Notes

-Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (tiếng Anh: artificial intelligence), đôi khi được gọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người. Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thường được sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) có khả năng bắt chước các chức năng "nhận thức" mà con người thường phải liên kết với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".[1]
-Tóm tắt lịch sử trí tuệ nhân tạo:
+ Mùa hè năm 1956, nhà khoa học máy tính hàng đầu, các nhà toán học và ngôn ngữ học của Mỹ đã tập hơpk cùng nhau thực thiện một dự án nghiên cứu, tầm nhìn của họ là phát triển hệ thống tự học có thể giải quyết các nhiệm vụ, đòi hỏi phải có trí thông minh của con người, các nhà khoa học cũng đặt ra một thuật ngữ mới cho khả năng này là trí tuệ nhân tạo. Chương trình AI đầu tiên có thể chứng minh các định lí toán học, không lâu sau đó, ngôn ngữ lập trình xuất hiện để xử lí cấu trúc biểu tượng.
+Những người tiên phong của những năm 1960 đã nghĩ lớn họ mơ ước tạo ra một siêu máy móc có thể giải quyết cả những vấn đề quát, họ đã nghiên cứu cách dịch ngôn ngữ máy phát triển người máy tự động đầu tiên trên thế giới là: Robot "Shakey" di chuyển xung quanh một cách thiếu linh hoạt và thực hiện các nhiệm vụ đơn giản trong thí nghiệm, chatbot đầu tiên là "Eliza" được phát triển bởi nhà tiên phong máy tính người Mỹ gốc Đức và được đánh giá rất chân thực. Mặc dù các phương pháp tiếp cận đầy hứa hẹn nhưng các nhà nguyên cứu vẫn kết luận rằng : "Thế giới thực phức tạp hơn rất nhiều so với những vấn đề mà họ giải quyết", Khi sự phát triển bắt đầu nguôi lạnh các nguồn quỹ tài trợ nghiên cứu bị thu hồi, trí tuệ nhân tạo chìm vào giấc ngủ đông.
+Đến những năm 70 của thế kỉ 20 các nhà khoa học đã đặt ra câu hỏi: "liệu AI có thực sự thông minh" hay đơn thuần là mô phỏng trí thông minh
+Năm 1980, người ta mới chuyển sự tập trung trở lại nhưng vấn đề thực tế hơn. Khi hệ thống chuyên nghiệp bắt đầu kết hợp kiến thức của các chuyen gia trong từng lĩnh vực riêng biệt để đánh giá mức độ hỏng xe cộ hay chuẩn đoán bệnh chẳng hạn, để du khách muốn mua vé, hay tìm lời khuyên từ chatbots qua điện thoại (những vấn đề nan giải). AI ngày càng được chú trọng tại Đức. Không lâu sau đó các nhà khoa học Đức đã vang danh trong lĩnh vực thông hiểu hội thoại (speech comprehension), xử lí hình ảnh và khoa học robot.
+Xe tự hành được phát triển bởi Ernst Dickmanns, đã được ca ngợi như một thành tựu tiên phong dạo chơi dọc đường cao tốc, phần lớn là tự động. Tuy nhiên vẫn còn một chặng đường xa để đi trước khi có thể bắt đầu một loạt các sự phát triển, và AI vẫn là một chủ đề ngành ít người biết.
+Sau đó, năm 1997 cả thế giới đã nín lặng khi robot đánh bại đương kim kiện tướng cờ vua Gary Kasprarov, lần đầu tiên một hệ thống chuyên gia đã chứng minh được tính ưu việt và vượt trội hơn con người.
+Vào đầu thế kỉ 21, Khi được huấn luyện nhiều với dữ liệu hơn, các robot công nghiệp và dịch vụ càng ngày trở nên tự chủ và thích nghi hơn, chúng đang dần tiến hóa thành những cỗ máy tự học
+Kể từ năm 2010, chúng ta đã trải qua một cuộc bùng nổ công nghệ AI toàn cầu, điều này là do sức mạnh tính toán và dung lượng lưu trữ đã phát triển theo cấp số nhân trong suốt những thập kỉ qua, chưa kể đến những phương pháp luận được cải tiến, ví dụ công nghệ LS TM được phát triển bởi các nhà khoa học Đức được coi là một thành phần quan trọng của nhận dạng giọng nói cho đến ngày nay. Hơn thế nữa internet, phương tiện truyền thông xã hội và công nghiệp tích hợp cảm biến đã đột ngột cung cấp truy cập vào khối lượng dữ liệu khổng lồ, Nhờ cải tiến các phương pháp AI và sức mạnh tính tóa, các kho báu phi cấu trúc có thể được phân tích trong tíc tắc, các ứng dụng nổi tiếng thế giới trong thời gian ngắn đã xuất hiện liên tiếp: Watson chiến thắng chương trình đố vui kiến thức của Mỹ đánh bại nhà quán quân nhiều năm liền, Alphago đánh bại kỳ thủ hàng đầu trong bộ môn cờ vây (một dạng cờ phức tạp hơn rất nhiều so với bộ môn cờ vua). Công ty khởi nghiệp Đức Dipel đã vươn tới một cấp độ khéo léo hoàn toàn trong việc dịch ngôn ngữ máy.[2] ------> BẢN THUYẾT TRÌNH CẦN ĐƯỢC RÚT GỌN

-------------------------------------------------------------------------------------------------

-Tóm tắt lịch sử trí tuệ nhân tạo:
-Năm 1943 Warren McCullough và Walter Pitts xuất bản cuốn “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”, dịch ra là “Một tính toán logic của những ý tưởng tiềm ẩn trong hoạt động thần kinh”. Bài viết đề xuất mô hình toán học đầu tiên để xây dựng một mạng lưới thần kinh.
1949
-Năm 1949 Trong cuốn sách “The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory”- Tổ chức hành vi: Một lý thuyết thần kinh học,Donald Hebb đề xuất lý thuyết về các hệ thống con đường thần kinh được tạo ra từ các kết nối giữa các tế bào thần kinh trở nên mạnh mẽ hơn.
-Năm 1950
+Alan Turing xuất bản “Computing Machinery and Intelligence” – Máy tính và trí thông minh, đề xuất Thử nghiệm Turing, một phương pháp để xác định xem một máy tính có thông minh hay không.
+Đại học Harvard Marvin Minsky và Dean Edmonds xây dựng SNARC, máy tính mạng thần kinh đầu tiên.
+Claude Shannon xuất bản bài báo “Lập trình máy tính để chơi cờ”.
+Isaac Asimov xuất bản “Ba định luật về robot”.
-Năm 1952 Arthur Samuel phát triển một chương trình tự học để chơi cờ.
-Năm 1954 Thí nghiệm dịch máy Georgetown-IBM tự động dịch 60 câu tiếng Nga được chọn cẩn thận sang tiếng Anh.
-Năm 1956 Allen Newell và Herbert Simon trình diễn Nhà lý luận logic (LT), chương trình lý luận đầu tiên.
-Năm 1958 John McCarthy phát triển ngôn ngữ lập trình AI Lisp và xuất bản bài báo “Programs with Common Sense”. Bài viết đã đề xuất nhà tư vấn giả thuyết, một hệ thống AI hoàn chỉnh với khả năng học hỏi kinh nghiệm hiệu quả như con người.
-Năm 1959
+Allen Newell, Herbert Simon và JC Shaw giải quyết vấn đề chung (GPS), một chương trình được thiết kế để bắt chước giải quyết vấn đề của con người.
+Herbert Gelernter phát triển chương trình Định lý hình học.
+Arthur Samuel đồng xu với thuật ngữ học máy khi còn ở IBM.
+John McCarthy và Marvin Minsky đã tìm thấy Dự án Trí tuệ nhân tạo MIT.
-Năm 1963 John McCarthy bắt đầu Phòng thí nghiệm AI tại Stanford.
-Năm 1966 Báo cáo của Ủy ban Tư vấn xử lý ngôn ngữ tự động (ALPAC) của chính phủ Hoa Kỳ nêu chi tiết về sự thiếu tiến bộ trong nghiên cứu dịch máy, một sáng kiến ​​lớn của chiến tranh lạnh với lời hứa dịch tự động tiếng Nga. Báo cáo ALPAC dẫn đến việc hủy bỏ tất cả các dự án MT do chính phủ tài trợ.
-Năm 1969 Các hệ thống chuyên gia thành công đầu tiên được phát triển trong DENDRAL, một chương trình XX và MYCIN, được thiết kế để chẩn đoán nhiễm trùng máu, được tạo ra tại Stanford.
-Năm 1972 Ngôn ngữ lập trình logic PRITAL được tạo ra.
-Năm 1974-1980 Liên tiếp là sự thất vọng với sự phát triển của AI dẫn đến sự cắt giảm DARPA lớn trong các khoản trợ cấp học thuật. Kết hợp với báo cáo ALPAC trước đó và “Báo cáo Lighthill” năm trước, tài trợ trí tuệ nhân tạo làm khô và các quầy nghiên cứu. Thời kỳ này được gọi là “Mùa đông AI đầu tiên.”
-Năm 1980 Tập đoàn thiết bị kỹ thuật số phát triển R1 (còn được gọi là XCON), hệ thống chuyên gia thương mại thành công đầu tiên. Được thiết kế để định cấu hình các đơn đặt hàng cho các hệ thống máy tính mới, R1 khởi đầu sự bùng nổ đầu tư vào các hệ thống chuyên gia sẽ tồn tại trong phần lớn thập kỷ, kết thúc hiệu quả “Mùa đông AI” đầu tiên.
-Năm 1983 Các công ty đang chi hơn một tỷ đô la một năm cho các hệ thống chuyên gia và toàn bộ ngành công nghiệp được gọi là thị trường máy Lisp mọc lên để hỗ trợ họ. Các công ty như Symbolics và Lisp Machines Inc. xây dựng các máy tính chuyên dụng để chạy trên ngôn ngữ lập trình AI Lisp.
-Năm 1987-1993
+Khi công nghệ điện toán đám mây được cải thiện, có nhiều lựa chọn thay thế rẻ hơn xuất hiện và thị trường máy Lisp sụp đổ vào năm 1987, mở ra “Mùa đông AI thứ hai”. Các chuyên gia AI rất chật vật và không được sự ủng hộ trong giai đoạn này
+DARPA kết thúc Sáng kiến ​​Điện toán Chiến lược vào năm 1993 sau khi chi gần 1 tỷ đô la và không đạt được kỳ vọng như đã tính toán
-Năm 1991 Lực lượng Hoa Kỳ triển khai DART, một công cụ lập kế hoạch và lập kế hoạch hậu cần tự động, trong Chiến tranh vùng Vịnh.
-Năm 2005
+STANLEY, một chiếc xe tự lái, chiến thắng DARPA Grand Challenge.
+Quân đội Hoa Kỳ bắt đầu đầu tư vào các robot tự hành như “Big Dog” của Boston Dynamic và “PackBot” của iRobot.
-Năm 2008 Google tạo ra những bước đột phá trong nhận dạng giọng nói và giới thiệu tính năng này trong ứng dụng iPhone.
-Năm 2011 Watson của IBM tuyên bố cạnh tranh về Jeopardy!.
-Năm 2014 Google tạo ra chiếc xe tự lái đầu tiên để vượt qua bài kiểm tra lái xe của nhà nước.
-Năm 2016 AlphaGo của Google DeepMind đánh bại nhà vô địch thế giới cờ vây Lee Sedol. Sự phức tạp của trò chơi Trung Quốc cổ đại được coi là một trở ngại lớn để giải tỏa trong AI.[2]-------> BẢN BÁO CÁO
-------------------------------------------------------------------------------------------------