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웹 앱용 에지 컴퓨팅: 4가지 핵심 인에이블러
인터넷 연결 장치의 활용은 최근 몇 년 동안 기하급수적으로 증가했으며 이는 앞으로도 계속될 것입니다. 2023년에는 평균 CIO가 2018년보다 3배 더 많은 엔드포인트를 관리할 것입니다. Gartner는 이 시나리오를 예측합니다. 이러한 급증을 지원하려면 클라우드 인프라의 기하급수적 확장과 상당한 네트워크 용량을 사용할 수 있어야 하지만 재정적으로 실현 가능하지 않을 수 있습니다.

이 경우 에지 컴퓨팅은 데이터 소스에 더 가까운 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 제공할 수 있으므로 솔루션을 제공할 수 있습니다.

기업이 실시간에 가까운 통찰력을 추구함에 따라 산업 전반에 걸쳐 에지 컴퓨팅이 증가하고 있습니다. 에지 컴퓨팅에는 많은 이점이 있으며 이전 기사에서 이러한 이점 중 일부와 그 응용 프로그램에 대해 설명했습니다.

웹 애플리케이션 개발에서 에지 컴퓨팅 구현
응답자의 73%가 엣지를 전략적 투자로 선택한 최근 IDC 설문 조사에 따르면 엣지 컴퓨팅이 곧 주류가 될 것입니다. 엣지 컴퓨팅 에코시스템을 개선하고 채택 속도를 높이기 위해 노력하는 오픈 소스 프로그래머, 클라우드 제공업체 및 통신 서비스 제공업체로 구성된 커뮤니티가 성장하고 있습니다.

이러한 순풍에 비추어 웹 앱 개발자는 사용자 참여를 높이고 더 많은 민첩성을 확보하기 위해 에지 채택 전략을 마련하는 데 집중해야 합니다.

웹 애플리케이션에서 에지 컴퓨팅은 실시간에 가까운 통찰력, 짧은 대기 시간, 클라우드 서버 대역폭 사용량 감소와 같은 이점을 제공합니다. 에지 컴퓨팅을 사용하여 웹 애플리케이션을 강화하면 해당 애플리케이션의 생산성이 향상되고 비용이 절감되며 대역폭이 절약되고 새로운 수익원이 생성될 수 있습니다.

웹 개발자와 아키텍트는 네 가지 중요한 인에이블러를 활용하여 에지 컴퓨팅을 시작할 수 있습니다.

올바른 애플리케이션 아키텍처로 애플리케이션 민첩성 보장
장치, 게이트웨이, 에지 서버 또는 에지 노드, 클라우드 서버 등은 모두 에지 생태계의 구성 요소입니다. 에지 에코시스템 구성 요소의 가용성 또는 최대 로드를 기반으로 워크로드의 피크 또는 가용성 부족을 처리할 수 있는 에지 컴퓨팅 워크로드를 구성하는 것이 중요합니다.

그럼에도 불구하고 네트워크 연결이 낮거나 없는 울창한 숲에서 드론을 통해 밀렵 활동을 감지하는 것과 같은 특정 애플리케이션 시나리오가 있을 수 있으며, 이는 에지 장치에 고유한 애플리케이션을 개발해야 합니다.

애플리케이션의 민첩성을 높이기 위해 마이크로 서비스 또는 서버리스와 같은 클라우드 네이티브 아키텍처 패턴이 채택됩니다. 이 주장은 클라우드 네이티브 기술에 대한 Cloud Native Computing Foundation(CNCF)의 정의에 의해 뒷받침됩니다.

다운로드사이트 , 서비스 메시, 마이크로서비스, 불변 인프라 및 선언적 API가 이러한 접근 방식의 예입니다. 느슨하게 결합된 시스템은 이러한 기능이 있을 때 탄력적이고 관리 가능하며 관찰 가능합니다. 엔지니어링 부서에서는 이를 통해 영향력이 큰 변경을 자주 그리고 쉽게 수행할 수 있습니다.

애플리케이션 또는 최소한 에지에 배포될 서비스에 클라우드 네이티브 아키텍처를 사용하는 것은 에지 컴퓨팅 채택의 첫 번째 단계입니다.

CSP 채택 및 에지 인프라 및 서비스의 이점
컴퓨팅 및 스토리지 서비스는 미니/지역 데이터 센터 역할을 하는 클라우드 서비스 공급자(CSP)에서 제공합니다. 한 번 개발되어 모든 곳에 배포된 애플리케이션 또는 서비스는 이 에지 인프라에 쉽게 배포할 수 있습니다.

AWS(outpost, snowball), Azure(에지 영역) 및 GCP(Anthos)와 같은 온프레미스 설정을 갖춘 클라우드 서비스 제공업체는 이미 일부 완전 관리형 서비스를 제공하고 있습니다. 다운로드사이트순위 단계에 있는 스타트업과 기업은 하이브리드 클라우드 솔루션을 쉽게 활용하여 더 빠른 배포와 향상된 보안을 얻을 수 있습니다.

새로운 셀룰러 5G 기술은 셀룰러 연결에 의존하는 무선 모바일 장치에서 실행되는 애플리케이션에 유리할 수 있습니다. 결과적으로 CSP는 컴퓨팅 및 스토리지를 통신 사업자의 네트워크에 더 가깝게 배포하여 게임과 같은 모바일 앱으로 최종 사용자 경험을 향상할 수 있습니다.

CDN을 활용하여 사용자 지정 코드 실행
CDN(Content Delivery Network)은 PoP(Points of Presence)를 사용하여 웹 애플리케이션 콘텐츠를 더 빠르게 캐시하고 제공합니다. PoP는 빠르게 진화하고 있으며 많은 프로그램이 에지에 더 가깝게 프로그램을 실행할 수 있도록 하는 JavaScript(v8)와 같은 언어 런타임이 있습니다. 클라이언트측 로직을 에지로 마이그레이션함으로써 보안도 강화됩니다.

웹 애플리케이션에 이러한 서비스를 제공하면 고객 경험을 개선하고 대기 시간을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 CDN 에지 처리는 쿠키를 조작하는 애플리케이션에 대해 원본 서버 처리보다 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다. 이러한 움직임은 트래픽이 급증하는 블랙 프라이데이 및 사이버 먼데이와 같은 행사 중에 도움이 될 수 있습니다.

A/B 테스트도 이러한 방법을 사용하여 효과적으로 수행할 수 있습니다. 고정된 사용자 하위 집합은 응용 프로그램의 실험적 버전을 받을 수 있고 나머지 참가자는 다른 버전을 받을 수 있습니다.

딥 러닝 프레임워크를 위한 상호 운용 가능한 모델 형식
모델 프레임워크와 네트워크 모델은 최근 몇 년 동안 다양해졌습니다. 그 결과 이제 다양한 프레임워크, 도구, 런타임 및 컴파일러에서 신경망 모델에 액세스할 수 있습니다. 그러나 에지 이질성을 피하기 위해 개발자와 기업가는 먼저 AI/ML 모델 형식을 표준화해야 합니다.
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