Notes

reza hatami:
Data are any facts, numbers, or text that can be processed by a computer. Today, organizations are accumulating vast and growing amounts of data in different formats and different databases. (This includes: operational or transactional data such as, sales, cost, inventory, payroll, and accounting nonoperational data, such as industry sales, forecast data, and macro economic data Meta data, data about the data itself, such as logical database design or data dictionary definitions/ (The patterns, associations, or relationships among all this data can provide information For example. analysis of retail point of sale transaction data can yield information on which products are selling and when Information can be converted into knowledge about historical" patterns and future trends. (For example, summary information on retail supermarket sales can be analyzed in light of promotional efforts to provide knowledge of consumer buying behavior, Thus, a manufacturer or retailer could determine which items are most susceptible to promotional efforts.)




داده ها هر گونه حقایق ، اعداد یا متنی است که می تواند توسط رایانه پردازش شود. امروز ، سازمان ها در حال جمع آوری مقادیر گسترده و رو به رشد داده ها در قالب های مختلف و پایگاه های داده مختلف هستند. این شامل: داده های عملیاتی یا معاملاتی مانند ، فروش ، هزینه ، موجودی ، حقوق و دستمزد و حسابداری داده های غیر عملیاتی ، مانند فروش صنعت ، داده های پیش بینی و داده های کلان اقتصادی داده های متا ، داده های مربوط به خود داده ها ، مانند طراحی پایگاه داده منطقی یا تعاریف فرهنگ لغت داده ها (الگوها ، ارتباطات یا روابط بین همه این داده ها می تواند اطلاعاتی را فراهم کند به عنوان مثال. تجزیه و تحلیل داده های معاملات خرده فروشی می تواند اطلاعات را بدست آورد در مورد اینکه چه کالاهایی به فروش می رسند و چه زمانی اطلاعات را می توان به دانش "الگوهای تاریخی" و روند آینده تبدیل کرد. به عنوان مثال ، اطلاعات خلاصه مربوط به خرده فروشی سوپرمارکت ها را می توان با توجه به تلاش های تبلیغاتی برای ارائه دانش در مورد رفتار خرید مصرف کننده ، تجزیه و تحلیل کرد ، بنابراین ، یک تولید کننده یا خرده فروش می تواند تعیین کند که چه مواردی بیشتر در معرض تلاش تبلیغاتی هستند.

A database is an organized collection of data for one or more purposes, usually in digital form) The data are typically organized to model relevant aspeets of reality (for example, the availability of rooms in hotels), in a way that supports processes requiring this information (for example, finding a hotel with vacancies) The term database refers both to the way its users view it, and to the logical and physical materialization of its data, content, files in computer memory, and computer data storage. This definition is very general, and is independent of the technology used, (However, not every collection of data is a database; the term database implies that the data is managed to some level of quality (measured in terms of accuracy,availability, usability, and resilience) and this in turn often implies,the use of a general-purpose Database Management System (DBMS). A general-purpose DBMS is typically a complex software system that meets many usage requirements, and the databases that it maintains are often large and complex.





پایگاه داده مجموعه ای متشکل از داده ها برای یک یا چند هدف است که معمولاً به صورت دیجیتالی است. داده ها معمولاً برای مدل سازی واقعیت های مرتبط (به عنوان مثال ، وجود اتاق در هتل ها) سازمان یافته اند ، به روشی که از فرایند های مورد نیاز پشتیبانی می کند. اطلاعات (به عنوان مثال ، یافتن هتلی با جای خالی) اصطلاح پایگاه داده هم به نوع مشاهده کاربران آن و هم به مادی سازی منطقی و فیزیکی داده ها ، محتوا ، پرونده ها در حافظه رایانه و ذخیره اطلاعات رایانه اشاره دارد. این تعریف بسیار کلی است و مستقل از فناوری مورد استفاده است ، (با این حال ، همه مجموعه داده ها یک پایگاه داده نیستند ؛ اصطلاح پایگاه داده نشان می دهد که داده ها تا حدی با کیفیت مدیریت می شوند (از نظر دقت ، در دسترس بودن ، قابلیت استفاده اندازه گیری می شود) و انعطاف پذیری) و این به نوبه خود معمولاً به معنای استفاده از یک سیستم مدیریت پایگاه داده با هدف عمومی (DBMS) است. DBMS با کاربرد عمومی معمولاً یک سیستم نرم افزاری پیچیده است که بسیاری از نیازهای استفاده را برآورده می کند و پایگاه های داده ای که نگهداری می کند اغلب بزرگ و پیچیده.

The structure of a database is generally too complex to be handled without its DBMS, and any attempt to do otherwise is very likely to result in data corruption) DBMSs are packaged as computer software products: well-known products include the Oracle DBMS, Access and SQL Server from Microsoft, DB2 from IBM and the Open source DBMS MySQL. Each such DBMS product currently supports thousands of databases all over the world. The stored data in a database is not generally portable across different DBMS's, but can inter-operate to some degree (while each type of DBMS controls a database of its own database type) using standards like SQL and ODBC. A successful general-purpose DBMS is designed in a way that can satisfy as many different applications and application designers as possible.




ساختار یک پایگاه داده معمولاً بیش از حد پیچیده است که بدون DBMS آن اداره نمی شود و هر تلاشی برای انجام آن غیر ممکن است منجر به خراب شدن داده شود) DBMS ها به عنوان محصولات نرم افزاری رایانه ای بسته بندی می شوند: محصولات معروف شامل Oracle DBMS ، Access و SQL Server از مایکروسافت ، DB2 از IBM و منبع باز DBMS MySQL. هر محصول DBMS در حال حاضر از هزاران پایگاه داده در سراسر جهان پشتیبانی می کند. داده های ذخیره شده در یک پایگاه داده به طور کلی در DBMS های مختلف قابل حمل نیستند ، اما می توانند تا حدی همکاری کنند (در حالی که هر نوع DBMS یک پایگاه داده را از نوع پایگاه داده خود کنترل می کند) با استفاده از استانداردهایی مانند SQL و ODBC. یک DBMS با هدف عمومی موفق به گونه ای طراحی شده است که بتواند هرچه بیشتر برنامه های مختلف و طراحان برنامه را راضی کند.

A DBMS also needs to provide effective run-time execution to properly support as many end-users as needed. Sometimes the combination of a database and its respective DBMS is referred to as a database system (DBS).


DBMS همچنین برای اجرای صحیح هر تعداد از کاربران نهایی در صورت لزوم ، نیاز به اجرای موثر زمان اجرا دارد. گاهی اوقات از ترکیب پایگاه داده و DBMS مربوط به آن به عنوان سیستم پایگاه داده (DBS) یاد می شود.

A database is typically organized according to general data models that have evolved since late 1960s. Notable are the Relational Model (all the DBMS types listed above support databases based on this model), the Entity-Relationship Model (ERM: primarily utilized to design databases), and the Object Model (with more expressive power than the relational, but more complicated and less commonly used). Some recent database products use XML as their data model. A single database may be viewed for convenjence within different data models that are mapped between each other (e.g., mapping between ERM and RM is very common in the database design process, and supported by many database design tools, often within the DBMS itself).



یک پایگاه داده معمولاً با توجه به مدلهای کلی داده که از اواخر دهه 1960 تکامل یافته اند ، سازماندهی می شود. قابل توجه هستند مدل رابطه ای (همه انواع DBMS ذکر شده در بالا بر اساس این مدل پایگاه داده های پشتیبانی) ، مدل رابطه-نهاد (ERM: در درجه اول برای طراحی پایگاه داده استفاده می شود) و مدل شی (با قدرت بیان بیش از رابطه ، اما بیشتر پیچیده و کمتر مورد استفاده قرار می گیرد). برخی از محصولات پایگاه داده اخیر از XML به عنوان مدل داده خود استفاده می کنند. یک پایگاه داده واحد می تواند برای راحتی در مدلهای مختلف داده ای که بین یکدیگر نقشه برداری می شوند ، مشاهده شود (به عنوان مثال ، نقشه برداری بین ERM و RM در فرآیند طراحی پایگاه داده بسیار رایج است و توسط بسیاری از ابزارهای طراحی پایگاه داده ، اغلب در خود DBMS پشتیبانی می شود).

Designing and the maintenance of a complex database require special skills. The staff performing these functions are referred to as database application programmers and database administrators, and their task is supported by tools provided either as part of the DBMS or as free-standing software products. These tools include specialized database languages including data description languages, data manipulation languages, and query languages. These can be seen as special-purpose programming languages, tailored specifically to manipulate databases; sometimes they are provided as extensions of existing programming language. These languages are generally specific to one data model, and in many cases they are specific to one DBMS. The most widely supported standard database language is SOL, which combines the roles of query language and data description language.



طراحی و نگهداری یک پایگاه داده پیچیده نیاز به مهارت های خاصی دارد. کارکنانی که این عملکردها را انجام می دهند به عنوان برنامه نویسان برنامه پایگاه داده و مدیران پایگاه داده شناخته می شوند و وظیفه آنها توسط ابزارهایی ارائه می شود که یا به عنوان بخشی از DBMS یا به عنوان محصولات نرم افزاری مستقل ارائه می شوند. این ابزارها شامل زبانهای پایگاه داده تخصصی از جمله زبانهای توصیف داده ، زبانهای دستکاری داده و زبانهای پرس و جو هستند. اینها را می توان به عنوان زبانهای برنامه نویسی با هدف خاص دید که مخصوصاً برای دستکاری پایگاه های داده طراحی شده اند. بعضی اوقات بعنوان پسوند زبان برنامه نویسی موجود ارائه می شوند. این زبان ها معمولاً مختص یک مدل داده هستند و در بسیاری از موارد مختص یک DBMS هستند. زبان استاندارد پایگاه داده که به طور گسترده پشتیبانی می شود SOL است که نقش زبان پرس و جو و زبان توصیف داده را ترکیبی می کند.