Notes

LSI ile ilgili piyasada bir çok kod ve program var aslında.
Ama işin özü kelime listesi, çünkü lsi kelimelerin gruplanması üzerinden çalışıyor ve bizim için önemli olan google ın kelimeleri nasıl grupladığı.
Temel mantık bir konu hakkındaki metin içinde geçen terimlerin güvenilirlik indexini bulmak diyebiliriz.
LSI analizi ile bir metinde tekrarlanan kelimelerin ve kelime gruplarının yoğunluklarına ve diğer kelimeler ile olan ilişkilerine göre metnin güvenirliğini ve alakadarlığını görebiliriz.

Burada asıl önemli olan bunu kafadan yapmaktan ziyade google'ın algoritmasındaki karşılıklarına bakmak gerekir. Wonderwheel bize bunu gösteriyor. @kbasalı nın verdiği örnekyen yola çıkarak reçel ile ilgili wonderwheel de marmelat olduğunu görebileceksiniz. Google aramalardan, ve bu terimleri içeren websitelerindeki en çok tekrar eden kelimelerden kendi Semantik indexini kuruyor.

Bu index içinde ne kadar başarılı çalışırsak metnimiz o kadar güvenilir ve alakadar olur.

Sistem kabaca kök kelimeler üzerinden gider. Yani çekim eklerinden arınmış olarak tüm kelimeleri alır, ağırlıklı olarak isimler üzerine yoğunlaşır. Diğer kelimelerin indexleri de benzersizlik taraması için tutulur. Böylece spin ile eş anlamlılar ile değiştirilmiş kelimeler de olsa aynı gruptan gelen kelime oranları benzer olacağı için spam filtrelerine yakalanma ihtimali yüksektir.

Mesela Atatürk ile ilgili bir makalede, Zübeyde Hanım, Çanakkale Savaşı, Selanik gibi alakalı ve daha önceki sitelerde Atatürk aramasına alakalı olarak indexlenmiş kelimelerin belirli bir oranda geçmesi gerekir. Bu muhtemelen %3-6 gibi bir oran benim şahsi fikrim. Ayrıca hiç alakasız olacak bazı kelime gruplarının bu makalede %1'den fazla bulunmaması gerekir.
Yani temada Atatürk ile ilgili yazdığınız makaleye yakın bir yerlerde evden eve nakliyat, lida satış, kral oyun linkleriniz varsa geçmiş olsun.

Makaleyi semantik olarak etiketlemek, benzer kavramları liste taglariyle kullanmak, hedef kelimeleri hep yalın kullanmaktan ziyade belirli oranda başka çekim ve yapım ekleriyle ve değişik öbekler halinde kullanmak etkili teknikler.

Burada neyi nasıl yapacağınızı tam olarak anlatmak için uğraşmak istemiyorum. Zaten benim bildiklerim tamamen kendi öznel tespitlerim doğruluğunu ispat et derseniz mümkün değil. Ama sadece iyi makale yazarak tek backlink almadan sıfır domain ile bir çok orta zorluktaki kelimeye sayfa sokabilmişimdir.

Seneler önce digit@rk ün smart kartını kırmak için uğraşıyorduk. Df08 imza algoritmasını analog grafiklere çevirip çok ilginç şeyler bulmuştuk. Aynısını sizin spinli makalelerinizi bulmak için kullanabilirim. Elimde iyi bir keyword list olduğunda orjinal makalenin kelime dizilimini kelime türlerine göre grafiklendiririm, sonra siz 50 kere spin yapsanız da değiştirdiğiniz kelimeler aynı türden olmak zorunda olacağı için grafik değişmeyecektir. Yani siz bir fiili zamir ile değiştiremezsiniz. Eş anlamlı başka bir yüklem ile değiştirirsiniz.

Bu arada semantik konular güncel veya rekabeti az alanlarda etkilidir. Zorlu aramalarda sadece biraz avantaj sağlar ama hala sistemin temel taşı backlink. Kullanıcı istatistikleri ve semantik alakalar hala backlinkin güvenirliğini test etmek için kullanılıyor. O yüzden hala doğru backlink alabilmeye uğraşın, yeterli ve doğru backlink ile boş sayfayı bile çıkarırsınız aramada.

Bu arada link aldığınız sitelerin semantik yapısı da çok önemli. Tanıtım yazısı yayınladığınız sitelerin semantik güvenirliği düşük ise, size verecekleri etki de o denli düşük olacaktır. Hatta semantik yapısı kötü bir siteden gelen link sitenize olumsuz etkide de bulunabilir yahut link aldığınız sayfadan kötü spam bir siteye giden alakasız bir link (bknz eski orion algoritması) size zarar verebilir.