Notes
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o Prolog Facts: Bestehen aus Items oder Relationen zwischen Items.
o Generiert aus Java-AST (language-dependent information) und aus Informationen über Projekte (Ordner, Dateien - language-independent).
- *:
o Wenn Sie nur die von Ihnen erwähnten PEF-Typen darstellen, kommen sie nicht weit (false positives, unnütze Suche)
=> Doch, denn bei meinem Ansatz wird auch Scoping unterstüzt (welche Funktion gehört zu welcher Klasse, Parameter von Funktionen) und damit versucht Mehrdeutigkeiten aufzulösen.
o Sie müssen nicht das Rad neu erfinden und viel Zeit in die Implementierung dessen stecken, was andere schon sehr gut gelöst haben
=> Eher weniger Aufwand den ich betreibe, da es (sehr wahrscheinlich) wesentlich leichter ist einen ANTLR-Listener zu schreiben, als einen öffentlichen Compiler um einen Visitor (Visitor-Pattern) zu erweitern
=> Zudem gibt es diese Listener bei mir bereits (bis auf für C und C++)!!!
- Fazit:
o * ist ein mächtiges Tool, was mir mehr Möglichkeiten bietet als bei meinem Antlr-Ansatz
o Einarbeitung in * und Prolog kostet Zeit!
o (Neu-)Implementierung für weitere Sprachen (Plugins) kostet (sehr viel?) Zeit!
o Fragestellung: Brauch ich überhaupt mehr Informationen, als diejenigen, die ich bis jetzt habe? Die Aufgabe der Arbeit umfasst wesentlich mehr Aspekte als das Auffinden von Code-Schnipseln in Papern im zugehörigen Code.
o Problem: Beharrlichkeit auf die Kooperation & "Kian bereitet Ihnen gerade eine passende Dokumentation vor"...
o Möglichkeiten:
(1) Erklären, dass ich dadurch das bereits alles implementiert ist und der Ansatz gut klappt der Neuaufwand nicht gerechtfertigt ist
(2) Verwenden des * exklusiv für Java und damit zeigen, dass der * eine gute Möglichkeit bietet
=> Problem: Sehr wenig Java-Code in meinem Datensatz
(3) Einlassen auf die Neu-Implementierung von Listenern für C, C++, Python und R
=> Problem: Überhaupt öffentlich verfügbarer Compiler für R da? (R ist essentiell da am häufigsten im Datensatz!!)
=> Viel Zeit für eventuell wenig Nutzen...
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