookie или истории просмотров.
В марте 2017 года на выставке часов Baselworld часовой и ювелирный бренд de Grisogono представил чат-бота, который помогает покупателям выбрать украшение из драгоценных камней из коллекции Crazymals.
DVMAGIC
Website: https://dvmagic.org/news/